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專訪HuggingFace CTO:開(kāi)源崛起、創(chuàng)業(yè)故事和AI民主化丨智源獨(dú)家

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專訪HuggingFace CTO:開(kāi)源崛起、創(chuàng)業(yè)故事和AI民主化丨智源獨(dú)家,人工智能

導(dǎo)讀

HuggingFace CTO Julien Chaumond認(rèn)為,在大模型時(shí)代,AI民主化至關(guān)重要。隨著大語(yǔ)言模型和復(fù)雜人工智能系統(tǒng)的崛起,持續(xù)提升AI技術(shù)的可及性有助于確保這些技術(shù)的獲取和控制不集中在少數(shù)強(qiáng)大實(shí)體手中。技術(shù)民主化促進(jìn)了機(jī)會(huì)均等,減少了數(shù)字鴻溝,而說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難,事實(shí)上滴水穿石,需要長(zhǎng)期不懈的努力。

開(kāi)源社區(qū)的目標(biāo)正是為機(jī)器學(xué)習(xí)的可訪問(wèn)性和民主化做出持續(xù)的貢獻(xiàn)。Julien在巴黎綜合理工學(xué)院求學(xué)期間,計(jì)算機(jī)這門(mén)學(xué)科還類似數(shù)學(xué),實(shí)行純紙質(zhì)考試。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是個(gè)名不見(jiàn)經(jīng)傳的領(lǐng)域,與主流方法背道而馳,巴黎的小圈子內(nèi)并不看好。而到了斯坦福,他才真正見(jiàn)識(shí)到周圍人個(gè)個(gè)代碼高手。斯坦福毗鄰硅谷創(chuàng)業(yè)社區(qū),在校園里他曾與YouTube創(chuàng)始人擦肩而過(guò),身處創(chuàng)業(yè)旋渦之中早早萌生了創(chuàng)立公司的想法。經(jīng)過(guò)多年的籌謀,Julien終于與兩名學(xué)生時(shí)代的朋友一道創(chuàng)立了HuggingFace,其中一位好友兼創(chuàng)始人Thomas Wolf熱愛(ài)量子物理學(xué),他們還曾在同一個(gè)搖滾樂(lè)隊(duì)中演出。智源社區(qū)與HuggingFace CTO Julien Chaumond進(jìn)行了深度訪談,講述了關(guān)于創(chuàng)業(yè)、開(kāi)源和長(zhǎng)期主義的故事。

要點(diǎn)速覽

◆ 斯坦福大學(xué)最酷的一點(diǎn)是,當(dāng)你懷揣一個(gè)創(chuàng)辦公司的夢(mèng)想,行走在校園里,你會(huì)看到各種知名創(chuàng)始人。印象最深的是,當(dāng)時(shí)我騎著摩托車,停車地方的旁邊就停著一輛轎車,車牌上寫(xiě)著YouTube,表明車主是YouTube 的創(chuàng)始人之一。

◆?我在選擇投資者的時(shí)候會(huì)傾向于那些會(huì)支持我們長(zhǎng)期愿景的人,而不是催促我們?cè)诠境闪⒌脑缙诰唾嵑芏噱X。和投資人之間長(zhǎng)期的一致性非常重要。

◆?開(kāi)源的真正魅力在于,人類本就在協(xié)作上具有天然的興趣。如果你對(duì)某個(gè)主題感興趣,在網(wǎng)上遇到了正在研究同一主題的人,就會(huì)誕生更好的想法。比如說(shuō)我們精心維護(hù)的transformers庫(kù)。我們不需要參與者控制過(guò)多,很多事情都是有機(jī)自發(fā)地協(xié)作。

◆?社區(qū)正在推動(dòng)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供更廣泛的部署選項(xiàng),不僅對(duì)于大型云廠商,而且在小服務(wù)器、少量GPU的場(chǎng)景下,包括邊端,甚至在個(gè)人電腦、移動(dòng)設(shè)備等。與需要購(gòu)買100個(gè)GPU相比,如果可以在計(jì)算機(jī)本地運(yùn)行SOTA模型,會(huì)更容易實(shí)現(xiàn)。

