PyCaret是一個Python中的開源、低代碼機器學(xué)習(xí)庫，可以自動化機器學(xué)習(xí)工作流。它是一個端到端的機器學(xué)習(xí)和模型管理工具，可以成倍地加快實驗周期，提高工作效率。
與其他開源機器學(xué)習(xí)庫相比，PyCaret是一個替代的低代碼庫，可以用幾行代碼替換數(shù)百行代碼。這使得實驗以指數(shù)方式快速和高效。PyCaret本質(zhì)上是幾個機器學(xué)習(xí)庫和框架的Python包裝器，例如scikit-learn，XGBoost，LightGBM，CatBoost，spaCy，Optuna，Hyperopt，Ray等等。
PyCaret的設(shè)計和簡單性受到了公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的新興角色的啟發(fā)，這是Gartner首次使用的術(shù)語。公民數(shù)據(jù)科學(xué)家是高級用戶，他們可以執(zhí)行簡單和中等復(fù)雜的分析任務(wù)，這些任務(wù)以前需要更多的技術(shù)專業(yè)知識。
特點
PyCaret是一個Python中的開源、低代碼機器學(xué)習(xí)庫，旨在減少ML實驗中的假設(shè)洞察周期時間。 它使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠快速有效地執(zhí)行端到端實驗。與其他開源機器學(xué)習(xí)庫相比，PyCaret是一個替代的低代碼庫，可以用幾行代碼執(zhí)行復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)任務(wù)。PyCaret簡單易用。
PyCaret對數(shù)據(jù)科學(xué)家
PyCaret的設(shè)計和簡單性受到了公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的新興角色的啟發(fā)，這是Gartner首次使用的術(shù)語。公民數(shù)據(jù)科學(xué)家是“高級用戶”，他們可以執(zhí)行簡單和中等復(fù)雜的分析任務(wù)，而這些任務(wù)以前需要更多的專業(yè)知識。經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家通常很難找到，而且雇傭成本很高，但公民數(shù)據(jù)科學(xué)家可以有效地縮小這一差距，并解決商業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)。
PyCaret部署功能
PyCaret是Python中的一個部署就緒庫，這意味著ML實驗中執(zhí)行的所有步驟都可以使用可重復(fù)的管道進行復(fù)制，并保證生產(chǎn)。 流水線可以以可跨環(huán)境傳輸?shù)亩M制文件格式保存。
PyCaret與BI無縫集成
PyCaret及其機器學(xué)習(xí)功能與支持Python的環(huán)境（例如Microsoft Power BI，Tableau，Alteryx和KNIME）無縫集成。這為這些BI平臺的用戶提供了巨大的力量，他們現(xiàn)在可以將PyCaret集成到現(xiàn)有的工作流程中，并輕松添加一層機器學(xué)習(xí)。
PyCaret非常適合：
- 希望提高工作效率的經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
- 喜歡低代碼機器學(xué)習(xí)解決方案的公民數(shù)據(jù)科學(xué)家。
- 想要構(gòu)建快速原型的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士。
- 數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的學(xué)生和愛好者。
PyCaret概覽
分類
函數(shù)式API
OOP API
回歸
函數(shù)式API
OOP API
時間序列
函數(shù)式API
OOP API
聚類
函數(shù)式API
OOP API
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-740572.html
異常檢測
函數(shù)式API
OOP API
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-740572.html
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