隨著 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是大模型的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的程序員角色正在經(jīng)歷深刻的變革，我們不得不重新對(duì)自己進(jìn)行審視和思考。

通用領(lǐng)域大模型的“泛化能力”

在過去的二十年內(nèi)，AI 領(lǐng)域的大部分研究和應(yīng)用都集中在完成一項(xiàng)特定的任務(wù)中，例如：分類圖片、總結(jié)文章、多語(yǔ)言翻譯等，然而隨著模型參數(shù)的增加， ChatGPT 的出現(xiàn)體現(xiàn)了“大模型”在通用領(lǐng)域內(nèi)令人驚嘆的能力，一些不存在于模型內(nèi)的泛化能力突然出現(xiàn)了，AI 突然從大型的復(fù)讀機(jī)變成了真正的人工智能。

上圖是給 ChatGPT 一張梗所做出的回答，我們可以發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 不僅正確識(shí)別出了圖片表象的炸雞和隱藏的世界地圖，更推測(cè)了炸雞所在的“食品”和世界地圖的“地理”之間的結(jié)合想表達(dá)的“輕松和有趣的氛圍”，這一刻 AI 仿佛不再是冰冷的，而是擁有了某種靈魂。

具有想象力的多模態(tài)的輸入和輸出能力

“模態(tài)”本身是一種生物學(xué)概念，從人類的角度出發(fā)，主要代指觸覺、聽覺、視覺、嗅覺和味覺，而從現(xiàn)在最常見的用戶交互形式上，圖片、聲音和文字承載了主要角色，現(xiàn)在的 AI 能力也已經(jīng)完全具備了這三者之間的理解與轉(zhuǎn)換，并且這已經(jīng)不是以往基于 OCR 等擬合技術(shù)的轉(zhuǎn)換。

現(xiàn)在目前大部分相關(guān)的 AI 產(chǎn)品集中在以文字輸入為統(tǒng)一的輸入格式，以 User Chat 代替 User Interface 的方式生成各類其他模態(tài)的數(shù)據(jù)如：大段文字、圖片、音頻視頻、JSON 數(shù)據(jù)等，我們已經(jīng)在將開發(fā)的核心關(guān)注點(diǎn)從以往的實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞，轉(zhuǎn)向?yàn)楦鼮楹诵牡挠脩粜枨笊?，如各類模態(tài)內(nèi)容數(shù)據(jù)的生成，跨系統(tǒng)模態(tài)數(shù)據(jù)間的聯(lián)想、傳遞、轉(zhuǎn)換。

目前，GPT-4 已經(jīng)對(duì)部分用戶開放了 All Tools 模式，在這個(gè)模式下以往需要單獨(dú)選擇的聯(lián)網(wǎng)能力、圖片生成能力、最多 3 個(gè)的插件能力已經(jīng)被完全整合，GPT-4 會(huì)自動(dòng)根據(jù)要求自動(dòng)使用適當(dāng)?shù)哪芰κ褂眠m應(yīng)的模態(tài)進(jìn)行輸出。

結(jié)合 AI 的泛化能力，多模態(tài)的用戶輸入和輸出具有更大有想象空間。除了 AR、自動(dòng)駕駛、智能硬件等服務(wù)于人的應(yīng)用場(chǎng)景也得以飛速發(fā)展，我們與機(jī)器的交互方式也可能會(huì)不僅僅局限在視覺、聽覺，在觸覺、視覺、嗅覺、味覺等以往難以被抽象化的模態(tài)輸入也可以被進(jìn)一步的發(fā)掘和應(yīng)用。

AI 對(duì)程序員工作模式的沖擊

隨著 AI 能力的涌現(xiàn)，AI 已經(jīng)對(duì)現(xiàn)有的軟件開發(fā)模式和程序員的工作模式造成了沖擊，并且大語(yǔ)言模型在某些特定語(yǔ)言內(nèi)的表現(xiàn)甚至超過了大部分的程序員。

