国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

CUDA純凈卸載(Ubuntu)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了CUDA純凈卸載(Ubuntu)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

方法一:

cd到安裝目錄的bin文件夾

cd /usr/local/cuda-11.6/bin

然后執(zhí)行cuda自帶卸載程序?

sudo ./cuda-uninstaller

?不一定管用,如果出現(xiàn)找不到:cuda-uninstaller的話,使用方法二(有的人能找到,我的也找不到)

方法二:

執(zhí)行Ubuntu的卸載刪除程序3步:

sudo apt-get remove cuda
sudo apt autoremove 
sudo apt-get remove cuda*

?程序卸載后會剩余安裝包,所以cd到安裝目錄下:

 cd /usr/local/

刪除原有的cuda文件夾

sudo rm -r cuda-11.6

這樣的話可能會有殘留文件,通過以下命令查找和刪除殘留:

查看剩余殘留:

sudo dpkg -l |grep cuda

卸載對應(yīng)的殘留 :

sudo dpkg -P cuda-visual-tools-11-6

所有的查詢到的殘留都要刪除~~

sudo dpkg -P 殘留文件全稱

這樣就純凈卸載就都卸載干凈了,可以安裝需要的其他版本了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-759318.html

到了這里,關(guān)于CUDA純凈卸載(Ubuntu)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔相關(guān)法律責任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費用

相關(guān)文章

  • Ubuntu徹底卸載刪除cuda12.1

    執(zhí)行Ubuntu的卸載刪除程序3步: sudo apt-get remove cuda sudo apt autoremove? sudo apt-get remove cuda* ?程序卸載后會剩余安裝包,所以cd到安裝目錄下: ?cd /usr/local/ 刪除原有的cuda文件夾 sudo rm -r cuda-12.1 這樣的話可能會有殘留文件,通過以下命令查找和刪除殘留: 查看剩余殘留: sudo dp

    2024年04月29日
    瀏覽(24)
  • [CUDA][Ubuntu]如何卸載cuda和cudnn和nvidia driver

    [CUDA][Ubuntu]如何卸載cuda和cudnn和nvidia driver

    百度有很多牛鬼蛇神的辦法,試了一晚上,都不行。 包括:通過安裝方式卸載,我tm根本不知道當初這個機器是怎么安裝的cuda,我怎么卸載??? 通過刪除文件夾和自帶uninstall程序,試了,也刪了,但是nvcc-v之后照樣有,我踏馬,這個cuda怎么比我的師姐還xx! 調(diào)到google上搜

    2024年02月11日
    瀏覽(21)
  • cuda 安裝和卸載 (Ubuntu 2204)詳細圖解

    cuda 安裝和卸載 (Ubuntu 2204)詳細圖解

    cuda需要Nvidia顯卡或計算卡,AMD或intel顯卡不行(但是也有套他們的標準) 就算是亮機卡也可使用,比如GT710這種 建議使用ubuntu來裝,因為cuda就是在這個平臺上開發(fā)的,當然別的linux系統(tǒng)也行 以下操作在ubuntu server 2204、debian12、debian11中都操作過,如果沒有安裝linux系統(tǒng),可以

    2024年02月10日
    瀏覽(24)
  • Ubuntu20.04卸載cuda12.0

    剛裝cuda的時候沒仔細看版本,默認安裝了cuda12.0,然后發(fā)現(xiàn)pytorch并不支持12.0的版本,于是卸載重裝,先貼解決辦法再吐槽:解決辦法是參考的Nvidia官方文檔 只需要兩步: 官方文檔中實際上是三步: 其中第二步是用來卸載nvidia驅(qū)動的,但是我想保留驅(qū)動而只卸載cuda所以就跳過了

