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算法設(shè)計與分析復(fù)習(xí)--動態(tài)規(guī)劃

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了算法設(shè)計與分析復(fù)習(xí)--動態(tài)規(guī)劃。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

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算法設(shè)計與分析復(fù)習(xí)–遞歸與分治(二)

動態(tài)規(guī)劃性質(zhì)

與分析法類似:將原問題分解為子問題
不同點:不是通過遞歸的方式,而是自底向上的求解問題
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矩陣連乘問題

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矩陣連乘的次數(shù)是左矩陣行列,右矩陣行列取出左右中進行相乘。
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由于矩陣乘積需要滿足左矩陣列等于右矩陣的行,所以可以用一維數(shù)組進行存n個矩陣,共n + 1個元素,從第一個矩陣的(1)行(2)列,第二個矩陣由于行與第一個的列相同就不在重復(fù)存儲所以只需存第二個的(3)列,一次類推

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
a[N] 存矩陣行列
dp[N][N] => dp[i][j]表示第i個矩陣到第j個矩陣的最小連乘次數(shù)

因為是從小到大算每個區(qū)間內(nèi)的最小值=> 區(qū)間dp

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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <climits>

using namespace std;

const int N = 110;

int a[N], dp[N][N], n;

void out()
{
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        for (int j = 1; j <= n; j ++)
            printf("%d ", dp[i][j]);
        puts("");
    }
}

int main()
{
    scanf("%d", &n);
    
    for (int i = 0; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);

    // 初始化dp數(shù)組
    memset(dp, 0, sizeof(dp));

    for(int len = 2; len <= n; len ++)
    {
        for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i ++)
        {
            int j = i + len - 1;
            dp[i][j] = 1e8; // 初始化為一個較大的值

            for (int k = i; k < j; k ++)
            {
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + a[i - 1] * a[k] * a[j]);
                // out();
            }
        }
    }
    out();
    printf("%d\n", dp[1][n]);
    return 0;
}

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區(qū)間DP類似題目 AcWing.282石子合并

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凸多邊形最優(yōu)三角部分

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問題描述
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可以轉(zhuǎn)換成矩陣連乘問題
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加完括號的形式就是那個最優(yōu)三角形的位置

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
v[N]: 表示每個結(jié)點對應(yīng)值
dp[N][N]: dp[i][j]表示結(jié)點從 i 到 j 的三角的權(quán)重,取min
狀態(tài)計算(區(qū)間dp):
d p [ i ] [ j ] = m i n { d p [ i ] [ k ] + d p [ k + 1 ] + w ( v i ? 1 v k v j ) } dp[i][j] = min\{ dp[i][k] + dp[k + 1] + w(v_{i-1}v_kv_j)\} dp[i][j]=min{dp[i][k]+dp[k+1]+w(vi?1?vk?vj?)}

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最長公共子序列

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AcWing897.最長公共子序列

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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

const int N = 1010;

char a[N], b[N];
int dp[N][N], n, m;
int x[N][N];//尋路數(shù)組
vector<char> ans;

void out()
{
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        for (int j = 1; j <= m; j ++)
            cout << dp[i][j] << ' ';
        cout << endl;
    }
    cout << "*****************" << endl;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        for (int j = 1; j <= m; j ++)
            cout << x[i][j] << ' ';
        cout << endl;
    }
    cout << "*****************" << endl;
}

void trackback(int i, int j)
{
    if (i <= 0 || j <= 0) return;
    if (x[i][j] == 1){
        ans.push_back(a[i]);
        trackback(i - 1, j - 1);
    } 
    else if (x[i][j] == 2) trackback(i - 1, j);
    else trackback(i, j - 1);
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0), cout.tie(0);
    
