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《向量數(shù)據(jù)庫指南》——開源框架NVIDIA Merlin & 向量數(shù)據(jù)庫Milvus

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NVIDIA Merlin?& Milvus

推薦系統(tǒng) pipeline 中至關(guān)重要的一環(huán)便是為用戶檢索并找到最相關(guān)的商品。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),通常會使用低維向量(embedding)表示商品,使用數(shù)據(jù)庫存儲及索引數(shù)據(jù),最終對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行近似最近鄰(ANN)搜索。這些向量表示是通過深度學(xué)習(xí)模型獲取的,而這些深度學(xué)習(xí)模型基于用戶和產(chǎn)品或服務(wù)之間的交互進(jìn)行訓(xùn)練。使用計(jì)算機(jī)視覺算法或語言模型,還可以從各種數(shù)據(jù)模態(tài)(例如圖像、視頻或產(chǎn)品與用戶的文本描述)中生成向量表示。獲取向量表示后便迎來關(guān)鍵步驟——對數(shù)十萬甚至數(shù)百萬/數(shù)十億的向量嵌入數(shù)據(jù)集(例如電商庫存產(chǎn)品 embedding)進(jìn)行高效的 top-k(即 k 個最相似)搜索。

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NVIDIA Merlin (https://github.com/NVIDIA-Merlin)?是一個開源框架,用于訓(xùn)練端到端模型,從而為各類規(guī)模的數(shù)據(jù)生成推薦,輕松集成高效的向量數(shù)據(jù)庫索引和搜索框架。而 Milvus 作為大模型時(shí)代備受關(guān)注的向量數(shù)據(jù)庫可以提供高效索引和查詢功能。

最近,Milvus?(https://zilliz.com/what-is-milvus)新增支持 NVIDIA?GPU 加速?https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.3.0文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-745247.html

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