作者:吳越濤
近期淘天集團(tuán)秋季 2024 屆校園招聘正式啟動(dòng),預(yù)計(jì)將發(fā)放 2000 多個(gè) offer,其中技術(shù)類崗位占比超過(guò) 50%。為了方便大家更真實(shí)地了解淘天技術(shù)的布局和現(xiàn)狀,我們策劃了「我在淘天做技術(shù)」系列,首次全面分享淘天技術(shù)進(jìn)展和創(chuàng)新應(yīng)用。這是該系列的第 5 篇文章。
在圍繞人、貨、場(chǎng)構(gòu)建的電商體系中,「招、選、搭、投」分別是營(yíng)銷活動(dòng)的最核心的節(jié)點(diǎn),作為主要服務(wù) B 類批發(fā)買(mǎi)家的 1688 也不例外。1688 創(chuàng)立于 1999 年,是中國(guó)最大的綜合型內(nèi)貿(mào)線上批發(fā)交易平臺(tái),為國(guó)內(nèi)的產(chǎn)地工廠及批發(fā)商賣家提供與批發(fā)商買(mǎi)家之間的撮合及線上交易服務(wù)。近期,1688 的技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過(guò) AIGC 的能力,實(shí)現(xiàn)了一鍵大促。“嗨~ 天貓精靈,幫我生成一個(gè)熊貓玩偶會(huì)場(chǎng)”。一起來(lái)看 1688 的 AIGC 商業(yè)化落地實(shí)踐探索。
一、前言
在圍繞人、貨、場(chǎng)構(gòu)建的電商體系中,「招、選、搭、投」分別是營(yíng)銷活動(dòng)的最核心的節(jié)點(diǎn)。
「招」指的是招商, 它是整個(gè)活動(dòng)的起點(diǎn),它決定了哪些商家、哪些商品參加活動(dòng),以什么價(jià)格參加活動(dòng),提供什么樣的權(quán)益和玩法,在導(dǎo)購(gòu)鏈路上的素材是有哪些。
「選」是選品,根據(jù)一系列特征指標(biāo)的組合,從招商報(bào)名的商品中,篩選出高質(zhì)量且符合投放場(chǎng)景的商品集合,如圈選出女裝類目下最近 30 天銷量大于 1000 的商品用于展示在女裝會(huì)場(chǎng)。
「搭」是頁(yè)面搭建,運(yùn)營(yíng)用可視化的平臺(tái),配置出來(lái)一個(gè)會(huì)場(chǎng)有哪些模塊,長(zhǎng)什么樣子。
「投」是將搭建好的海量會(huì)場(chǎng),個(gè)性化的分發(fā)給不同的用戶,實(shí)現(xiàn)流量高效匹配。
我所在的「導(dǎo)購(gòu)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)」團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)其中「招」、「搭」和「投」三個(gè)環(huán)節(jié)。
在長(zhǎng)期支撐服務(wù)活動(dòng)的過(guò)程中,我們建設(shè)和沉淀了活動(dòng)流程 SOP 及相關(guān)的小二工作臺(tái):??
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頁(yè)面搭建系統(tǒng):基于天馬底層實(shí)現(xiàn)的頁(yè)面搭服務(wù),覆蓋了 1688 全站所有活動(dòng) h5、PC 頁(yè)面和 80%的 app 原生頁(yè)面。
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數(shù)據(jù)投放系統(tǒng):基于阿拉丁的資源投放和模型服務(wù)實(shí)現(xiàn)的的數(shù)據(jù)投放系統(tǒng),覆蓋了 1688 所有搭建頁(yè)面下的數(shù)據(jù)投放。
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活動(dòng)管理系統(tǒng):串聯(lián)二十多個(gè)涉及大促活動(dòng)的系統(tǒng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)一站式進(jìn)行大促的工作臺(tái)。