◆?我們希望堅(jiān)持長(zhǎng)期主義,持續(xù)不斷地就同一核心目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。所以我作為創(chuàng)始人的主要心理狀態(tài),例如,基本上在 10 年后,我仍然會(huì)做同樣的事情,真的不是試圖在短期內(nèi)構(gòu)建一些東西,而是嘗試構(gòu)建一個(gè)10年后仍然在運(yùn)行的平臺(tái)。挑戰(zhàn)在于更多地考慮長(zhǎng)期目標(biāo),而不是關(guān)注短期問(wèn)題。

Julien Chaumond

Julien Chaumond畢業(yè)于巴黎綜合理工學(xué)院和斯坦福大學(xué),他是多家基于機(jī)器學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人或團(tuán)隊(duì)成員。他還曾擔(dān)任法國(guó)數(shù)字事務(wù)部長(zhǎng)的顧問(wèn)。Hugging Face 被描述為現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)中最具影響力的平臺(tái)。作為聯(lián)合創(chuàng)始人,Julien 熱衷于為每個(gè)人普及最先進(jìn)的 NLP 和 ML。HuggingFace 的愿景是建立一個(gè)開(kāi)放、協(xié)作和共享的 AI 社區(qū),使機(jī)器學(xué)習(xí)和 NLP 技術(shù)更加可訪問(wèn)和可應(yīng)用。他們積極支持開(kāi)源項(xiàng)目,并鼓勵(lì)用戶和開(kāi)發(fā)者之間的知識(shí)交流和合作。

智源專訪欄目意在通過(guò)展現(xiàn)技術(shù)研究者和創(chuàng)業(yè)者的研究經(jīng)歷和故事,記錄技術(shù)世界的嬗變,激發(fā)當(dāng)代AI從業(yè)者的創(chuàng)新思維,啟迪認(rèn)知、關(guān)注突破性進(jìn)展,為行業(yè)注入靈感光芒。

在斯坦福與YouTube創(chuàng)始人擦肩而過(guò),身處創(chuàng)業(yè)旋渦

講講你的學(xué)術(shù)和研究歷程。

我是學(xué)數(shù)學(xué)出身,在巴黎理工大學(xué)(Echo Polytechnique)學(xué)的是應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),然后又在美國(guó)學(xué)了一年半的電氣工程。巴黎理工是一所側(cè)重工程的院校,因此我們雖然接觸了一些科研但主要還是應(yīng)用方面。順便說(shuō)一句,我很多年前2001年有幸去中國(guó)旅行過(guò)一次,只待了一周,留下了非常美好的回憶,總想以后還有機(jī)會(huì)能再去。那真的是很久以前的事了。有趣且短暫的旅行,我們一大群法國(guó)人,大約有五百人同行,在過(guò)去的20年來(lái)中國(guó)確實(shí)發(fā)生了翻天覆地的變化。

經(jīng)過(guò)應(yīng)用數(shù)學(xué)和電氣工程上的積累,我開(kāi)始進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。我在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域工作了大約 15 年或 20 年,參與創(chuàng)立了幾家不同的初創(chuàng)公司,在過(guò)去的 10 年里我才真正專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

你是如何從數(shù)學(xué)和電子工程轉(zhuǎn)向人工智能的?是什么吸引你開(kāi)始探索機(jī)器學(xué)習(xí)?