    cin >> n >> m;
    cin >> a + 1 >> b + 1;//因為有i - 1操作所以起始下標要從1開始防止數(shù)組越界
    
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        for (int j = 1; j <= m; j ++)
        {
            if(a[i] == b[j]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                x[i][j] = 1;// 1表示i和j都要選為對應(yīng)公共元素
            }
            else if(dp[i - 1][j] >= dp[i][j - 1]){
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                x[i][j] = 2;//回溯沿著表上走
            }
            else{
                dp[i][j] = dp[i][j - 1];
                x[i][j] = 3;//沿著表左走
            }
        }
    }
    out();
    cout << dp[n][m] << endl;
    trackback(n, m);
    reverse(ans.begin(), ans.end());//答案順序反了,需要翻轉(zhuǎn)一下
    for (auto i : ans)
        cout << i;
    return 0;
}

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輸入順序?qū)懛戳?,列是第一個序列,行時第二個序列
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0-1背包問題

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AcWing2. 01背包

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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int dp[N][N], w[N], v[N], n, c;

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &c);
    
    for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
    
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        for (int j = 1; j <= c; j ++)
        {
            dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            if(w[i] <= j) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
        }
    
    printf("%d", dp[n][c]);
    return 0;
}

觀察發(fā)現(xiàn)狀態(tài)計算的方程中只用到了第i行和第i - 1行,所以可以用滾動數(shù)組,將這個二維數(shù)組優(yōu)化成一維數(shù)組
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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int dp[N], w[N], v[N], n, c;

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &c);
    
    for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
    
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        for (int j = c; j >= 1; j --)// 也可以將下面if條件拿到上面=> for(int j = c; j >= w[i]; j --)
        {
            if(w[i] <= j) dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
        }
    
    printf("%d", dp[c]);
    return 0;
}

帶結(jié)果回溯的寫法
如果用回滾數(shù)組就找不到對應(yīng)物品的坐標了,但是可以找到對應(yīng)價值的物品

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int dp[N][N], w[N], v[N], n, c;
int x[N][N];

void out()
{
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        for (int j = 1; j <= c; j ++)
            printf("%d ", dp[i][j]);
        puts("");
    }
    puts("************");
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        for (int j = 1; j <= c; j ++)
            printf("%d ", x[i][j]);
        puts("");
    }
    puts("************");
}

void trackback(int i, int j, int f)
{
    if(i <= 0 || j <= 0) return;
    if(f == 0){
        printf("不選第%d件商品\n", i);
        trackback(i - 1, j, x[i - 1][j]);
    }
    if(f == 1){
        printf("選第%d件商品\n", i);
        trackback(i - 1, j - w[i], x[i - 1][j - w[i]]);//選這件商品后的坐標需要算一下
    }
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &c);
    
    for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", &w[i]);
    for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", &v[i]);
    
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        for (int j = 1; j <= c; j ++){
            if(w[i] <= j && dp[i - 1][j] < dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]){
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - w[i]] + v[i];
                x[i][j] = 1;
            }
            else{
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                x[i][j] = 0;
            }
        }
    out();
    printf("%d\n", dp[n][c]);
    trackback(n, c, x[n][c]);
    return 0;
}

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圖像壓縮

像素點灰度值序列{ p 1 p_1 p1?, p 2 p_2 p2?, … p n p_n pn?}表示圖像。
不同定長圖像每一位為8個bit
但是可以將灰度值存在變長字節(jié)中
但是變長存儲解藥進行解碼,所以要存儲解碼信息,第 i i i 端存了多少位要用幾位二進制來存。
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較小值用較小的bit來存,較大值用較長bit來存。但是解壓縮要花的bit是固定的
11 ? m ?? b i t 是解壓縮固定的 b i t ( m 表示劃分成幾段 ) 11 * m\ \ bit是解壓縮固定的bit(m表示劃分成幾段) 11?m??bit是解壓縮固定的bit(m表示劃分成幾段)

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
a [ i ] a[i] a[i] 表示每個像素所占位數(shù)
l [ i ] l[i] l[i] 表示劃分的第 i i i 段有 l [ i ] l[i] l[i] 個像素
b [ i ] b[i] b[i] 表示劃分的第 i i i 段用 b [ i ] b[i] b[i] 位表示