    2024年02月11日
    瀏覽(23)
  • cuda 安裝和卸載 (Ubuntu、debian)詳細圖解

    cuda 安裝和卸載 (Ubuntu、debian)詳細圖解

    cuda需要Nvidia顯卡或計算卡,AMD或intel顯卡不行(但是也有套他們的標準) 就算是亮機卡也可使用,比如GT710這種 建議使用ubuntu來裝,因為cuda就是在這個平臺上開發(fā)的,當然別的linux系統(tǒng)也行 以下操作在ubuntu server 2204、debian12、debian11中都操作過,如果沒有安裝linux系統(tǒng),可以

    2024年02月09日
    瀏覽(31)
  • cuda 安裝和卸載 (Ubuntu 2204、debian12)詳細圖解

    cuda 安裝和卸載 (Ubuntu 2204、debian12)詳細圖解

    cuda需要Nvidia顯卡或計算卡,AMD或intel顯卡不行(但是也有套他們的標準) 就算是亮機卡也可使用,比如GT710這種 建議使用ubuntu來裝,因為cuda就是在這個平臺上開發(fā)的,當然別的linux系統(tǒng)也行 以下操作在ubuntu server 2204、debian12、debian11中都操作過,如果沒有安裝linux系統(tǒng),可以

    2024年02月13日
    瀏覽(23)
  • Ubuntu20.04下載cuda11.3+cuDNN8.2.0,卸載cuda11.6+cuDNN8.4全記錄【保姆級教程】

    Ubuntu20.04下載cuda11.3+cuDNN8.2.0,卸載cuda11.6+cuDNN8.4全記錄【保姆級教程】

    CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司推出的一種高性能并行計算架構(gòu)。它利用GPU的并行處理能力,能夠顯著提高計算效率,尤其在科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。CUDA提供了一套編程模型和API,使開發(fā)人員能夠利用GPU并行執(zhí)行計算任務(wù),從而獲

    2024年02月05日
    瀏覽(32)
  • Linux Ubuntu安裝多個cuda版本

    Linux Ubuntu安裝多個cuda版本

    因為pytorch版本與cuda版本有一定的對應(yīng)要求,服務(wù)器上的cuda是不能自己隨便動的,所以需要在自己賬戶中安裝其他版本的cuda,而不能影響其他賬戶中已安裝的cuda。這里參考了多篇博文總結(jié)出以下要點。 首先關(guān)注一個問題:自己賬戶中安裝了其他版本的cuda后,nvcc -V命令會顯

    2024年02月05日
    瀏覽(33)
  • Ubuntu 20.04(linux) cuda(12)+cudnn的deb方式安裝以及驗證(寶寶也適用喲)

    Ubuntu 20.04(linux) cuda(12)+cudnn的deb方式安裝以及驗證(寶寶也適用喲)

    前言(碎碎念) 想當年在實驗室就在自己電腦(雙系統(tǒng))和服務(wù)器上都搭建這個環(huán)境(Ubuntu18.04+conda+pycharm+cuda+cudnn完整流程) 還寫了操作文檔,主要遇到了太多問題(比如NVIDIA驅(qū)動安裝后黑屏問題,真是想用linux之父的話來說一句) 現(xiàn)在再次遇到重裝服務(wù)器這個事情,又遇

    2024年02月03日
    瀏覽(28)
  • Linux/Debian/Ubuntu-OpenCV(4.5.4/4.6.0)+CUDA(11.3)配置編譯全流程

    Linux/Debian/Ubuntu-OpenCV(4.5.4/4.6.0)+CUDA(11.3)配置編譯全流程

    本文用來記錄在linux環(huán)境下docker中編譯 OpenCV with cuda 的過程,同時編譯了4.5.4和4.6.0兩個版本均可編譯通過。 本地是linux環(huán)境也可參考本文完成編譯。 系統(tǒng):debian 11 CPU:i7 內(nèi)存:16G 顯卡:Nvidia Quadro M2000 github直接下載連接: OpenCV 4.5.4 source code OpenCV 4.6.0 source code 如需下載其他

    2024年02月10日
    瀏覽(30)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包