Python 語言極具吸引力。自從 1991 年誕生以來，Python 如今已經(jīng)成為最受歡迎的解釋型編程語言。

【文末送書】今天推薦一本Python領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)分析書籍，這本30w人都在看的書，值得入手。

如果你想學(xué)習(xí)如何使用Python進行數(shù)據(jù)分析，那么這本《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》是必不可少的一本書。而這本書的作者正是Python數(shù)據(jù)分析核心pandas庫的開發(fā)者韋斯·邁金尼。現(xiàn)在，這本30w人都在看的Python數(shù)據(jù)分析暢銷書第三版中文版已經(jīng)上市！

相比于第二版，第三版多了41頁內(nèi)容，pandas升級為1.4.0、Python升級為3.10。第三版最大的變化是緊貼pandas升級，主要是新增了方法和特性的內(nèi)容。

《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》這本書的成功絕非偶然。這本書的主角是pandas。從技術(shù)上講，pandas負(fù)責(zé)處理原始數(shù)據(jù)，將其規(guī)整、清洗后成為高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再利用數(shù)據(jù)進行可視化或模型訓(xùn)練。從業(yè)務(wù)上講，pandas上承爬蟲，下啟機器學(xué)習(xí)，pandas的兩個重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series和DataFrame已成為機器學(xué)習(xí)中重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》這本書的寫作質(zhì)量非常高，得益于本書作者也是pandas庫的創(chuàng)作者，本書知識點組織清晰、講解流暢，文字中間穿插代碼、注意事項、圖片和表格，所以讀起來一點也不枯燥。字里行間還能感受到作者對技術(shù)和開源的熱愛。

掌握pandas，能為許多工作奠定基礎(chǔ)，比如商業(yè)分析、金融量化、機器學(xué)習(xí)。另外，pandas對學(xué)校和科研單位的研究者也非常有幫助。

作譯者簡介

作者：Wes McKinney是Voltron Data的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官、Python數(shù)據(jù)社區(qū)的活躍成員，同時也是在數(shù)據(jù)分析、金融和統(tǒng)計計算等領(lǐng)域推廣使用Python的倡導(dǎo)者。Wes畢業(yè)于麻省理工學(xué)院，同時也是Apache軟件基金會的Apache Arrow和Apache Parquet項目的項目管理委員會成員。

譯者：陳松，清華大學(xué)技術(shù)經(jīng)濟研究所副研究員，技術(shù)經(jīng)濟大數(shù)據(jù)實驗室技術(shù)負(fù)責(zé)人，參與多項省部級、地區(qū)性課題研究。著有《區(qū)塊鏈通識課50講》，譯有《DeFi與金融的未來》，具有 4 項國家發(fā)明專利。日常維護名為SeanCheney的博客、GitHub和公眾號，閱讀量上千萬。

主要變動

基于Python 3.10和pandas 1.4全面更新代碼示例。

知識點緊跟Python、NumPy、pandas，以及其他項目的最新版本。

新增配套在線開源電子版，便于讀者隨時查看更新。

增加對新特性、新工具及方法的介紹。

新增大量實際案例。

導(dǎo)讀視頻

為方便初學(xué)者閱讀，譯者陳松老師為本書制作了配套導(dǎo)讀視頻。視頻可在B站“IT閱讀排行榜”免費觀看！

購書鏈接

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