在當(dāng)時(shí)法國(guó)的教育體系中,計(jì)算機(jī)科學(xué)幾乎就像數(shù)學(xué)一樣,我們參加的考試?yán)锊簧婕叭魏涡枰┐a,而是純紙質(zhì)考試,基本上算法設(shè)計(jì)實(shí)際上更像數(shù)學(xué)而不是計(jì)算機(jī)科學(xué)。其實(shí)早在 20 年前就已經(jīng)有人在談?wù)撋窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)了,但由于當(dāng)時(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)太小,基本上就一層或兩層的感知器,所以沒(méi)有任何用例。所以在某種程度上它就像一個(gè)玩具示例,沒(méi)有實(shí)際的具體應(yīng)用。

我上學(xué)的時(shí)候老師們都很保守,他們都說(shuō),研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有意義,看起來(lái)很酷,卻華而不實(shí)。而機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)時(shí)都還稱不上是一個(gè)正兒八經(jīng)的研究領(lǐng)域。所以他們很不愿意我們研究它。話雖如此,從我記事起,我就一直對(duì)語(yǔ)言,特別是對(duì)語(yǔ)言的自動(dòng)理解感興趣。我記得當(dāng)時(shí)做了一些超級(jí)簡(jiǎn)單的基于規(guī)則的東西,用超級(jí)簡(jiǎn)單的算法從文本中提取一些信息,它甚至不能說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí),但屬于用計(jì)算機(jī)理解不同語(yǔ)言,這是我很長(zhǎng)一段時(shí)間的興趣。

在斯坦福深造期間,誰(shuí)對(duì)你的影響作為深遠(yuǎn)?

但我們?cè)诜▏?guó)學(xué)習(xí)的方式和我們?cè)谒固垢W(xué)習(xí)的方式確實(shí)不同,后者確實(shí)更注重應(yīng)用。例如,我講述的關(guān)于法國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)測(cè)試是在紙上完成的。我到了美國(guó),每個(gè)人都非常擅長(zhǎng)寫(xiě)代碼,一開(kāi)始另我相當(dāng)震驚。我花了一些時(shí)間來(lái)調(diào)整并轉(zhuǎn)向更務(wù)實(shí)的學(xué)習(xí)和做事方式。

我在斯坦福大學(xué)有幸遇見(jiàn)幾位非常優(yōu)秀的教授,其中脫穎而出的是一位名叫 Héctor García-Molina的數(shù)據(jù)庫(kù)教授(墨西哥裔美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程系的教授。1993年至1997年,他是Google聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Brin的導(dǎo)師),不幸的是他現(xiàn)在已經(jīng)過(guò)世了。斯坦福大學(xué)最酷的一點(diǎn)是,當(dāng)你懷揣一個(gè)創(chuàng)辦公司的夢(mèng)想,行走在校園里,你會(huì)看到各種知名創(chuàng)始人。Hector教授實(shí)際上就是谷歌創(chuàng)始人之一的博士生導(dǎo)師,這給我留下了深刻的印象。那時(shí)我真的夢(mèng)想著創(chuàng)辦一家公司,所以這在學(xué)術(shù)層面和商業(yè)層面都非常有趣。?

斯坦福的創(chuàng)業(yè)氛圍異常濃厚,你受到這些人的強(qiáng)烈影響嗎?

對(duì),我印象最深的是,當(dāng)時(shí)我騎著摩托車,而且我停車地方旁邊就停著一輛轎車,車牌上寫(xiě)著YouTube,表明車主是YouTube 的創(chuàng)始人之一。他當(dāng)時(shí)是回到斯坦福大學(xué)攻讀博士學(xué)位,他已經(jīng)創(chuàng)立了 YouTube還賣給了谷歌(編者按:這位創(chuàng)始人是Jawed Karim),這是2006、2007年左右,硅谷充滿活力,創(chuàng)業(yè)氛圍如火如荼,也是Facebook這樣的公司剛剛起步的時(shí)候,到處都是新的初創(chuàng)公司。身處于這種創(chuàng)業(yè)“旋渦”之中也是相當(dāng)令人震驚的經(jīng)歷。我不敢與這些人直接互動(dòng),但參加了一些創(chuàng)始人回校后的商業(yè)演講,對(duì)我真的很有用。

創(chuàng)立HuggingFace,和共同創(chuàng)始人曾是搖滾樂(lè)隊(duì)隊(duì)友

HuggingFace誕生之初的故事是什么樣的,背后有哪些故事?

