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AI 人工智能之概率論基礎(chǔ)(2)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了AI 人工智能之概率論基礎(chǔ)(2)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

二維隨機(jī)變量

設(shè)試驗(yàn)?E?的樣本空間為?S={e}?,而?X=X(e)?,?Y=Y(e)?是定義在?S={e}?上的兩個(gè)隨機(jī)變量成為由這兩個(gè)隨機(jī)變量組成的向量?(X(e),Y(e))?為二維隨機(jī)變量或者二維隨機(jī)向量。

設(shè)?(X,Y)?為二維隨機(jī)變量,對(duì)任意實(shí)數(shù)?x,y?,二元函數(shù):

分布律是表還是公式,AI 人工智能,概率論,二維隨機(jī)變量,聯(lián)合分布,邊緣分布

?稱為二維隨機(jī)變量?(X,Y)?的分布函數(shù),或者稱為隨機(jī)變量?X?和?Y?的聯(lián)合分布函數(shù)。

二維隨機(jī)變量分布函數(shù)具有下列五條基本性質(zhì):

分布律是表還是公式,AI 人工智能,概率論,二維隨機(jī)變量,聯(lián)合分布,邊緣分布

二維離散型隨機(jī)變量

若二維隨機(jī)變量?(X,Y)?的所有取值為有限對(duì)或者可列對(duì)?(xi,yj)?,?i,j=1,2,…?,則稱?(X,Y)?是離散型隨機(jī)變量。

記?P{X=xi,Y=yi}=pij,???i,j=1,2,…?,則稱它為二維離散型隨機(jī)變量?(X,Y)?的(概率)分布律,或者稱為?X?和?Y?的聯(lián)合(概率)分布律。

分布律有兩種常用的表示法:公式法和列表法。
這種分布律具有下面兩種性質(zhì):

分布律是表還是公式,AI 人工智能,概率論,二維隨機(jī)變量,聯(lián)合分布,邊緣分布

二維離散隨機(jī)變量的聯(lián)合分布

設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)變量,x,y是任意實(shí)數(shù),二元函數(shù):

F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y),被稱二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù),或稱為X和Y的聯(lián)合分布函數(shù)。

將二維隨機(jī)變量(X,Y)看成是平面上隨機(jī)點(diǎn)的坐標(biāo),分布函數(shù)F(x,y)在(x,y)處的函數(shù)值就是隨機(jī)點(diǎn)(X,Y)落在如圖以(x,y)為頂點(diǎn)而位于該點(diǎn)左下方的無窮矩形區(qū)域內(nèi)的概率。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-743299.html

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