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原因：進行 hadoop 格式化的時候沒有事先結(jié)束所有進程，或者多次進行了 format 導致的 datanode 的 clusterID 和 namenode 的 clusterID 不匹配，從而在啟動后沒有 datanode 進程。
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多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode沒有啟動 在搭建完hadoop集群后，需要對主節(jié)點進行初始化（格式化） 其本質(zhì)是清理和做一些準備工作，因為此時的HDFS在物理上還是存在的。 而且 主節(jié)點格式化操作只能進行一次。 當我們不小心多次初始化，會導致啟動
現(xiàn)象 線上收到hadoop集群datanode掉線告警。 排查 1、確認datanode狀態(tài) 發(fā)現(xiàn)未存在datanode進程。 2、嘗試單獨啟動datanode，發(fā)現(xiàn)還是不行，錯誤日志信息如下： $ hadoop-daemon.sh start datanode 2022-11-25 15:58:43,267 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool (Datanod
查看日志文件,顯示報錯: 錯誤原因:datanode和namenode的clusterID不同,導致無法啟動datanode。通常是多次格式化導致的這個問題. 注:找到datanode和namenode數(shù)據(jù)存儲文件中current文件夾，查看VERSION文件，可以發(fā)現(xiàn)他們的clusterID不同(數(shù)據(jù)存儲路徑可在hdfs-site.xml文件中查看，以個人實際為準
在輸入jps命令后，可能會出現(xiàn)無法啟動DataNode的情況，如圖。 可能因為多次格式化NameNode會重新生成新的ClusterId（集群ID），而原來的DataNode內(nèi)data文件下的VERSION文件內(nèi)的ClusterId還是原來的ClusterId，所以就會出現(xiàn)與NameNode的ClusterId不匹配。 解決方法： 找到存放VERSION的路徑 我的
說明： 1.Hadoop版本：3.1.3 2.閱讀工具：IDEA 2023.1.2 3.源碼獲取：Index of /dist/hadoop/core/hadoop-3.1.3 (apache.org) 4.工程導入：下載源碼之后得到 hadoop-3.1.3-src.tar.gz 壓縮包，在當前目錄打開PowerShell，使用 tar -zxvf 指令解壓即可，然后使用IDEA打開 hadoop-3.1.3-src 文件夾，要注意配置好Maven或
這個問題是重復格式化造成的，重復格式化namenode造成datanode中的VERSION文件中clusterID與主節(jié)點的不一致。 1.關(guān)閉集群 2.找到安裝hadoop的文件夾，我的是(/usr/local/hadoop)再找到里面的tmp/dfs/name/current,打開VERSION查看并復制clusterID的內(nèi)容。 操作：在master里輸入命令 3.切換到slave節(jié)點，
在啟動Hadoop時，通過jps目錄發(fā)現(xiàn)沒有datanode進程。
Hadoop重啟一次，里面的數(shù)據(jù)需要重新導入，發(fā)現(xiàn)無法導入數(shù)據(jù)，查看jps發(fā)現(xiàn)是DataNode沒有啟動，重新啟動發(fā)現(xiàn)也無法啟動，原因是前面重新啟動NameNode，里面的文件格式化一次，DataNode的文件不一致，需要刪除，現(xiàn)給出以下解決方案： 停止所有服務(wù) 查詢datanode的文件路勁 3. 刪
當用start-dfs.sh和start-yarn.sh后，在slave節(jié)點(從節(jié)點)中用jps命令查看進程 正常情況： 有時候可能發(fā)現(xiàn)沒有Datanode，即只有兩項(第一項和最后一項)。原因可能是 重復格式化 namenode 后，導致 datanode 的 clusterID 和 namenode 的 clusterID 不一致。 解決方法： 在master節(jié)點(namenode)： 找到你
出了問題第一步一定要先看日志！看日志！看日志！ DataNode日志文件在Hadoop目錄下的logs文件夾 以下列舉兩種問題的解決方法： 1.最常見的就是對NameNode進行了多次格式化操作，格式化NameNode，會產(chǎn)生新的集群id，導致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往數(shù)據(jù)。如果