那是在 2016 年。正如我所說(shuō),基于計(jì)算機(jī)的自動(dòng)理解人類語(yǔ)言一直是我感興趣的事情。因此多年來(lái),我在自然語(yǔ)言領(lǐng)域做了一些副業(yè)項(xiàng)目和開(kāi)源項(xiàng)目。但在 2016 年,我有點(diǎn)想做一些新的嘗試。那時(shí)我認(rèn)識(shí)了我的聯(lián)合創(chuàng)始人克萊姆·克萊門(mén)特 (Clément Delangue),還認(rèn)識(shí)了托馬斯·沃爾夫 (Thomas Wolf),我們志趣相投。我們最初的想法是嘗試構(gòu)建一個(gè)對(duì)話式AI,當(dāng)時(shí)正好Siri、Alexa這種語(yǔ)音助手興起。我們想做些更智能的事情,希望語(yǔ)音助手不僅僅是為了提高生產(chǎn)力,還能參與日常討論。

專訪HuggingFace CTO:開(kāi)源崛起、創(chuàng)業(yè)故事和AI民主化丨智源獨(dú)家,人工智能

于是幾個(gè)月后,決定圍繞這個(gè)理念創(chuàng)辦一家公司。2015、2016年是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重磅之年。2016年也是HuggingFace的開(kāi)始,然后在接下來(lái)的幾年里,我們花了很多時(shí)間更多地深入開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)。?

你們?nèi)齻€(gè),是什么讓你們走到一起的?你們當(dāng)時(shí)是怎么認(rèn)識(shí)的?

托馬斯和我,我們都是理工學(xué)院的學(xué)生。他更喜歡物理學(xué),比如量子物理學(xué),而我更喜歡計(jì)算機(jī)科學(xué)。但我們的友誼延續(xù)至今。有趣的是我們?cè)?jīng)一起在一個(gè)搖滾樂(lè)隊(duì)中演出。

我和Clement在2010年左右在巴黎創(chuàng)立第一家公司的時(shí)候就認(rèn)識(shí)了,也是這一領(lǐng)域的公司。2010年巴黎的企業(yè)家圈子非常小,互相之間基本都認(rèn)識(shí)。那幾年我們一直保持聯(lián)絡(luò),我們總是在想,總有一天要一起創(chuàng)辦一家公司。直到 2015、2016年,時(shí)機(jī)成熟了!我感覺(jué)是時(shí)候嘗試開(kāi)始做點(diǎn)什么了。

三位創(chuàng)始人的職責(zé)有何不同?三人之間的模式是什么樣的?

Thomas 更多地致力于科學(xué)研究和開(kāi)源方面的工作。所以他是transformers的原始創(chuàng)建者,他在開(kāi)源和科學(xué)方面非常強(qiáng)。

我個(gè)人而言,更多致力于社區(qū)平臺(tái)等平臺(tái)和產(chǎn)品方面一切事務(wù),基礎(chǔ)設(shè)施,包括初創(chuàng)公司在技術(shù)上的一切,包括前端工程、后端社區(qū)功能等。作為CEO,Clement處理的事項(xiàng)包括投資者關(guān)系、公共關(guān)系團(tuán)隊(duì)、團(tuán)隊(duì)文化等等。我們的分工非常明確清晰,工作互補(bǔ)。

你們的想法總是一致的?很少有分歧?

我們總是對(duì)自然語(yǔ)言處理中的相同主題感興趣,然后擴(kuò)展到所有機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。我們的興趣都是基于計(jì)算機(jī)來(lái)做以前從未做過(guò)的真正有趣的事情。我想這就是我們對(duì)這份事業(yè)充滿熱情的原因。

誰(shuí)想出了HuggingFace 這個(gè)名字?