在這幾年的探索,我們?cè)诠こ躺蠈?duì)活動(dòng)節(jié)點(diǎn)的性能、效果和易用性進(jìn)行著不斷改進(jìn)。但是隨著營(yíng)銷活動(dòng)越來(lái)越頻繁,工程上單點(diǎn)的優(yōu)化已經(jīng)顯得捉襟見(jiàn)肘,我們需要進(jìn)行變革。通過(guò)結(jié)合 AIGC 的能力,我們成功解決了「成本和效率」、「會(huì)場(chǎng)效果」兩大痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了真正的一鍵大促會(huì)場(chǎng)。
1.1?痛點(diǎn)
成本和效率
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時(shí)間成本高:小二在「招選搭投」節(jié)點(diǎn)中各個(gè)系統(tǒng)上花費(fèi)的總時(shí)間成本在隨著活動(dòng)和頁(yè)面數(shù)量增加在線性上升(最近一周工作日小二活動(dòng)搭建日均耗時(shí):880 小時(shí)。其中運(yùn)營(yíng)小二約占 60%,?即為 528 小時(shí)/天)。同時(shí)會(huì)場(chǎng)出現(xiàn)的問(wèn)題也隨著搭建會(huì)場(chǎng)數(shù)量線性上升(配置問(wèn)題,用法問(wèn)題,所見(jiàn)所得問(wèn)題等等)
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素材成本高:會(huì)場(chǎng)營(yíng)銷素材生產(chǎn)成本非常高,單次活動(dòng)需要耗費(fèi)大量金錢(qián)去設(shè)計(jì)會(huì)場(chǎng)使用的創(chuàng)意圖片,設(shè)計(jì)外包通過(guò)我們給出的模版進(jìn)行視覺(jué)拓展,但依舊經(jīng)常給出差強(qiáng)人意的視覺(jué)交付,是一件難度低,但是質(zhì)量難以保證的確定性支出。
會(huì)場(chǎng)效果
長(zhǎng)期以來(lái),會(huì)場(chǎng)的組貨呈現(xiàn)形式和最終業(yè)務(wù)效果都非常依賴設(shè)計(jì)和搭建運(yùn)營(yíng)的個(gè)人能力,在缺少設(shè)計(jì)資源的大量行業(yè)和橫向業(yè)務(wù)會(huì)場(chǎng),視覺(jué)效果和可逛性常常差強(qiáng)人意。? ? ? ?
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缺乏設(shè)計(jì)和可逛性的海量行業(yè)會(huì)場(chǎng)
1.2?AIGC 新思路
隨著去年年底大模型和 AIGC 浪潮的爆發(fā),AIGC 各模態(tài)在各了領(lǐng)域的應(yīng)用落地,激發(fā)了我們極大的想象力。
AIGC 應(yīng)用場(chǎng)景
我們看到了大模型在整個(gè)活動(dòng)鏈路中的巨大機(jī)會(huì):將上述「招選搭投」這些節(jié)點(diǎn)自動(dòng)化,會(huì)降低過(guò)去生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)會(huì)場(chǎng)對(duì)于專業(yè)人士(如設(shè)計(jì)師、行業(yè)專家、文案編輯)的依賴,大大提升一場(chǎng)活動(dòng)會(huì)場(chǎng)的質(zhì)量下限;并不斷通過(guò)反饋,優(yōu)化算法能力,真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化會(huì)場(chǎng)。
大促各個(gè)節(jié)點(diǎn) AIGC 替代
于是我們反觀大促如上圖所示的各個(gè)節(jié)點(diǎn),嘗試將其中每個(gè)人工和依靠經(jīng)驗(yàn)的過(guò)程用大模型替代,實(shí)現(xiàn)了智能組貨、智能搭建、智能素材和智能投放,成功在 CBU9 月大促生成 100+用 AIGC 生成的行業(yè)趨勢(shì)熱點(diǎn)會(huì)場(chǎng)。為了方便大家理解,我們來(lái)看一個(gè)會(huì)場(chǎng)例子。
智能生成的線上會(huì)場(chǎng)例子
在上面展示的會(huì)場(chǎng)中,會(huì)場(chǎng)的主題選擇、主題描述、營(yíng)銷文案生成、設(shè)計(jì)素材、選品投放和樓層劃分均是自動(dòng)完成,運(yùn)營(yíng)只需花幾秒鐘審核生成的圖片素材即可。那么這些又是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?
