作者：禪與計算機程序設計藝術
1.簡介
各行各業(yè)都在進行數字化轉型，而數據分析、人工智能領域也逐漸進入人們生活中不可或缺的一部分。如何有效地利用數據獲取價值已經成為各個企業(yè)考慮的重點。作為數據科學家或者機器學習工程師，在這個過程中需要掌握很多計算機相關的知識。其中就包括開源軟件。開源軟件（Open Source Software）一般認為是源代碼公開并且允許被修改的軟件，它的特點就是基于社區(qū)協(xié)作開發(fā)，由用戶參與到軟件的開發(fā)中，任何人都可以對其進行改進，提升性能、增加功能。但是，由于開源軟件的開源特性，存在安全隱患、法律風險等各種問題。如何選擇適合自己的開源軟件并投入使用是一個復雜的問題。本文將根據作者個人的經驗和理解，對16款流行的開源軟件進行一個詳細的講解，希望能夠幫助讀者準確地評估自己所需的軟件是否適合自己。
2.基本概念術語說明
2.1 開源軟件
開源軟件（Open Source Software），通常稱之為“碼農”，指的是基于開放源碼協(xié)議、可自由拷貝、研究、修改、再分發(fā)的軟件，它不受商業(yè)限制，可以在全球范圍內免費使用、學習、修改和再分發(fā)。在開源軟件的發(fā)展過程中，社區(qū)驅動、用戶參與、社區(qū)共享的機制將代碼的創(chuàng)新和應用推向了前沿。 文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-740253.html
2.2 數據科學與開源軟件
數據科學（Data Science）是指從數據中尋找有用的信息、發(fā)現模式、建立模型、預測行為、優(yōu)化系統(tǒng)等的一門學科。數據科學與開源軟件是密切相關的。由于數據越來越多，數據量越來越龐大，對于數據的采集、存儲、管理等都會成為一項重要工作。傳統(tǒng)的數據處理方式主要依賴于硬件設備，而數據科學方法則依賴于開源軟件。數據科學家們可以通文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-740253.html
到了這里，關于B.16款超棒的開源軟件—— 如何選擇適合自己的開源軟件并投入使用？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！
