在本文中，可以將自己的數(shù)據(jù)與 Azure OpenAI 模型配合使用。 對(duì)數(shù)據(jù)使用 Azure OpenAI 模型可以提供功能強(qiáng)大的對(duì)話 AI 平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的通信。

關(guān)注TechLead，分享AI全維度知識(shí)。作者擁有10+年互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)架構(gòu)、AI產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，同濟(jì)本復(fù)旦碩，復(fù)旦機(jī)器人智能實(shí)驗(yàn)室成員，阿里云認(rèn)證的資深架構(gòu)師，項(xiàng)目管理專(zhuān)業(yè)人士，上億營(yíng)收AI產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-757017.html

環(huán)境準(zhǔn)備

• Azure 訂閱 - 免費(fèi)創(chuàng)建訂閱。

• 已在所需的 Azure 訂閱中授予對(duì) Azure OpenAI 的訪問(wèn)權(quán)限。

  Azure OpenAI 服務(wù)需要注冊(cè)，并且目前僅供經(jīng)批準(zhǔn)的企業(yè)客戶(hù)與合作伙伴使用。

• 已部署聊天模型的 Azure OpenAI 資源（例如 GPT-3 或 GPT-4）。

• 聊天模型可以使用版本 gpt-35-turbo (0301)、gpt-35-turbo-16k、gpt-4 和 gpt-4-32k。

• 請(qǐng)確保至少為 Azure OpenAI 資源分配了[認(rèn)知服務(wù)參與者]角色。

使用 Azure OpenAI Studio 添加數(shù)據(jù)

導(dǎo)航到 Azure OpenAI Studio，然后使用有權(quán)訪問(wèn) Azure OpenAI 資源的憑據(jù)登錄。 在登錄過(guò)程中或登錄之后，選擇適當(dāng)?shù)哪夸洝zure 訂閱和 Azure OpenAI 資源。

1. 選擇“Chat Playground”磁貼。

2. 在“助手設(shè)置”磁貼上，選擇“添加數(shù)據(jù)（預(yù)覽）”>“+ 添加數(shù)據(jù)源”。
   
3. 在顯示的窗格中，選擇“選擇數(shù)據(jù)源”下的“上傳文件”。 選擇“上傳文件”。 Azure OpenAI 需要存儲(chǔ)資源和搜索資源來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)并編制數(shù)據(jù)索引。

3.1. 要使 Azure OpenAI 訪問(wèn)存儲(chǔ)帳戶(hù)，需要啟用跨原點(diǎn)資源共享 (CORS)。 如果尚未為 Azure Blob 存儲(chǔ)資源啟用 CORS，請(qǐng)選擇“啟用 CORS”。

3.2. 選擇 Azure AI 搜索資源，然后選擇確認(rèn)以表明知曉連接該資源將使用你的帳戶(hù)。 然后，選擇“下一步”。

4. 在“上傳文件”窗格中，選擇“瀏覽文件”，并選擇要上傳的文件。 然后選擇“上傳文件”。 然后，選擇“下一步”。

5. 在“數(shù)據(jù)管理”窗格中，可以選擇為索引啟用[語(yǔ)義搜索還是向量搜索]。

6. 查看輸入的詳細(xì)信息，然后選擇“保存并關(guān)閉”。 現(xiàn)在，你可以與模型聊天，模型將使用數(shù)據(jù)中的信息來(lái)構(gòu)造響應(yīng)。

Chat Playground

通過(guò)Chat Playground使用開(kāi)始使用無(wú)代碼方法瀏覽 Azure OpenAI 功能。 這是一個(gè)簡(jiǎn)單的文本框，可以在其中提交提示以生成補(bǔ)全內(nèi)容。 在此頁(yè)中，可以快速循環(huán)訪問(wèn)和試驗(yàn)這些功能。

可以試驗(yàn)溫度和預(yù)響應(yīng)文本等配置設(shè)置，以提高任務(wù)的性能。 可以在 [REST API]中詳細(xì)了解每個(gè)參數(shù)。

• 選擇“生成”按鈕后會(huì)將輸入的文本發(fā)送到補(bǔ)全 API，并將結(jié)果流式傳輸回到文本框中。
• 選擇“撤消”按鈕可以撤消上一次生成調(diào)用。
• 選擇“重新生成”按鈕可以同時(shí)執(zhí)行撤消和生成調(diào)用。