其中一種劃分方式
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s [ i ] s[i] s[i]就是上面分析的 d p [ i ] dp[i] dp[i]
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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 20;

int a[N], s[N], n;
int l[N], b[N];//當前分組a[i]和前面共幾個為一段,比特多少
void out()
{
    printf("a[i] : ");
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        printf("%d ", a[i]);
    puts("");
    
    printf("s[i] : ");
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        printf("%d ", s[i]);
    puts("");
    
    printf("l[i] : ");
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        printf("%d ", l[i]);
    puts("");
    
    printf("b[i] : ");
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        printf("%d ", b[i]);
    puts("");
}

int get_max(int ed, int step)
{
    int m = 0, i = ed;
    while(step)
    {
        m = max(m, a[i]);
        i --;
        step --;
    }
    return m;
}

int main()
{
    memset(s, 0x3f, sizeof s);
    
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i ++){
        int p;
        scanf("%d", &p);
        int t = 0;
        while (p) t ++, p /= 2;
        a[i] = t;
    }
    
    s[0] = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        for (int j = 1; j <= n; j ++)
        {
            int maxa = get_max(i, j);
            if(s[i - j] + j * maxa + 11 < s[i])
            {
                l[i] = j;
                b[i] = maxa;
                s[i] = s[i - j] + j * maxa + 11;
            }
        }
    printf("最優(yōu)壓縮位數(shù):%d\n", s[n]);
    out();
    return 0;
}

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    【算法分析與設(shè)計】動態(tài)規(guī)劃(上)

    ?? 理解動態(tài)規(guī)劃算法的概念 。 ?? 掌握動態(tài)規(guī)劃算法的基本要素 : ??(1) 最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì) ??(2) 重疊子問題性質(zhì) ??掌握設(shè)計動 態(tài)規(guī)劃算法的步驟 : ??(1) 找出最優(yōu)解的性質(zhì),并刻劃其結(jié)構(gòu)特征 。 ??(2) 遞歸地定義最優(yōu)值 。 ??(3) 以自底向上的方式計算

    2024年02月08日
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  • 【算法設(shè)計與分析】作業(yè)2:動態(tài)規(guī)劃

    【算法設(shè)計與分析】作業(yè)2:動態(tài)規(guī)劃

    最長遞增?序列(LIS) 編程實現(xiàn)求解最長遞增?序列的三種動態(tài)規(guī)劃算法(?些細節(jié)請參考課件) 1.1 算法1:令 L ( k ) L(k) L ( k ) 表示 s [ 1.. n ] s[1..n] s [ 1.. n ] 中以 s [ k ] s[k] s [ k ] 結(jié)尾的LIS的長度,原問題即求解 max ? 1 ≤ k ≤ n L ( k ) max_{1le kle n}L(k) max 1 ≤ k ≤ n ? L ( k

    2024年02月21日
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  • 算法設(shè)計與分析 實驗三 動態(tài)規(guī)劃

    1.打家劫舍:? 給定一個代表每個房屋存放金額的非負整數(shù)數(shù)組,計算你 不觸動警報裝置的情況下 ,一夜之內(nèi)能夠偷竊到的最高金額。 入: 每組測試案例有兩行,第一行只有一個整數(shù)N,代表著有N間房屋 第二行有N個整數(shù),代表著每間房屋里的金額,金額范圍[0, 1000]。 出:

    2024年01月24日
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  • 【算法設(shè)計與分析】動態(tài)規(guī)劃-練習(xí)題

    【算法設(shè)計與分析】動態(tài)規(guī)劃-練習(xí)題

    輸入一個整數(shù)數(shù)組 S[n] ,計算其最長遞增子序列的長度,及其最長遞增子序列。 定義 k ( 1 ≤ k ≤ n ) k (1 ≤ k ≤ n) k ( 1 ≤ k ≤ n ) ,L[k]表示以 S[k] 結(jié)尾的遞增子序列的最大長度。子問題即為 L[k]。 對于每一個k,我們都遍歷前面0~k-1的所有的數(shù),找出最大的L[i],且 S [ k ] L [