二、整體方案
整個(gè)鏈路就像下圖的流水線,運(yùn)營(yíng)通過(guò)輸入自己的思路和想法后,利用星河平臺(tái)提供的各種大模型能力,實(shí)現(xiàn)主題生成、組貨選品、會(huì)場(chǎng)搭建、以及最終主題會(huì)場(chǎng)投放。
系統(tǒng)流程圖
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主題生成:主題生成服務(wù)模塊產(chǎn)出會(huì)場(chǎng)主題集。通過(guò) LLM 對(duì)運(yùn)營(yíng)想法思路理解,匹配「商機(jī)發(fā)現(xiàn)」平臺(tái)提供的趨勢(shì)熱點(diǎn),推斷和創(chuàng)造出合適的相關(guān)熱點(diǎn)主題。
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組貨選品:組貨選品服務(wù)模塊負(fù)責(zé)為生成的主題圈選合適的商品。主要手段有
1. 「商機(jī)發(fā)現(xiàn)」平臺(tái)已有的通過(guò)搜索引擎主題詞召回相關(guān)主題的商品集;
2. 通過(guò)主題內(nèi)容 embedding,匹配向量距離近的商品。
3. 通過(guò) LLM,生成選品平臺(tái)的篩選條件,進(jìn)行商品集合圈規(guī)則選。
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會(huì)場(chǎng)搭建:搭建模塊開(kāi)始真正的實(shí)體會(huì)場(chǎng)自動(dòng)化搭建。首先每個(gè)主題通過(guò)規(guī)則匹配 UED 預(yù)先設(shè)計(jì)好的會(huì)場(chǎng)模板,然后根據(jù)模板中各個(gè)組件所需的素材進(jìn)行自動(dòng)化填充:?
1. 將所有需要圖片和營(yíng)銷文案的組件請(qǐng)求星河平臺(tái),星河平臺(tái)根據(jù) UED 提前打標(biāo)的資源素材匹配,開(kāi)始進(jìn)行模型調(diào)度和生成,最終我們獲取到 AIGC 生成的素材,填入組件的靜態(tài)資源位中。
2. 根據(jù)選品集合拆分頁(yè)面樓層,包括按照葉子類目、cpv 屬性和歷史運(yùn)營(yíng)樓層沉淀自動(dòng)拆分,生成商品投放位填入組件推品動(dòng)態(tài)資源位中。
3. 頁(yè)面坑位質(zhì)檢和白屏檢測(cè)通過(guò)后,進(jìn)行發(fā)布上線,進(jìn)入可投放狀態(tài)。
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會(huì)場(chǎng)投放:將上述自動(dòng)化批量化生成的會(huì)場(chǎng),高效率分發(fā)到買(mǎi)家側(cè)的公域和私域資源位。我們建設(shè)流量調(diào)控和個(gè)性化推薦能力,從海量生成的會(huì)場(chǎng)中不斷迭代符合用戶偏好的進(jìn)行推薦,并通過(guò)實(shí)時(shí)效果反饋進(jìn)行流控和優(yōu)勝劣汰,并利用智譜的個(gè)性化能力,推薦個(gè)性化首圖。
三、核心技術(shù)模塊
3.1?主題生成
一個(gè)會(huì)場(chǎng)主題質(zhì)量的好壞直接影響到會(huì)場(chǎng)乃至活動(dòng)的效率,生成和當(dāng)下趨勢(shì)熱點(diǎn)、用戶感興趣的內(nèi)容相關(guān)的主題,是這個(gè)模塊的主要職責(zé)。我們利用 LLM,讓其扮演「運(yùn)營(yíng)專家」角色,進(jìn)行主題的生成。我們首先讓運(yùn)營(yíng)選擇自己的行業(yè),并輸入自己的想法。
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一是目前采用的生成主題的方式是將運(yùn)營(yíng)的想法,匹配「內(nèi)部熱點(diǎn)挖掘平臺(tái)」的熱點(diǎn);
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另一種是直接利用 LLM,創(chuàng)造生成主題。
主題匹配
1688 去年起由「商品企劃」團(tuán)隊(duì)開(kāi)始建設(shè)上下游的趨勢(shì)熱點(diǎn)挖掘能力:利用算法能力,從小紅書(shū)、淘寶、抖音等平臺(tái)挖掘熱點(diǎn)(行業(yè)趨勢(shì)、時(shí)令節(jié)日和時(shí)事熱點(diǎn))。
行業(yè)趨勢(shì)
時(shí)令節(jié)日