1、使用自然語(yǔ)言生成代碼

編程語(yǔ)言的進(jìn)化歷程就是從低級(jí)語(yǔ)言逐漸向高級(jí)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)變，從匯編語(yǔ)言=>C=>JAVA，最終必然會(huì)經(jīng)歷演變?yōu)樽匀徽Z(yǔ)言的階段，而 AI 使得自然語(yǔ)言向相對(duì)低級(jí)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)變成為了可能，而且在現(xiàn)階段下，只要單個(gè)任務(wù)足夠清晰和簡(jiǎn)單，AI 已經(jīng)可以超越很大一部分的程序員，并且不得不承認(rèn)的是，編程語(yǔ)言在一定程度上只是人類和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)間傳遞信息的一種模態(tài)，程序員在其中扮演的角色只是翻譯官。

上述是一個(gè)基于匯編語(yǔ)言 8086 指令集實(shí)現(xiàn)階乘函數(shù)的問答，我甚至因?yàn)槭謾C(jī)尾號(hào)是 8084 打錯(cuò)了指令集名稱，Chat GPT 4 給出了相應(yīng)的匯編代碼和對(duì)應(yīng)的注釋，雖然因?yàn)闆]有匯編環(huán)境沒有進(jìn)行執(zhí)行，但捫心自問，我們?cè)跊]有編譯環(huán)境和代碼提示時(shí)面對(duì)自己的常用語(yǔ)言手寫代碼，真的可以做到無調(diào)試成功運(yùn)行么？

2、使用 AI 輔助編程

目前微軟已基于 GPT 4 發(fā)布了 Github Copilot，在不對(duì)現(xiàn)有開發(fā)進(jìn)行沖擊的前提下為程序員提供了可靠的輔助編程工具，Github Copilot 不僅可以理解上下文的語(yǔ)義，而且可以從整個(gè)項(xiàng)目的角度跨文件獲取上下文進(jìn)行代碼生成。

隨著 AI 能力的提高，AI 已經(jīng)可以作為 Asstent 或 Copilot 的角色輔助程序員進(jìn)行開發(fā)，程序員的職責(zé)已經(jīng)逐漸演變?yōu)樨?fù)責(zé)規(guī)劃任務(wù)和驗(yàn)收結(jié)果，其中具體的編碼工作已經(jīng)逐漸在被 AI 替代。

3、模擬人類協(xié)同

我們心中完美的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)是各類人員各盡其職，擁有匹配自身的完美技能，且人員之間可以高效的進(jìn)行溝通，但是假設(shè)其中的某類人員可以完全用 AI 進(jìn)行替代的話會(huì)怎樣呢？

就現(xiàn)有技術(shù)而言，AI 已經(jīng)完全已經(jīng)可以勝任部分相對(duì)固定的物料生成，人工的工作主要集中在 prompt 的錄入和產(chǎn)出物的審核上，相信大家在各個(gè)視頻平臺(tái)上，從很久以前就已經(jīng)開始聽過無數(shù)小帥和小美的故事了。而且在我身邊已經(jīng)有某些游戲游戲公司完全裁掉了自己的原畫部門和內(nèi)容部門，將內(nèi)容生成的職責(zé)直接合并到了原產(chǎn)品部門。

人類行為的交互模擬

目前已經(jīng)有大量的 AI 社會(huì)模擬項(xiàng)目涌現(xiàn)，可以對(duì)一個(gè)特定環(huán)境進(jìn)行設(shè)定，給于各個(gè) AI 一個(gè)特定的“人設(shè)”成為單獨(dú)的智能體，各個(gè)智能體不停模擬相互關(guān)系進(jìn)行迭代。

我們完全可以將環(huán)境設(shè)定為一個(gè)完美的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，給于各個(gè)角色賦予特殊的職能，并使用特化的小模型進(jìn)行賦能，當(dāng)我們對(duì)模擬的環(huán)境按下了加速鍵，在算力足夠的情況下又會(huì)發(fā)生什么，西部世界仿佛已經(jīng)開始照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。

AI 給我?guī)淼慕箲]感

本次 AI 浪潮經(jīng)常被稱為 AI 的 iPhone 時(shí)刻，但是 iPhone 只是優(yōu)化了一部分的人機(jī)交互形式，讓 PC 互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，而此次的 AI 浪潮更多的意義在于生產(chǎn)力的提升與替代，仿佛隱約代表著新一代的工業(yè)革命。

