數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis如何保持強(qiáng)一致性，這篇文章告訴你
目的
Redis和Msql來(lái)保持?jǐn)?shù)據(jù)同步，并且強(qiáng)一致，以此來(lái)提高對(duì)應(yīng)接口的響應(yīng)速度，剛開(kāi)始考慮是用mybatis的二級(jí)緩存，發(fā)現(xiàn)坑不少，于是決定自己搞
要關(guān)注的問(wèn)題點(diǎn)
操作數(shù)據(jù)必須是唯一索引
如果更新數(shù)據(jù)不是唯一索引，則數(shù)據(jù)庫(kù)更新后的值，與緩存不一致，而查詢(xún)還會(huì)走緩存，而查詢(xún)的值是臟值。
查詢(xún)唯一數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)值必須是全部字段
假如：B交易查詢(xún)字段不是全部字段，進(jìn)行查詢(xún)放入緩存，A交易進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，從緩存獲取，由于A(yíng)交易需要全部字段，所以就會(huì)出現(xiàn)不可預(yù)知的問(wèn)題。
查詢(xún)緩存數(shù)據(jù)后，必須要在程序中再次進(jìn)行條件判斷
因?yàn)樵趓edis中，存儲(chǔ)的的key是唯一索引，所以當(dāng)查詢(xún)數(shù)據(jù)后，只會(huì)命中唯一索引的數(shù)據(jù)，其他附帶查詢(xún)條件不生效。
例如：唯一索引為：user_id ，那么執(zhí)行select * from t_user_auth_info where user_id=‘111’ and user_level=‘1’是，條件user_level是不會(huì)生效
高并發(fā)場(chǎng)景下要注意臟數(shù)據(jù)的控制
假設(shè)是以上流程圖，在更新操作，第一步刪除緩存后，線(xiàn)程切換到查詢(xún)線(xiàn)程，查詢(xún)操作判斷緩存中沒(méi)有數(shù)據(jù)，就會(huì)查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)，并把數(shù)據(jù)存入到緩存中，這時(shí)線(xiàn)程在切換到更新線(xiàn)程，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的更新，這會(huì)就會(huì)造成，數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)與緩存有不一致性。
最終方案
基于以上問(wèn)題，我們的最終流程圖如下
以上流程圖在進(jìn)行更新操作時(shí)，增加刪除緩存lock，如果這會(huì)查詢(xún)操作判斷緩存中有數(shù)據(jù)，就直接返回?cái)?shù)據(jù)，如果沒(méi)有再次判斷有沒(méi)有存在刪除緩存lock,如果有則走數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，并返回，不放入緩存，如果沒(méi)有則查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)，并放入緩存，并返回。
注意： 登記緩存標(biāo)識(shí)時(shí)，增加緩存lock失效時(shí)間，因?yàn)橛锌赡軇h除緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)更新成功了，而刪除緩存lock失敗了，那這樣后續(xù)查詢(xún)就都走數(shù)據(jù)庫(kù)了，這個(gè)方案就失去意義了。
代碼實(shí)現(xiàn)方案
通過(guò)aop對(duì)db的操作方法，進(jìn)行攔截，查詢(xún)方法采用一個(gè)切面，刪除和更新方法采用一個(gè)切面，然后再按照以上流程進(jìn)行編寫(xiě)，我們這邊是使用框架進(jìn)行封裝，最后只需要開(kāi)發(fā)人員配置以下xml即可文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-746980.html
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