我們將上述熱點(diǎn)的離線數(shù)據(jù)導(dǎo)入超智能導(dǎo)購(gòu)平臺(tái)后,按照行業(yè)進(jìn)行分類后,取熱度排名靠前的熱點(diǎn),構(gòu)造 prompt,給運(yùn)營(yíng)推薦。
下面是我們利用大模型匹配推薦的「熊貓玩偶」相關(guān)主題。
匹配的熊貓玩偶相關(guān)主題
大語(yǔ)言模型生成主題
本期我們完成了利用大模型進(jìn)行匹配選擇熱點(diǎn),但這僅僅是從已有熱點(diǎn)中進(jìn)行篩選過(guò)濾,我們希望能真正像人一樣,利用「專家知識(shí)」去創(chuàng)造主題熱點(diǎn),下面是我們做的一些嘗試:
????利用 LLM 生成主題名
利用 LLM 生成主題下子主題
后面我們會(huì)繼續(xù)嘗試?yán)?GPT 的能力,不拘泥于平臺(tái)已有的商機(jī)熱點(diǎn),創(chuàng)造出新的主題。
3.2?組貨選品
活動(dòng)會(huì)場(chǎng)的主題確定后,就需要根據(jù)主題進(jìn)行組貨和選品,確定在這個(gè)主題會(huì)場(chǎng)中哪些商品進(jìn)行投放,有如下三種模式:
搜索引擎召回
目前我們是利用「商機(jī)發(fā)現(xiàn)」平臺(tái)上直接提供的主題相關(guān)選品集合作為會(huì)場(chǎng)的商品集,如下圖所示:
熱點(diǎn)所包含組貨選品
該選品的主要方案是通過(guò)將關(guān)鍵詞輸入 1688 的搜索引擎中,利用引擎召回靠前的結(jié)果作為相關(guān)商品集合,再通過(guò)商機(jī)熱點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)審核修改后,作為主題關(guān)聯(lián)選品集。除了直接利用商機(jī)平臺(tái)的選品結(jié)果,我們也在進(jìn)行探索更多的選品能力建設(shè),例如「內(nèi)容 embeding」和「LLM 選品」。
內(nèi)容 embeding
將主題內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)寫(xiě)后,將內(nèi)容通過(guò) embeding 技術(shù)映射為低維向量;同時(shí)將 1688 的商品內(nèi)容也進(jìn)行向量映射,包括商品標(biāo)題、cpv、品牌、用途、評(píng)價(jià)等。通過(guò)計(jì)算主題內(nèi)容向量和商品向量之間的相似成都,來(lái)匹配適合主題的商品集合。
LLM 選品
回到日常運(yùn)營(yíng)選品流程,通過(guò)選品平臺(tái)選擇各類指標(biāo)進(jìn)行篩選,得到商品集合:
運(yùn)營(yíng)選品指標(biāo)例子
我們考慮用 LLM 代替運(yùn)營(yíng)操作,首先將常用商品指標(biāo)進(jìn)行分類,再將生成的主題介紹和選品平臺(tái)常用的選品指標(biāo)含義作為 prompt 輸入給大模型,依靠大模型的理解能力,輸出選品指標(biāo)門(mén)檻,以此進(jìn)行商品篩選,得到商品集合。
如運(yùn)營(yíng)輸入:?「生成一批低價(jià)包郵女裝會(huì)場(chǎng)」,LLM 理解后輸出選品指標(biāo),以此圈選出商品集。
3.3?會(huì)場(chǎng)搭建
有了會(huì)場(chǎng)主題和選品規(guī)劃后,下一步就開(kāi)始正式的智能搭建會(huì)場(chǎng)了。我們通過(guò)會(huì)場(chǎng)模版的能力批量的創(chuàng)建和管理主體頁(yè)面。通過(guò)預(yù)設(shè)模板的匹配和后續(xù)要建設(shè)的個(gè)性化頁(yè)面結(jié)構(gòu)后,我們確定了一個(gè)頁(yè)面“要長(zhǎng)什么樣”。
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頁(yè)面素材填充
確定了頁(yè)面模板,下面就是搭建重中之重的頁(yè)面素材填充,將平時(shí)需要運(yùn)營(yíng)絞盡腦汁的營(yíng)銷和賣點(diǎn)文案和需要專業(yè) UED 設(shè)計(jì)產(chǎn)出的各種題圖背景圖通過(guò) AIGC 星河平臺(tái)產(chǎn)出,通過(guò)工程鏈路填入頁(yè)面中。
星河平臺(tái)是一個(gè) 1688?AI?Pilot 團(tuán)隊(duì)基于部分開(kāi)源和自建 AIGC 算法能力的 API,構(gòu)建底層算法調(diào)度架構(gòu),簡(jiǎn)化算法的調(diào)用方式和維護(hù)成本,以插件化形式持續(xù)集成借力集團(tuán)內(nèi)外 AIGC 工程及服務(wù),結(jié)合泛內(nèi)容渲染、內(nèi)容模板化、內(nèi)容編排工程,提供一站式內(nèi)容智能編排產(chǎn)品服務(wù)以及規(guī)模供給的整套工程解決方案,助力業(yè)務(wù)節(jié)省內(nèi)容供給成本,提升內(nèi)容供給質(zhì)量。