    2024年02月03日
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  • 【動態(tài)規(guī)劃】矩陣鏈乘法——算法設(shè)計與分析

    【動態(tài)規(guī)劃】矩陣鏈乘法——算法設(shè)計與分析

    對于矩陣 U p × q U_{ptimes q} U p × q ? 和 V q × r V_{qtimes r} V q × r ? , Z p × r = U V Z_{ptimes r}=UV Z p × r ? = U V ,共需計算 p q r pqr pq r 次標量乘法,時間復(fù)雜度為 Θ ( p q r ) Theta (pqr) Θ ( pq r ) 矩陣乘法滿足結(jié)合律,即 ( U V ) W = U ( V W ) (UV)W=U(VW) ( U V ) W = U ( VW ) ,選擇不同的結(jié)合

    2024年02月03日
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  • 【動態(tài)規(guī)劃】01背包問題——算法設(shè)計與分析

    【動態(tài)規(guī)劃】01背包問題——算法設(shè)計與分析

    若超市允許顧客使用一個體積大小為13的背包,選擇一件或多件商品帶走,則如何選擇可以使得收益最高? 商品 價格 體積 啤酒 24 10 汽水 2 3 餅干 9 4 面包 10 5 牛奶 9 4 0-1 Knapsack Problem 輸入: quad - n n n 個商品組成集合 O O O ,每個商品有屬性價格 p i p_i p i ? 和體積 v i v_i v

    2024年02月04日
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  • 【算法設(shè)計與分析】動態(tài)規(guī)劃:數(shù)塔問題

    【算法設(shè)計與分析】動態(tài)規(guī)劃:數(shù)塔問題

    提示:頭歌 算法作業(yè) 實驗七 動態(tài)規(guī)劃 第1關(guān):數(shù)塔問題 本關(guān)任務(wù):編寫用動態(tài)規(guī)劃解決數(shù)塔問題。 求解過程(自底向上) 決策結(jié)果輸出過程(自頂向下) 將上述分析求解過程角標記錄為 path數(shù)組 ,方便順序輸出結(jié)果 代碼如下(不知題目給出三維數(shù)組的a的第三維我用處,去

    2024年02月11日
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  • 算法設(shè)計與分析實驗:動態(tài)規(guī)劃與貪心

    算法設(shè)計與分析實驗:動態(tài)規(guī)劃與貪心

    目錄 一、零錢兌換 1.1 思路一:動態(tài)規(guī)劃 1.2?思路二:貪心 二、安排工作以達到最大效益 2.1 具體思路 2.2 思路呈現(xiàn) 2.3 代碼實現(xiàn) 2.4 復(fù)雜度分析 2.5 運行結(jié)果 三、雇傭k名工人的最低成本 3.1 具體思路 3.2 思路展示 3.3 代碼實現(xiàn) 3.4 復(fù)雜度分析 3.5 運行結(jié)果 結(jié)尾語 “生活有意思的

    2024年02月19日
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  • 【動態(tài)規(guī)劃】最長公共子序列——算法設(shè)計與分析

    【動態(tài)規(guī)劃】最長公共子序列——算法設(shè)計與分析

    子序列是給定序列中在任意位置去掉任意多個字符后得到的結(jié)果。例如: 給定序列 X X X : X : A B C B D A B X:ABCBDAB X : A BCB D A B X X X 的子序列: X 1 : A B C B D A B X_1:ABCBDAB X 1 ? : A BCB D A B X 2 : A B C B X_2:ABCB X 2 ? : A BCB X 3 : A C B B X_3:ACBB X 3 ? : A CBB 給定兩個序列

    2024年02月05日
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