英國(guó)工業(yè)革命時(shí)，紡車的出現(xiàn)令生產(chǎn)效率大幅提高，手工紡織工人的就業(yè)機(jī)會(huì)急劇減少。曾幾何時(shí)程序員仿佛帶有著某種神秘的光環(huán)，而此次 AI 能力的涌現(xiàn)最讓我焦慮的是，讓我深刻認(rèn)識(shí)到了程序員的“研發(fā)技能”不再具有壁壘，已經(jīng)隱隱有了被 AI 替代的可能性，我以前自以為的高技術(shù)的能力的一部分已經(jīng)成為了可以被替代的普通工作。而且 GPT-5 已經(jīng)在路上，我已經(jīng)不得不重新思考我的自我定位和工作方式。

程序員角色的轉(zhuǎn)變

本次 AI 革命沖擊的主體不是體力工作者，反而是很大一部分的智力工作者，程序員作為智力工作者的一大群體，在企業(yè)中同時(shí)也消耗了極大的成本?？梢灶A(yù)見的是，程序員的部分崗位和職能必然會(huì)被 AI 所沖擊。

首先，我們要認(rèn)識(shí)到自己可以被替代的能力和不可以被替代的能力，從程序員的本身職能出發(fā)，我們要脫離將需求翻譯成代碼的基礎(chǔ)能力，而更加關(guān)注更高階的邏輯規(guī)劃能力、架構(gòu)設(shè)計(jì)能力、創(chuàng)新能力。

其次，大部分程序員往往是相對(duì)內(nèi)向且不善于表達(dá)的，雖然 AI 具有了很強(qiáng)的理解和聯(lián)想能力，但準(zhǔn)確的需求描述和 prompt 描寫能力，也會(huì)影響了你驅(qū)動(dòng) AI 產(chǎn)出內(nèi)容的效率和質(zhì)量。產(chǎn)品經(jīng)理往往在表達(dá)能力上優(yōu)于絕大多數(shù)的程序員，是很值得我們進(jìn)行學(xué)習(xí)和借鑒的。

最后，我們不得不重新定義自己的工作流程，將工作進(jìn)一步的進(jìn)行細(xì)化并將部分工作交于 AI 進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，如：

• 更加關(guān)注軟件工程本身，將更加“簡(jiǎn)單純粹”的函數(shù)交于 AI 實(shí)現(xiàn)

• 使用 ChatGPT 解決通用領(lǐng)域問題

• 使用 Github Copilot 提高編碼效率

• 在 Hugging Face 選擇合理小模型解決領(lǐng)域問題

• 使用 DALL-E 和 Midjourney 生成圖片

• 用 Notion AI 做日常記錄和文檔生成

• 不僅局限于末端 Skill / Tool / 個(gè)人能力，將自己的思想和思維方式賦能 AI Agent

我相信，隨著的 AI 從現(xiàn)有的“人工智能”向著細(xì)分領(lǐng)域“智能體”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，程序員本身的角色也會(huì)隨著現(xiàn)在的“碼農(nóng)”向著更高階的“創(chuàng)新者”進(jìn)行升階，我們要深刻的認(rèn)識(shí)到，使用 AI 工具并不是為了減輕工作的“負(fù)擔(dān)”，而是為了調(diào)整工作的“重點(diǎn)”。

未來我們可能會(huì)和 AI 同臺(tái)競(jìng)技

在《圣經(jīng)》中，亞當(dāng)和夏娃因?yàn)橥党粤恕爸腔壑本捅悔s出了伊甸園成為了人。而面對(duì)擁有永生的 AI，人只能使用拔網(wǎng)線和拔電源的方式限制 AI 成為神。

科幻已經(jīng)映照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)，AI 此刻離我們仿佛很近但又很遠(yuǎn)，仿佛離我們很遠(yuǎn)但又很近

• 電影《流浪地球》2019～2023

• 劇《疑犯追蹤》2011～2016

• 書《失控》《科技想要什么》《必然》《5000 天后的世界》1994～2023

隨著通用 AI 能力的發(fā)展和 Token 問題的解決，領(lǐng)域 AI 必然會(huì)以“智能體”的形式代替特定崗位的工作職能和人類同臺(tái)競(jìng)技，但淘汰我們的不是 AI，而是會(huì)使用 AI 的人。

作者：京東科技?董劭杰

來源：京東云開發(fā)者社區(qū) 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來源文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-748510.html

到了這里，關(guān)于向“創(chuàng)新者”升階，程序員當(dāng)下如何應(yīng)對(duì) AI 的挑戰(zhàn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！