Clement和我,我們?cè)O(shè)想的是一家以表情符號(hào)命名的公司,因?yàn)楸砬榉?hào)是現(xiàn)代人類交流的重要組成部分。擁抱臉就像我們喜歡的表情符號(hào),它看起來(lái)像一臺(tái)機(jī)器,但同時(shí)也具有真正的人類屬性,因?yàn)樗o你一個(gè)擁抱,真的很人性化。所以這有點(diǎn)像人類和機(jī)器之間的交叉點(diǎn),這確實(shí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)該做的事情。

專訪HuggingFace CTO:開(kāi)源崛起、創(chuàng)業(yè)故事和AI民主化丨智源獨(dú)家,人工智能

你們覺(jué)得如何從頭開(kāi)始組建團(tuán)隊(duì)?整個(gè)過(guò)程遇到了哪些障礙和挑戰(zhàn)?

在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,我們都是一個(gè)非常小的團(tuán)隊(duì)。我并不想讓公司發(fā)展得太快,第一個(gè)加入的團(tuán)隊(duì)成員叫安東尼。最初幾年陸續(xù)有一些團(tuán)隊(duì)成員加入。它在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)一直是一家小公司。直到2020 年初,整整四年時(shí)間,我們公司大概只有七八個(gè)人,最大的挑戰(zhàn)是找到準(zhǔn)確的定位。

HuggingFace的員工分布在世界各地,包括紐約和巴黎等全球其他地區(qū),那如何管理這樣一個(gè)地理分散的團(tuán)隊(duì)呢?

我認(rèn)為HuggingFace的模式之所以行得通,是因?yàn)槲覀冋跇?gòu)建的核心是開(kāi)源,并且我們?cè)贕itHub、Slack等平臺(tái)上進(jìn)行開(kāi)源協(xié)作(open source repos),成員之間很多溝通都是通過(guò)書(shū)面的形式。討論問(wèn)題、提出需求,都是采用非同步的書(shū)面溝通習(xí)慣,從而消除了每個(gè)人同時(shí)在同一個(gè)房間同步會(huì)議的需要,節(jié)省時(shí)間提升效率。這對(duì)于不同遠(yuǎn)程團(tuán)隊(duì)之間協(xié)同也很有幫助,比如紐約和巴黎的辦事處,通過(guò)各種通信渠道同步寫(xiě)下他們的工作安排。

開(kāi)源和閉源,短暫的共存

如何看待開(kāi)源和閉源?

也許閉源在一段時(shí)間內(nèi)可能會(huì)比開(kāi)源好,但隨后開(kāi)源社區(qū)會(huì)迎頭趕上,通過(guò)協(xié)作開(kāi)發(fā)出更好的模型。這就像一個(gè)永久的循環(huán),有時(shí)閉源模型比開(kāi)源模型要好一點(diǎn),隨后開(kāi)源模型迅速崛起、趕超。我認(rèn)為以API為基礎(chǔ)的私有模型和開(kāi)源模型將在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)共存。

我記得有一個(gè)軼事,你在 GitHub 上傳了法國(guó)法律。這是真的嗎?

那是很久以前的事了,但我試圖推動(dòng)法國(guó)政府采取一種更加以技術(shù)為中心的法律合作方式。那是一個(gè)非常有趣的項(xiàng)目。

你也曾經(jīng)在法國(guó)政府工作過(guò),對(duì)吧?這段經(jīng)歷對(duì)您的管理風(fēng)格或目前的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)有何影響?

說(shuō)實(shí)話,完全不一樣。我只在政府工作了一小段時(shí)間,當(dāng)時(shí)正在研究數(shù)字事務(wù),幾乎就像是法國(guó)政府內(nèi)部的一家初創(chuàng)公司。在這個(gè)崗位上,我真正看到了政治決策和技術(shù)是如何相互關(guān)聯(lián)的。

AI民主化,如何本地運(yùn)行大模型

從最初誕生以來(lái),你是如何積累所有這些貢獻(xiàn)者的?目前全球有 900 多名貢獻(xiàn)者。您如何說(shuō)服人們?yōu)殚_(kāi)源做出貢獻(xiàn)?

