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兩款頂尖大語(yǔ)言模型Claude2.1和Llama2在Amazon Bedrock正式可用

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在亞馬遜云科技2023 re:Invent美國(guó)拉斯維加斯現(xiàn)場(chǎng),亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian宣布了眾多在生成式AI領(lǐng)域的發(fā)布和創(chuàng)新,其中就包括Anthropic Claude 2.1和Meta Llama 2 70B兩款大語(yǔ)言模型已在Amazon Bedrock正式可用。

兩款頂尖大語(yǔ)言模型Claude2.1和Llama2在Amazon Bedrock正式可用,人工智能

亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian

Amazon Bedrock是亞馬遜云科技于今年4月發(fā)布的一項(xiàng)全面托管的服務(wù),通過(guò)它,企業(yè)用戶(hù)可以通過(guò)API等方式輕松訪問(wèn)包括亞馬遜云科技自研的Titan(Amazon Titan)系列大語(yǔ)言模型和AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等眾多主流第三方大語(yǔ)言模型。

新增兩大第三方主流大語(yǔ)言模型可用

在生成式AI領(lǐng)域,Anthropic被稱(chēng)為OpenAI的最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,旗下旗艦大語(yǔ)言模型產(chǎn)品Claude有著不凡實(shí)力,而Anthropic與亞馬遜有著緊密合作。

今年9月,亞馬遜宣布與Anthropic展開(kāi)戰(zhàn)略合作,雙方的合作包括亞馬遜向Anthropic投資40億美元并持有其部分股權(quán);Anthropic長(zhǎng)期承諾將通過(guò)Amazon Bedrock向全球亞馬遜云科技客戶(hù)提供其未來(lái)基礎(chǔ)模型的訪問(wèn)權(quán);以及亞馬遜的開(kāi)發(fā)人員和工程師可以通過(guò)Amazon Bedrock使用Anthropic大語(yǔ)言模型構(gòu)建產(chǎn)品,以便將生成式AI能力融入到他們的工作中等等。

兩款頂尖大語(yǔ)言模型Claude2.1和Llama2在Amazon Bedrock正式可用,人工智能

此次,在Amazon Bedrock上正式可用的Anthropic Claude 2.1提供了長(zhǎng)達(dá)200,000個(gè)token的上下文窗口,并且提高了長(zhǎng)文檔的準(zhǔn)確性??蛻?hù)可以處理文本密集型文檔,例如財(cái)務(wù)報(bào)表和內(nèi)部數(shù)據(jù)集。Claude 2.1能夠總結(jié)和對(duì)比文檔、進(jìn)行問(wèn)答等。Anthropic報(bào)告稱(chēng),與此前的大語(yǔ)言模型相比,Claude 2.1在開(kāi)放式對(duì)話中的錯(cuò)誤陳述減少了50%,錯(cuò)誤陳述率減少了一半。

兩款頂尖大語(yǔ)言模型Claude2.1和Llama2在Amazon Bedrock正式可用,人工智能

另一個(gè)在Amazon Bedrock上新增可用的是Meta Llama 2 70B大語(yǔ)言模型。這意味著現(xiàn)在,除了之前發(fā)布的Llama 2 130億參數(shù)大語(yǔ)言模型之外,Llama 2 700億參數(shù)大語(yǔ)言模型也已在Amazon Bedrock上提供。

Llama 2是Meta的下一代大語(yǔ)言模型。據(jù)悉,Llama 2 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)比Llama 1多40%,上下文長(zhǎng)度是Llama 1的兩倍。Llama 2 Chat建立在預(yù)訓(xùn)練的Llama大語(yǔ)言模型之上,通過(guò)指令數(shù)據(jù)集和超過(guò)100萬(wàn)條人工注釋進(jìn)行調(diào)優(yōu),針對(duì)對(duì)話場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化。這些大語(yǔ)言模型在多個(gè)外部基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)卓越,包括推理、編碼、熟練程度和知識(shí)測(cè)試,并在Amazon Bedrock上提供了極高的性能價(jià)格組合。

