Python Pandas中的append方法詳解
本文將詳細(xì)介紹Python Pandas中的append方法，包括其原理、用法、示例（含結(jié)果輸出）、源碼分析和官方鏈接。
目錄
- 原理
- 用法
- 示例（含結(jié)果輸出）
- 源碼分析
- 官方鏈接
原理
append方法用于在Pandas DataFrame中追加行數(shù)據(jù)。它將另一個(gè)DataFrame、Series或類似字典的對象的數(shù)據(jù)添加到調(diào)用者DataFrame的末尾，返回一個(gè)新的DataFrame對象。
具體原理如下：
- 檢查傳入的
other參數(shù)是否為DataFrame、Series或類似字典的對象。 - 根據(jù)指定的參數(shù)進(jìn)行操作，將
other中的行追加到調(diào)用者DataFrame的末尾。 - 進(jìn)行數(shù)據(jù)對齊操作，確保列名一致。
- 返回一個(gè)新的DataFrame對象，其中包含調(diào)用者DataFrame和
other數(shù)據(jù)的行。
用法
DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)
-
other：要追加的DataFrame、Series或類似字典的對象。 -
ignore_index：是否忽略索引，在結(jié)果中重新標(biāo)記行的索引，默認(rèn)為False。 -
verify_integrity：如果為True，在創(chuàng)建具有重復(fù)索引的情況下會引發(fā)ValueError異常，默認(rèn)為False。 -
sort：如果為True，則在列不對齊時(shí)對列進(jìn)行排序，默認(rèn)為False。
示例（含結(jié)果輸出）
以下是使用append方法的示例代碼和結(jié)果輸出：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建第一個(gè)DataFrame
df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'], index=['x', 'y'])
print(df1)
# 輸出：
# A B
# x 1 2
# y 3 4
# 創(chuàng)建第二個(gè)DataFrame
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['A', 'B'], index=['x', 'y'])
print(df2)
# 輸出：
# A B
# x 5 6
# y 7 8
# 使用append方法將df2追加到df1末尾
df_appended = df1.append(df2)
print(df_appended)
# 輸出：
# A B
# x 1 2
# y 3 4
# x 5 6
# y 7 8
# 創(chuàng)建一個(gè)Series對象
series = pd.Series([9, 10], name='C')
print(series)
# 輸出：
# 0 9
# 1 10
# Name: C, dtype: int64
# 使用append方法將series追加到df1末尾
df_appended_series = df1.append(series)
print(df_appended_series)
# 輸出：
# A B
# x 1.0 2
# y 3.0 4
# 0 NaN NaN
# 1 NaN NaN
在上述示例中，我們首先創(chuàng)建了兩個(gè)DataFrame對象df1和df2，它們具有相同的列名和索引。然后，我們使用append方法將df2追加到df1的末尾，得到一個(gè)新的DataFrame對象df_appended。輸出結(jié)果顯示了追加行后的DataFrame對象。
接下來，我們創(chuàng)建了一個(gè)Series對象series，并使用append方法將其追加到df1的末尾，得到一個(gè)新的DataFrame對象df_appended_series。輸出結(jié)果顯示了追加Series后的DataFrame對象。
源碼分析
# append方法的源碼分析
def append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False):
# ... 省略部分代碼 ...
return self._append(other, ignore_index=ignore_index, verify_integrity=verify_integrity, sort=sort)
在Pandas中，append方法實(shí)際上是調(diào)用了_append方法進(jìn)行實(shí)際的追加操作。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-755011.html
官方鏈接
pandas.DataFrame.append - 官方文檔文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-755011.html
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