會(huì)場(chǎng)素材對(duì)接星河平臺(tái)分為以下幾步:
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構(gòu)建素材請(qǐng)求:搭投平臺(tái)將會(huì)場(chǎng)的熱點(diǎn)信息,頁(yè)面組件信息傳給服務(wù)端,服務(wù)端通過(guò)熱點(diǎn)信息的商品分布,匹配星河平臺(tái)的大模型素材風(fēng)格模板。隨后以每張頁(yè)面為整體向星河平臺(tái)發(fā)起頁(yè)面上每個(gè)組件的素材請(qǐng)求,并記錄請(qǐng)求中失敗和超時(shí)的任務(wù),進(jìn)行定時(shí)的重試。
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監(jiān)聽(tīng)素材產(chǎn)出:?監(jiān)聽(tīng)星河平臺(tái)素材 metaQ 消息,更新本次頁(yè)面上所有組件素材生成的進(jìn)度,并在狀態(tài)長(zhǎng)期未更新時(shí)自動(dòng)重試。當(dāng)一張頁(yè)面上所有所需圖文素材生成完成后,寫(xiě)入搭建平臺(tái)的組件資源位灰度態(tài),提供運(yùn)營(yíng)進(jìn)行預(yù)覽審核。
任務(wù)生成狀態(tài)
頁(yè)面素材審核
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素材審核:運(yùn)營(yíng)對(duì)已生成頁(yè)面素材進(jìn)行人工審核,將“差強(qiáng)人意”甚至是“離經(jīng)叛道”的素材打回,讓星河平臺(tái)重新生成,并調(diào)用接口發(fā)回執(zhí)消息,同步審核不通過(guò)狀態(tài)給算法模型反饋。
會(huì)場(chǎng)樓層
最后是將選品集以多樓層的形式劃分投放位,給用戶以更細(xì)分的商品展現(xiàn),我們主要使用葉子類目、商品 CPV 屬性和運(yùn)營(yíng)曾經(jīng)沉淀的樓層,下面是按照葉子類目劃分的「熊貓毛絨玩具」主題下的樓層。
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「熊貓毛絨玩具」樓層
3.4?分發(fā)投放
分發(fā)投放是超智能會(huì)場(chǎng)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)。主要功能的是將這些智能生成的大量會(huì)場(chǎng)個(gè)性化的分發(fā)到的各個(gè)流量資源中,讓資源高效利用。我們基于 1688 原有的個(gè)性化投放平臺(tái)智譜建設(shè)基于「用戶行為反饋和流量調(diào)控」的個(gè)性化匹配能力,給用戶展現(xiàn)最合適的主題會(huì)場(chǎng)。
四、總結(jié)
通過(guò)以上的全自動(dòng)化流水線模塊,一個(gè)優(yōu)質(zhì)的主題會(huì)場(chǎng)就新鮮出爐并分發(fā)到買(mǎi)家側(cè)了。感謝 AIGC 的發(fā)展,相比于曾經(jīng)的一步步人工操作,效率提升的天翻地覆的:?
運(yùn)營(yíng)老流程:?耗時(shí) 1.5 天
自動(dòng)新流程:?耗時(shí) 5 分鐘
五、未來(lái)規(guī)劃
在一期中,我們完成里利用 AIGC 搭建會(huì)場(chǎng)的 MVP,后續(xù)二期「熱點(diǎn)主題創(chuàng)造」、「智能選品」、「頁(yè)面結(jié)構(gòu)個(gè)性化」和「分發(fā)投放」中進(jìn)行迭代優(yōu)化,讓會(huì)場(chǎng)生成更絲滑,讓會(huì)場(chǎng)不僅僅有效率的提升,在業(yè)務(wù)效果上也領(lǐng)先同類運(yùn)營(yíng)搭建會(huì)場(chǎng)。并探索「反向招商」和「智能招商」,為了一直心心念念的“一句話大促”而不斷探索前進(jìn)。
1688 作為全球率先超過(guò) 1 億用戶的 B 類電商平臺(tái),1688 技術(shù)部團(tuán)隊(duì) 15 年來(lái)沉淀了一些列極具 B 類特色的交易、支付、營(yíng)銷、采購(gòu)、分銷技術(shù)產(chǎn)品,歡迎同學(xué)加入 1688 技術(shù)部,在 AI 的浪潮中重塑電商。文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-757538.html
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