介紹

當(dāng)處理 JSON 數(shù)據(jù)時，Python 中的 json 模塊提供了四個主要的函數(shù)：dump、dumps、load 和 loads。這些函數(shù)提供了在 JSON 數(shù)據(jù)和 Python 對象之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換和序列化的功能。

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，廣泛用于將數(shù)據(jù)從一個應(yīng)用程序傳輸?shù)搅硪粋€應(yīng)用程序。它基于 JavaScript 語言的一個子集，但已成為跨編程語言和平臺的通用數(shù)據(jù)格式。

JSON 數(shù)據(jù)由鍵值對組成，類似于 Python 中的字典或 JavaScript 中的對象。它支持以下數(shù)據(jù)類型：

• 字符串（String）：表示文本數(shù)據(jù)，使用雙引號括起來。
• 數(shù)字（Number）：表示整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)。
• 布爾值（Boolean）：表示真或假。
• 數(shù)組（Array）：表示有序的值列表，使用方括號括起來，值之間用逗號分隔。
• 對象（Object）：表示鍵值對集合，使用花括號括起來，鍵和值之間用冒號分隔，鍵值對之間用逗號分隔。

常用 API

• **loads() **：將 JSON 字符串解析為 Python 對象。

  注意：

  • 在使用 loads 的時候 json 中的字符串必須要用雙引號，否則會報(bào)錯（json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 5 (char 12)）
  • 入?yún)⒉荒転?None，否則報(bào)錯

• dumps() ： 將 Python 對象轉(zhuǎn)換為為 JSON 字符串

  參數(shù)：

  • obj（必需）：要編碼為 JSON 格式的 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這可以是字典、列表、整數(shù)、字符串等等。

  • ensure_ascii（可選）：默認(rèn)為 True。

    • 如果將其設(shè)置為 True，則會確保生成的 JSON 字符串中的所有非 ASCII 字符都會被轉(zhuǎn)義為 Unicode 轉(zhuǎn)義序列（例如 \uXXXX），以便在輸出時保持 ASCII 字符集。
    • 如果將其設(shè)置為 False，則非 ASCII 字符將以原始形式保留在輸出中。

  • indent（可選）：用于指定生成的 JSON 字符串的縮進(jìn)級別。如果設(shè)置為一個整數(shù)，將在生成的 JSON 字符串中包含縮進(jìn)，使其更易于閱讀。

  • skipkeys（可選）：默認(rèn)為 False。如果將其設(shè)置為 True，則會跳過那些字典鍵不是基本數(shù)據(jù)類型（str, int, float, bool, NoneType）的項(xiàng)。如果字典中包含非基本數(shù)據(jù)類型的鍵，將會引發(fā) TypeError。

  • check_circular（可選）：默認(rèn)為 True。

    • 如果將其設(shè)置為 True，則會檢查循環(huán)引用并引發(fā) ValueError。
    • 如果將其設(shè)置為 False，則不會檢查循環(huán)引用。

  • allow_nan（可選）：默認(rèn)為 True。

    • 如果將其設(shè)置為 True，則允許編碼浮點(diǎn)數(shù)值為特殊值（如 NaN 和 Infinity），這符合 JSON 規(guī)范。
    • 如果將其設(shè)置為 False，則將 NaN 和 Infinity 視為無效輸入，并引發(fā) ValueError。

  • cls（可選）：用于指定自定義 JSON 編碼器的類。默認(rèn)為 None，表示使用標(biāo)準(zhǔn)的 JSON 編碼器。

  • separators（可選）：用于指定生成的 JSON 字符串中的分隔符。

    默認(rèn)為 (", "，": ")，表示鍵值對之間使用逗號和冒號分隔?？梢愿鶕?jù)需要自定義分隔符。

  import json
  
  str = '''
      [{
      "name":"AnJing",
      "age":"26"
  }]
  '''
  data = json.loads(str)
  print(data)				# 輸出：[{'name': 'AnJing', 'age': '26'}]
  print(type(data))		# 輸出：<class 'list'>
  print(data[0].get('name'))		# 輸出：AnJing
  print(data[0]['name'])  		# 通過下標(biāo)進(jìn)行選擇
  
  str_data = json.dumps(data)
  print(type(data))			# 輸出：<class 'str'>
  print(data)					# 輸出：[{"name": "AnJing", "age": "26"}]
  

• load() ：從 JSON 文件中讀取數(shù)據(jù)，并將其解析為 Python 對象。

  它接受一個參數(shù)：要讀取的文件對象。

• dump() ：將 Python 對象轉(zhuǎn)換為 JSON 數(shù)據(jù)，并將其寫入文件對象中

  它接受兩個參數(shù)：要序列化的對象和目標(biāo)文件對象

  注意：在使用 dump 和 load 函數(shù)時，需要提供文件對象并確保文件以適當(dāng)?shù)哪Ｊ酱蜷_（如 ‘w’ 用于寫入，‘r’ 用于讀?。?/strong>

  import json
  
  str = [{
      "name":"AnJing",
      "age":"26"
  }]
  # 通過dump寫入到文件中
  json.dump(str, open('123.json','w'))
  # 通過load查看是否寫入
  data = json.load(open('123.json','r'))
  print(data)			# 輸出：[{'name': 'AnJing', 'age': '26'}]