88. 合并兩個(gè)有序數(shù)組：

給你兩個(gè)按 非遞減順序 排列的整數(shù)數(shù)組 nums1 和 nums2，另有兩個(gè)整數(shù) m 和 n ，分別表示 nums1 和 nums2 中的元素?cái)?shù)目。

請你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的數(shù)組同樣按 非遞減順序 排列。

注意：最終，合并后數(shù)組不應(yīng)由函數(shù)返回，而是存儲在數(shù)組 nums1 中。為了應(yīng)對這種情況，nums1 的初始長度為 m + n，其中前 m 個(gè)元素表示應(yīng)合并的元素，后 n 個(gè)元素為 0 ，應(yīng)忽略。nums2 的長度為 n 。

樣例 1：

輸入：
	
	nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
	
輸出：
	
	[1,2,2,3,5,6]
	
解釋：

	需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
	合并結(jié)果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜體加粗標(biāo)注的為 nums1 中的元素。

樣例 2：

輸入：
	
	nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
	
輸出：
	
	[1]
	
解釋：

	需要合并 [1] 和 [] 。
	合并結(jié)果是 [1] 。

樣例 3：

輸入：
	
	nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
	
輸出：
	
	[1]
	
解釋：

	需要合并的數(shù)組是 [] 和 [1] 。
	合并結(jié)果是 [1] 。
	注意，因?yàn)?m = 0 ，所以 nums1 中沒有元素。nums1 中僅存的 0 僅僅是為了確保合并結(jié)果可以順利存放到 nums1 中。

提示：

• nums1.length == m + n
• nums2.length == n
• 0 <= m, n <= 200
• 1 <= m + n <= 200
• -10⁹ <= nums1[i], nums2[j] <= 10⁹

分析：

• 面對這道算法題目，二當(dāng)家的再次陷入了沉思。
• 如果直接就把 nums2 放到 num1 后面，然后再對合并后的 num1 進(jìn)行排序，時(shí)間復(fù)雜度是 O((m+n)log(m+n)) ，不是很理想，完全沒有使用數(shù)組本身有序這個(gè)便利條件。
• 對排序算法熟悉的話，可以想到歸并排序算法，其中將兩個(gè)有序部分合并到一起正好就是我們要做的，但是這樣需要額外的空間，而且最后還需要把結(jié)果再拷貝回 num1 。
• 稍稍做下優(yōu)化，前面我們之所以要使用額外空間就是因?yàn)樘幚磉^程中會把還沒有處理的 num1 部分覆蓋，我們可以逆向遍歷處理，因?yàn)樽铋_始 num1 的后半部分是空的，所以我們就選取較大值放到末尾，依次處理，而且只要將 nums2 處理完畢就可以停止了，因?yàn)?num1 的剩余部分已經(jīng)是有序的，這樣不需要額外空間，而且時(shí)間復(fù)雜度僅僅是 O(m+n) ，非常不錯(cuò)。

題解：

rust：

impl Solution {
    pub fn merge(nums1: &mut Vec<i32>, m: i32, nums2: &mut Vec<i32>, n: i32) {
        let (mut l1, mut l2, mut l) = (m - 1, n - 1, m as usize + n as usize - 1);
        while l2 >= 0 {
            if l1 >= 0 && nums1[l1 as usize] > nums2[l2 as usize] {
                nums1[l] = nums1[l1 as usize];
                l1 -= 1;
            } else {
                nums1[l] = nums2[l2 as usize];
                l2 -= 1;
            }
            l -= 1;
        }
    }
}

go：

func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int)  {
    l1, l2, l := m-1, n-1, m+n-1
	for l2 >= 0 {
		if l1 >= 0 && nums1[l1] > nums2[l2] {
			nums1[l] = nums1[l1]
			l1--
		} else {
			nums1[l] = nums2[l2]
			l2--
		}
		l--
	}
}

c++：

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int l1 = m - 1;
        int l2 = n - 1;
        int l = m + n - 1;
        while (l2 >= 0) {
            nums1[l--] = l1 >= 0 && nums1[l1] > nums2[l2] ? nums1[l1--] : nums2[l2--];
        }
    }
};

python：

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        l1, l2, l = m - 1, n - 1, m + n - 1
        while l2 >= 0:
            if l1 >= 0 and nums1[l1] > nums2[l2]:
                nums1[l] = nums1[l1]
                l1 -= 1
            else:
                nums1[l] = nums2[l2]
                l2 -= 1
            l -= 1

java：

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int l1 = m - 1;
        int l2 = n - 1;
        int l  = m + n - 1;
        while (l2 >= 0) {
            nums1[l--] = l1 >= 0 && nums1[l1] > nums2[l2] ? nums1[l1--] : nums2[l2--];
        }
    }
}

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