部署模型

對(duì) Azure OpenAI 工作室中的體驗(yàn)感到滿(mǎn)意后，可以通過(guò)選擇“部署到”按鈕直接從工作室部署 Web 應(yīng)用。

這讓你可以選擇將模型部署為獨(dú)立的 Web 應(yīng)用程序，或者如果要在模型上使用[你自己的數(shù)據(jù)]，則可以使用 Power Virtual Agents。

例如，如果選擇部署 Web 應(yīng)用：

首次部署 Web 應(yīng)用時(shí)，應(yīng)選擇“創(chuàng)建新的 Web 應(yīng)用”。 為應(yīng)用選擇一個(gè)名稱(chēng)，該名稱(chēng)將成為應(yīng)用 URL 的一部分。 例如，https://<appname>.azurewebsites.net。

為已發(fā)布的應(yīng)用選擇訂閱、資源組、位置和定價(jià)計(jì)劃。 要更新現(xiàn)有應(yīng)用，請(qǐng)選擇“發(fā)布到現(xiàn)有 Web 應(yīng)用”，然后從下拉菜單中選擇上一個(gè)應(yīng)用的名稱(chēng)。

使用Python調(diào)用

要成功地對(duì) Azure OpenAI 進(jìn)行調(diào)用，需要使用以下變量。 本快速入門(mén)假定已將數(shù)據(jù)上傳到 Azure Blob 存儲(chǔ)帳戶(hù)，并且已創(chuàng)建 Azure AI 搜索索引。

環(huán)境變量

• [命令行]

setx AOAIEndpoint REPLACE_WITH_YOUR_AOAI_ENDPOINT_VALUE_HERE

setx AOAIKey REPLACE_WITH_YOUR_AOAI_KEY_VALUE_HERE

setx AOAIDeploymentId REPLACE_WITH_YOUR_AOAI_DEPLOYMENT_VALUE_HERE

setx SearchEndpoint REPLACE_WITH_YOUR_AZURE_SEARCH_RESOURCE_VALUE_HERE

setx SearchKey REPLACE_WITH_YOUR_AZURE_SEARCH_RESOURCE_KEY_VALUE_HERE

setx SearchIndex REPLACE_WITH_YOUR_INDEX_NAME_HERE

創(chuàng)建 Python 環(huán)境

1. 為項(xiàng)目新建一個(gè)名為 openai-pytho 的文件夾，并且新建一個(gè)名為 main.py 的 Python 代碼文件。 更改到該目錄：

mkdir openai-python
cd openai-python

2. 安裝以下 Python 庫(kù)：

• [OpenAI Python 1.x]

pip install openai
pip install python-dotenv

創(chuàng)建 Python 應(yīng)用

1. 從項(xiàng)目目錄中，打開(kāi) main.py 文件并添加以下代碼：

• [OpenAI Python 1.x]

import os
import openai
import dotenv

dotenv.load_dotenv()

endpoint = os.environ.get("AOAIEndpoint")
api_key = os.environ.get("AOAIKey")
deployment = os.environ.get("AOAIDeploymentId")

client = openai.AzureOpenAI(
    base_url=f"{endpoint}/openai/deployments/{deployment}/extensions",
    api_key=api_key,
    api_version="2023-08-01-preview",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model=deployment,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "How is Azure machine learning different than Azure OpenAI?",
        },
    ],
    extra_body={
        "dataSources": [
            {
                "type": "AzureCognitiveSearch",
                "parameters": {
                    "endpoint": os.environ["SearchEndpoint"],
                    "key": os.environ["SearchKey"],
                    "indexName": os.environ["SearchIndex"]
                }
            }
        ]
    }
)

print(completion.model_dump_json(indent=2))

2. 運(yùn)行以下命令：

python main.py

應(yīng)用程序以適合在許多場(chǎng)景下使用的 JSON 格式打印響應(yīng)。 它包含對(duì)來(lái)自已上傳文件的查詢(xún)和引文的答案。

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到了這里，關(guān)于Azure Machine Learning - 使用自己的數(shù)據(jù)與 Azure OpenAI 模型對(duì)話的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！