因此,開(kāi)源的真正魅力在于,人類本就在協(xié)作上具有天然的興趣。如果你對(duì)某個(gè)主題感興趣,在網(wǎng)上遇到了正在研究同一主題的人,就會(huì)誕生更好的想法。比如說(shuō)我們精心維護(hù)的transformers庫(kù),我們每個(gè)人都可以嘗試從社區(qū)中獲得盡可能多的貢獻(xiàn),我們的目標(biāo)更像是提供平臺(tái)和工具支持,以便于人們自發(fā)地保持積極互動(dòng),努力創(chuàng)建良好社區(qū)。我們不需要參與或者控制過(guò)多,很多事情都是有機(jī)自發(fā)地協(xié)作。

推動(dòng)我前進(jìn)的動(dòng)力是來(lái)自世界不同地方、有著不同興趣主題的許多人正在共同努力,以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步。這對(duì)我個(gè)人來(lái)說(shuō)確實(shí)是一個(gè)很大的動(dòng)力。因此,始終推動(dòng)我們嘗試為機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)構(gòu)建真正優(yōu)秀的平臺(tái)和工具的就是這種協(xié)作的意義。開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)可以實(shí)現(xiàn)合力,比任何一家自己從事機(jī)器學(xué)習(xí)的公司單打獨(dú)斗都來(lái)得更好,即使是像谷歌這樣最大的公司,我覺(jué)得如果他們不與整個(gè)開(kāi)源社區(qū)合作的話,他們?cè)谖磥?lái)幾年將很難想出真正先進(jìn)的人工智能。

HuggingFace 發(fā)起了 BigScience 和 BigCode 等開(kāi)放項(xiàng)目,有很多Datasets和Diffusers這樣的庫(kù)。如何選擇項(xiàng)目呢?人工智能領(lǐng)域最需要什么樣的研究產(chǎn)品?

所以很多都是真正有機(jī)的,我們擁有一支非常優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)。每個(gè)人都被自己感興趣的主題所驅(qū)動(dòng)。最重要的是,如果社區(qū)真的對(duì)某個(gè)主題感到興奮,我們將嘗試為其提供一些工具和基礎(chǔ)設(shè)施。例如,BigScience是一個(gè)非??岬捻?xiàng)目,因?yàn)樵趦赡昵?,只有極少數(shù)人知道如何訓(xùn)練真正的大型模型。我們的目標(biāo)是提供一些工具以及一個(gè)場(chǎng)所,讓人們可以分享一些有關(guān)如何在大型 GPU 集群上訓(xùn)練這些大型模型的知識(shí)。

例如,我們嘗試優(yōu)化推理,使其盡可能高效,以便能夠在許多不同的設(shè)置中將這些模型部署到生產(chǎn)中,不僅對(duì)于大型云廠商,而且在小服務(wù)器、少量GPU的場(chǎng)景下,包括邊端,甚至在個(gè)人電腦、移動(dòng)設(shè)備上,社區(qū)正在推動(dòng)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供更廣泛的部署選項(xiàng),不斷提高機(jī)器學(xué)習(xí)的可訪問(wèn)性。

與需要購(gòu)買100個(gè)GPU相比,如果可以采用最先進(jìn)的模型并在計(jì)算機(jī)上本地運(yùn)行它,它會(huì)更容易實(shí)現(xiàn)。為了這一目標(biāo),社區(qū)在機(jī)器學(xué)習(xí)的可訪問(wèn)性和民主化方面做了很多工作。

總結(jié)技術(shù)創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)

創(chuàng)業(yè)中最困難的事情是什么?

既有積極的一面,也有消極的一面。挑戰(zhàn)是我們想要長(zhǎng)期這樣做,需要耐力,你不應(yīng)該感到倦怠。如果你長(zhǎng)時(shí)間在一個(gè)特定的主題上投入過(guò)多的精力,那么你就會(huì)對(duì)自然而然到有點(diǎn)厭倦,并且你會(huì)想做別的事情。我們希望堅(jiān)持長(zhǎng)期主義,持續(xù)不斷地就同一核心目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。

所以我作為創(chuàng)始人的主要心理狀態(tài),例如,基本上在 10 年后,我仍然會(huì)做同樣的事情,真的不是試圖在短期內(nèi)構(gòu)建一些東西,而是嘗試構(gòu)建一個(gè)10年后仍然在運(yùn)行的平臺(tái)。挑戰(zhàn)在于更多地考慮長(zhǎng)期目標(biāo),而不是關(guān)注短期問(wèn)題。

未來(lái) HuggingFace 將提供對(duì)哪些先進(jìn)技術(shù)的代碼庫(kù)支持?

