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使用Flink CDC從數(shù)據(jù)庫采集數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)不丟失：實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳機(jī)制

2年前作者：VavzNvml分類：Toy博客閱讀(26)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了使用Flink CDC從數(shù)據(jù)庫采集數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)不丟失：實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳機(jī)制。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析和處理中扮演著重要的角色。Apache Flink作為一種快速、可靠的流處理引擎，在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中廣受歡迎。本文將介紹如何使用Flink CDC（Change Data Capture）從數(shù)據(jù)庫采集數(shù)據(jù)，并通過設(shè)置checkpoint來支持?jǐn)?shù)據(jù)采集中斷恢復(fù)，從而保證數(shù)據(jù)不丟失。

1. Flink CDC簡介

Flink CDC是Flink提供的一個(gè)用于捕獲數(shù)據(jù)庫變更的組件。它能夠監(jiān)視數(shù)據(jù)庫中的更改操作，并將這些變更以流的形式傳遞給Flink應(yīng)用程序進(jìn)行處理。通過使用Flink CDC，我們可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)同步和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。

2. 集成Flink CDC到Flink應(yīng)用程序

首先，我們需要在Flink應(yīng)用程序中集成Flink CDC。在pom.xml文件中添加相關(guān)的依賴項(xiàng):文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-758466.html

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId

到了這里，關(guān)于使用Flink CDC從數(shù)據(jù)庫采集數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)不丟失：實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳機(jī)制的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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flink cdc同步Oracle數(shù)據(jù)庫資料到Doris問題集錦
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/shaded/guava18/com/google/common/util/concurrent/ThreadFactoryBuilder at com.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction.open(DebeziumSourceFunction.java:218) ~[flink-connector-debezium-2.2.0.jar:2.2.0] at org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:34) ~[flink-co
2024年02月16日
瀏覽(22)
【開發(fā)問題】flink-cdc不用數(shù)據(jù)庫之間的，不同類型的轉(zhuǎn)化
我一開始是flink-cdc，oracle2Mysql，sql 我一開始直接用的oracle【date】類型，mysql【date】類型，sql的校驗(yàn)通過了，但是真正操作數(shù)據(jù)的時(shí)候報(bào)錯(cuò)，告訴我oracle的數(shù)據(jù)格式的日期數(shù)據(jù)，不可以直接插入到mysql格式的日期數(shù)據(jù)，說白了就是數(shù)據(jù)格式不一致導(dǎo)致的我想的是既然格式不對
2024年02月12日
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實(shí)戰(zhàn)Java springboot 采用Flink CDC操作SQL Server數(shù)據(jù)庫獲取增量變更數(shù)據(jù)
目錄前言： 1、springboot引入依賴： 2、yml配置文件 3、創(chuàng)建SQL server CDC變更數(shù)據(jù)監(jiān)聽器 4、反序列化數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)為變更JSON對象 5、CDC 數(shù)據(jù)實(shí)體類 6、自定義ApplicationContextUtil 7、自定義sink 交由spring管理，處理變更數(shù)據(jù) ? ? ? ? 我的場景是從SQL Server數(shù)據(jù)庫獲取指定表的增量數(shù)據(jù)，查
2024年02月10日
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60、Flink CDC 入門介紹及Streaming ELT示例（同步Mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到Elasticsearch）-CDC Connector介紹及示例 (1)
一、Flink 專欄 Flink 專欄系統(tǒng)介紹某一知識(shí)點(diǎn)，并輔以具體的示例進(jìn)行說明。 1、Flink 部署系列本部分介紹Flink的部署、配置相關(guān)基礎(chǔ)內(nèi)容。 2、Flink基礎(chǔ)系列本部分介紹Flink 的基礎(chǔ)部分，比如術(shù)語、架構(gòu)、編程模型、編程指南、基本的datastream api用法、四大基石等內(nèi)容。 3、
2024年02月19日
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Flink-CDC——MySQL、SqlSqlServer、Oracle、達(dá)夢等數(shù)據(jù)庫開啟日志方法
目錄 1. 前言 2. 數(shù)據(jù)源安裝與配置 2.1 MySQL 2.1.1 安裝 2.1.2 CDC 配置 2.2 Postgresql 2.2.1 安裝 2.2.2 CDC 配置 2.3 Oracle 2.3.1 安裝 2.3.2 CDC 配置 2.4 SQLServer 2.4.1 安裝 2.4.2 CDC 配置 2.5達(dá)夢 2.4.1安裝 2.4.2CDC配置 3. 驗(yàn)證 3.1 Flink版本與CDC版本的對應(yīng)關(guān)系 3.2 下載相關(guān)包 3.3 添加cdc jar 至lib目錄 3.4 驗(yàn)
2024年02月05日
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SpringBoot集成Flink-CDC 采集PostgreSQL變更數(shù)據(jù)發(fā)布到Kafka
最近做的一個(gè)項(xiàng)目，使用的是pg數(shù)據(jù)庫，公司沒有成熟的DCD組件，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布的功能，我使用SpringBoot集成Flink-CDC 采集PostgreSQL變更數(shù)據(jù)發(fā)布到Kafka。監(jiān)聽數(shù)據(jù)變化，進(jìn)行異步通知，做系統(tǒng)內(nèi)異步任務(wù)。架構(gòu)方案（懶得寫了，看圖吧）： -- 創(chuàng)建pg 高線數(shù)據(jù)同步用
2024年02月02日
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07_Hudi案例實(shí)戰(zhàn)、Flink CDC 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、Presto、FineBI 報(bào)表可視化等
7.第七章 Hudi案例實(shí)戰(zhàn) 7.1 案例架構(gòu) 7.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 7.2.1 客戶信息表 7.2.2 客戶意向表 7.2.3 客戶線索表 7.2.4 線索申訴表 7.2.5 客戶訪問咨詢記錄表 7.3 Flink CDC 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集 7.3.1 開啟MySQL binlog 7.3.2 環(huán)境準(zhǔn)備 7.3.3 實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù) 7.3.3.1 客戶信息表 7.3.3.2 客戶意向表 7.3.3.3 客戶線索表 7
2024年02月13日
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Debezium系列之：使用Debezium2.X采集PostgreSQL15數(shù)據(jù)庫到Kafka Topic，創(chuàng)建具有數(shù)據(jù)采集權(quán)限的賬號(hào)
需要使用Deb
2024年02月12日
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如何保證緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性
若數(shù)據(jù)庫更新成功，刪除緩存操作失敗，則此后讀到的都是緩存中過期的數(shù)據(jù)，造成不一致問題。同刪除緩存策略一樣，若數(shù)據(jù)庫更新成功緩存更新失敗則會(huì)造成數(shù)據(jù)不一致問題。若緩存更新成功數(shù)據(jù)庫更新失敗，則此后讀到的都是未持久化的數(shù)據(jù)。因?yàn)榫彺嬷械臄?shù)據(jù)是易
2023年04月19日
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如何保證ES和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性？
在業(yè)務(wù)中，我們通常需要把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)變更同步到ES中，那么如何保證數(shù)據(jù)庫和ES的一致性呢？通常有以下幾種做法：雙寫在代碼中，對數(shù)據(jù)庫和ES進(jìn)行雙寫，并且先操作本地?cái)?shù)據(jù)庫，后操作ES，而且還需要把兩個(gè)操作放到一個(gè)事務(wù)中： ?在以上邏輯中，如果寫數(shù)據(jù)庫成功
2024年04月28日
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