2023年是人工智能大語言模型大爆發(fā)的一年，一些概念和英文縮寫也在這一年里集中出現(xiàn)，很容易混淆，甚至把人搞懵。

• LLM：Large Language Model，即大語言模型，旨在理解和生成人類語言。LLM的特點是規(guī)模龐大，包含成百、上千億的參數(shù)，可以捕捉語言的復(fù)雜模式，包括句法、語義和一些上下文信息，從而生成連貫的、有意義的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型語言模型。

• GPT：Generative Pre-training Transformer，是OpenAI開發(fā)的一種基于Transformer的大規(guī)模自然語言生成模型。

• AIGC：Artificial Intelligence Generated Content，即AI生成內(nèi)容。指的是利用AI技術(shù)生成的內(nèi)容，比如AI寫文章、畫畫甚至做視頻等等。

• AGI：Artificial General Intelligence，即通用人工智能。AGI的目標是創(chuàng)造一個能像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、執(zhí)行多種任務(wù)的系統(tǒng)，成為全能的“超級大腦”，未來可能在任何領(lǐng)域都超越人類。

除了概念之外，如果你想進一步了解這些技術(shù)的細節(jié)和進展，推薦你讀這幾本書。

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01?《ChatGPT 驅(qū)動軟件開發(fā)》

《ChatGPT 驅(qū)動軟件開發(fā)》
AI 在軟件研發(fā)全流程中的革新與實踐

推薦語：中國IT領(lǐng)軍者陳斌新作，詳解ChatGPT在軟件研發(fā)全流程的應(yīng)用，大幅提升研發(fā)效率，塑造工程師AI時代競爭優(yōu)勢。

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02?《ChatGPT原理與實戰(zhàn)》

《ChatGPT原理與實戰(zhàn)》
大型語言模型的算法、技術(shù)和私有化

推薦語：BAT資深A(yù)I專家和大模型技術(shù)專家撰寫，MOSS系統(tǒng)負責(zé)人邱錫鵬等多位專家鼎力推薦！系統(tǒng)梳理并深入解析ChatGPT的核心技術(shù)、算法實現(xiàn)、工作原理、訓(xùn)練方法，提供大量代碼及注解。

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03?《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》套裝

推薦語：豆瓣評分9.5！復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授力作，周志華、李航聯(lián)袂推薦！深受好評的深度學(xué)習(xí)講義蒲公英書正式版！系統(tǒng)整理深度學(xué)習(xí)的知識體系，由淺入深地闡述深度學(xué)習(xí)的原理、模型以及方法。更適合中文讀者的深度學(xué)習(xí)圖書。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：案例與實踐》作為邱錫鵬老師出品的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》配套案例，與《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》深度融合，從實踐角度詮釋原書理論內(nèi)容。復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授、百度飛槳研發(fā)團隊聯(lián)袂奉獻。

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04?《AIGC重塑教育》

《AIGC重塑教育：AI大模型驅(qū)動的教育變革與實踐》

• 推薦語：
  領(lǐng)跑ChatGPT時代教育和學(xué)習(xí)行動指南
  全面助力教師、家長、學(xué)生在未來競爭中遙遙領(lǐng)先
  高途教育科技集團大學(xué)生業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉文勇撰寫

  多位教育家、企業(yè)家鼎力推薦
  配套視頻講解，持續(xù)更新AIGC領(lǐng)域前沿知識

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05 《通用人工智能》

《通用人工智能：初心與未來》

推薦語：人手一本的人工智能著作。至少從 20 世紀 50 年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機器。現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問題的機器，其準確度達到甚至超過了人類，但我們?nèi)匀粺o法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。

如果你對智能感興趣，想了解更多關(guān)于如何建造自主機器的知識，或者擔(dān)心這些機器突然有一天會以一種被稱為“技術(shù)奇點”的方式統(tǒng)治世界，請閱讀本書。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-758052.html

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