我們將自己視為一個(gè)平臺(tái),為其他公司構(gòu)建IT"基礎(chǔ)設(shè)施"。因此,我們嘗試專注于其他公司可以使用的底層基本構(gòu)建模塊,并進(jìn)行更精確的應(yīng)用。例如,開(kāi)始有公司在我們的模型存儲(chǔ)庫(kù)或數(shù)據(jù)集(甚至應(yīng)用程序部署和托管產(chǎn)品)之上構(gòu)建東西。

HuggingFace希望招募什么樣的員工,或者說(shuō)在初期,你希望先聚集什么樣的人來(lái)組建團(tuán)隊(duì)?

我的意思是,我們?cè)诠窘ㄔO(shè)過(guò)程中最大的幸運(yùn)是團(tuán)隊(duì)成員。我們很幸運(yùn),在公司歷史的早期,甚至在最近,都有非常聰明的人加入公司,我一直對(duì)加入我們的團(tuán)隊(duì)成員的素質(zhì)感到驚訝,與其他公司有點(diǎn)不同的是,我們?cè)噲D讓員工盡可能自我驅(qū)動(dòng)和自主。所以我們沒(méi)有很多管理層會(huì)議。

我們團(tuán)隊(duì)中沒(méi)有很多人告訴其他人該做什么。它更像是真正的有機(jī)和協(xié)作。我們確實(shí)在一些主題上對(duì)我們想要構(gòu)建的東西有長(zhǎng)期愿景。但我們也有很多團(tuán)隊(duì)成員正在與社區(qū)合作,他們機(jī)會(huì)主義地看到一個(gè)主題,對(duì)我們來(lái)說(shuō)非常有趣,可以與社區(qū)一起構(gòu)建它。

我們團(tuán)隊(duì)成員之間最大的共同點(diǎn)是,他們非常擅長(zhǎng)定義自己的目標(biāo),并激勵(lì)自己從事很酷的事情,而無(wú)需任何人告訴他們到底要做什么,例如發(fā)現(xiàn)有趣和有影響力的主題的自主能力是我們團(tuán)隊(duì)成員最大的最大品質(zhì)。

你會(huì)如何定義HuggingFace短期目標(biāo)和長(zhǎng)期愿景呢?

是的,長(zhǎng)期愿景是成為機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)最好的協(xié)作平臺(tái)。機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)曾經(jīng)很小,幾年前世界上有幾十萬(wàn)人?,F(xiàn)在幾乎有數(shù)百萬(wàn)人積極致力于機(jī)器學(xué)習(xí)。但我們的愿景是,機(jī)器學(xué)習(xí)將在四年內(nèi)變得與軟件工程一樣龐大,甚至可能更大,有一兩億人。幾年后讓機(jī)器學(xué)習(xí)成為人們生活的中心,讓盡可能多的人理解它的工作原理和運(yùn)作方式。

最后的想法,也許您一開(kāi)始是否遇到過(guò)一些資金困難?我們知道HuggingFace已經(jīng)開(kāi)始認(rèn)真融資了,對(duì)吧?關(guān)于這部分有什么想法嗎?

