作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)
1.簡(jiǎn)介
一、什么是模型蒸餾？
模型蒸餾（Model Distillation）是將一個(gè)復(fù)雜的大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型壓縮到更小且效率更高的模型上的一種技術(shù)。它可以讓用戶獲得更高質(zhì)量的模型，同時(shí)降低計(jì)算資源占用和部署成本。目前國(guó)內(nèi)外多種公司在使用模型蒸餾技術(shù)，如阿里巴巴在內(nèi)部業(yè)務(wù)線上使用，騰訊QQ群聊天機(jī)器人的模型蒸餾；京東智科在基于大數(shù)據(jù)、云端的圖像搜索產(chǎn)品中使用；亞馬遜推出了Alexa Prize評(píng)委團(tuán)隊(duì)提出的“系統(tǒng)級(jí)模型蒸餾”（SysMT）競(jìng)賽。
二、什么是知識(shí)蒸餾？
知識(shí)蒸餾（Knowledge Distillation）是指通過(guò)訓(xùn)練一個(gè)小型模型來(lái)模仿一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練好的模型的表征學(xué)習(xí)能力。其目的是壓縮大模型中的信息并轉(zhuǎn)移到小模型中，從而達(dá)到知識(shí)遷移的目的。近年來(lái)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）的大規(guī)模應(yīng)用促進(jìn)了知識(shí)蒸餾技術(shù)的快速發(fā)展。Google、Facebook等科技巨頭紛紛將知識(shí)蒸餾技術(shù)應(yīng)用于自身產(chǎn)品中，例如搜索引擎、垃圾郵件過(guò)濾、圖像識(shí)別等領(lǐng)域?；诠_(kāi)可用的大模型，Google和Facebook開(kāi)發(fā)了一種名為DistilBERT的小模型，這種模型可以在較少的計(jì)算資源下取得與高性能模型相媲美的結(jié)果。此外，還有一些初創(chuàng)企業(yè)也加入了知識(shí)蒸餾的行列，如微軟的Project Cogito。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-743662.html
三、為什么要蒸餾模型？
蒸餾模型的最大優(yōu)點(diǎn)是可以在較小的計(jì)算資源下獲取與訓(xùn)練完整模型相當(dāng)?shù)木?。比如，?dāng)訓(xùn)練一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，需要大量的計(jì)算資源（GPU算力），因此在資文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-743662.html
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