自有Amazon Titan大語(yǔ)言模型發(fā)布多項(xiàng)新能力

同時(shí),亞馬遜云科技自有Titan(Amazon Titan)大語(yǔ)言模型在2023 re:Invent上也推出了多項(xiàng)新大語(yǔ)言模型能力。包括Amazon Titan Multimodal Embeddings、Amazon Titan Text Lite、Amazon Titan Text Express、Amazon Titan Image Generator。

兩款頂尖大語(yǔ)言模型Claude2.1和Llama2在Amazon Bedrock正式可用,人工智能

其中,Amazon Titan Image Generator這一模型可以理解復(fù)雜的提示詞并生成相關(guān)圖像,可幫助廣告、電子商務(wù)、媒體和娛樂(lè)等行業(yè)的客戶(hù)通過(guò)使用自然語(yǔ)言提示生成高質(zhì)量、逼真的圖像或增強(qiáng)現(xiàn)有圖像,以便以低成本快速構(gòu)思和大量迭代圖像。

Amazon Titan Multimodal Embeddings模型可提供多模態(tài)搜索和推薦體驗(yàn),通過(guò)它,用戶(hù)可以使用短語(yǔ)、圖像或圖像和文本的組合來(lái)搜索圖像,例如,可以輸入“我要和這張照片類(lèi)似的圖像,但天空是晴朗的”等這種既包含圖片也有文字的描述方式來(lái)搜索。

兩款頂尖大語(yǔ)言模型Claude2.1和Llama2在Amazon Bedrock正式可用,人工智能

現(xiàn)在,借助Amazon Bedrock,企業(yè)客戶(hù)可以利用的最新版本的大語(yǔ)言模型包括Amazon Titan的5款大語(yǔ)言模型、新推出的Anthropic Claude 2.1和Meta Llama 2 70B以及此前推出的Stability AI Stable Diffusion XL 1.0、Meta Llama 2 Chat 13B、Cohere Command Light、Cohere Embed English和Cohere Embed大語(yǔ)言模型等。

另外,值得一提的是,對(duì)于企業(yè)而言,能用的大語(yǔ)言模型如此之多,那么到底哪一個(gè)或者哪些組合才是最適配用戶(hù)需求的呢?

為了幫助企業(yè)客戶(hù)在紛繁的大語(yǔ)言模型中選出最適合自己的那一個(gè),Amazon Bedrock還推出了“模型評(píng)估功能”,可幫助企業(yè)客戶(hù)使用自動(dòng)或人工評(píng)估來(lái)評(píng)估、比較和選擇適合其特定應(yīng)用場(chǎng)景的最佳模型。目前該功能已推出預(yù)覽版。

同時(shí),為了進(jìn)一步方便企業(yè)客戶(hù)生成、部署自己的大語(yǔ)言模型應(yīng)用產(chǎn)品,“Agents for Amazon Bedrock(Amazon Bedrock代理功能)”也正式可用。

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Agents for Amazon Bedrock的目的就是為了進(jìn)一步降低企業(yè)客戶(hù)使用客戶(hù)Amazon Bedrock來(lái)構(gòu)建自己的生成式AI應(yīng)用程序的門(mén)檻。通過(guò)它,企業(yè)用戶(hù)可以簡(jiǎn)單的設(shè)置就能加速生成式AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。

Swami Sivasubramanian表示:“生成式AI有望成為我們這個(gè)時(shí)代最具變革性的技術(shù)??蛻?hù)積極應(yīng)用生成式AI創(chuàng)造新機(jī)遇、應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),這給我們帶來(lái)了啟發(fā)。當(dāng)客戶(hù)將生成式AI融入其業(yè)務(wù)時(shí),他們會(huì)利用Amazon Bedrock以全托管的方式獲取領(lǐng)先大語(yǔ)言模型、定制功能、代理功能以及企業(yè)級(jí)安全和隱私保障。有了更多觸手可及的工具,客戶(hù)可以使用Amazon Bedrock充分發(fā)揮生成式AI的潛力,創(chuàng)新用戶(hù)體驗(yàn)、重塑業(yè)務(wù)并加速生成式AI之旅?!?span toymoban-style="hidden">文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-758956.html

到了這里,關(guān)于兩款頂尖大語(yǔ)言模型Claude2.1和Llama2在Amazon Bedrock正式可用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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