不,我的意思是我們很幸運(yùn)能夠擁有優(yōu)秀的投資者,我們一直都是如此。正如您提到的,多年來(lái)我們籌集了多輪融資,但每次我們都很幸運(yùn)地找到投資者,他們非常支持我們的愿景,即不要試圖快速賺很多錢,而是更愿意建立長(zhǎng)期平臺(tái),專注于如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得更好,讓盡可能多的人更容易使用。

所以我們?cè)谠妇吧弦恢备叨纫恢隆N蚁胛覀冎皠?chuàng)辦過(guò)其他公司,所以我們有一點(diǎn)與投資者打交道的經(jīng)驗(yàn),我在選擇投資者的時(shí)候會(huì)傾向于那些會(huì)支持我們長(zhǎng)期愿景的人,而不是催促我們?cè)诠境闪⒌脑缙诰唾嵑芏噱X。和投資人之間長(zhǎng)期的一致性非常重要,過(guò)去幾年早期用戶增量大幅提升,公司管理模式也非常簡(jiǎn)單,這就是能輕松獲取融資的原因。

長(zhǎng)期的協(xié)調(diào)非常重要。目前的收入模式是怎樣的?

收入模式主要以算力為核心。計(jì)算顯然是一個(gè)很大的市場(chǎng),因?yàn)槿绻阆氩渴鹉P突蛴?xùn)練模型,你通常必須為 GPU 支付很多錢,就像基礎(chǔ)設(shè)施相當(dāng)昂貴一樣。因此,我們通過(guò)為云廠商開(kāi)放算力訪問(wèn)權(quán)限,或直接銷售算力訪問(wèn)權(quán)限來(lái)賺取收入。

正如我所說(shuō),長(zhǎng)期愿景是,我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)將成為技術(shù)的重要組成部分。例如,我認(rèn)為五年內(nèi),大部分云計(jì)算將是以人工智能為中心的工作負(fù)載。云計(jì)算的這些大市場(chǎng)將由大量機(jī)器學(xué)習(xí)模型和人工智能驅(qū)動(dòng)。因此,我們將自己視為算力之上的一個(gè)抽象層,通過(guò)這種輕松無(wú)縫的算力訪問(wèn)來(lái)獲利,計(jì)算市場(chǎng)真的異常龐大。

在HF之前,為什么你創(chuàng)辦的公司并沒(méi)成功?

老實(shí)說(shuō),我真的不知道,成功需要一個(gè)組合。在HuggingFace,我非常幸運(yùn)能夠與非常優(yōu)秀的聯(lián)合創(chuàng)始人和非常優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)成員一起創(chuàng)辦這家公司,并且在一個(gè)曾經(jīng)并且仍然非常令人興奮并且不斷發(fā)展的領(lǐng)域。刪除其中任何一項(xiàng),比如你沒(méi)有好的聯(lián)合創(chuàng)始人,或者你正在研究一個(gè)發(fā)展不那么快的主題,或者你在最初的團(tuán)隊(duì)中沒(méi)有那么幸運(yùn)。

創(chuàng)業(yè)成功顯然也有很多運(yùn)氣和堅(jiān)持,所以就像之前我創(chuàng)辦的公司,我在一年后就放棄了,花的時(shí)間不夠。如果你真的想創(chuàng)辦一家成功的公司,就不應(yīng)該在一年后就放棄,你應(yīng)該再嘗試一段時(shí)間。不過(guò),這是很好的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。?

對(duì)于想要自己創(chuàng)業(yè)的開(kāi)發(fā)者創(chuàng)始人有什么最終建議或指導(dǎo)嗎?

現(xiàn)在是從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作的非常有趣的時(shí)期。我覺(jué)得我們都很幸運(yùn)能夠在這個(gè)最好的發(fā)展迅速的時(shí)代致力于機(jī)器學(xué)習(xí),并且即使在人類進(jìn)程中也將成為一項(xiàng)真正有影響力的技術(shù)。這是一個(gè)拐點(diǎn),人工智能市場(chǎng)相當(dāng)龐大,很多不同的公司將在未來(lái)幾年開(kāi)始,變得超級(jí)成功并且超級(jí)有影響力。所以我覺(jué)得現(xiàn)在是啟動(dòng)人工智能項(xiàng)目的最佳時(shí)機(jī),尤其是開(kāi)源人工智能項(xiàng)目。

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