国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

運行stable-diffusion-xl-refiner-1.0遇到version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found的問題

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了運行stable-diffusion-xl-refiner-1.0遇到version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found的問題。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一、問題背景

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0
在運行示例程序時候遇到GLIBCXX_3.4.29‘ not found

diffusers to >= 0.18.0

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLImg2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image

pipe = StableDiffusionXLImg2ImgPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0", torch_dtype=torch.float16, variant="fp16", use_safetensors=True
)
pipe = pipe.to("cuda")
url = "https://huggingface.co/datasets/patrickvonplaten/images/resolve/main/aa_xl/000000009.png"

init_image = load_image(url).convert("RGB")
prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
image = pipe(prompt, image=init_image).images

二、分析和方案

以前也遇到過GLBXX沒有的問題,通過編譯高版本的GCC,感覺頭大了,

但是這次其實的裝的python3.10的環(huán)境中帶有的,通過搜尋到,然后鏈接到該so就可以了

三、步驟

1、找到高版本的庫

sudo find / -name "libstdc++.so.6*"

libstdc++.so.6.0.29

2、檢測該庫里是否有

strings 你的路徑/anaconda3/envs/tf2/lib/libstdc++.so.6.0.29 | grep GLIBCXX

3、把以前的軟鏈接重命名,新建軟鏈接指向

# 復制
sudo cp /home/wuye/anaconda3/envs/tf2/lib/libstdc++.so.6.0.29 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
# 刪除之前鏈接
sudo mv /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.bak
# 創(chuàng)建新的鏈接
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.29 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

4、最后檢查一下,是否包括了6.0.29了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-738778.html

strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

到了這里,關(guān)于運行stable-diffusion-xl-refiner-1.0遇到version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found的問題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權(quán),不承擔相關(guān)法律責任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務器費用

相關(guān)文章

  • 【文生圖】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南(U-Net全參微調(diào))

    【文生圖】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南(U-Net全參微調(diào))

    Stable Diffusion是計算機視覺領(lǐng)域的一個生成式大模型,能夠進行文生圖(txt2img)和圖生圖(img2img)等圖像生成任務。Stable Diffusion的開源公布,以及隨之而來的一系列借助Stable Diffusion為基礎(chǔ)的工作使得人工智能繪畫領(lǐng)域呈現(xiàn)出前所未有的高品質(zhì)創(chuàng)作與創(chuàng)意。 今年7月Stability A

    2024年02月03日
    瀏覽(48)
  • Stable Diffusion XL on diffusers

    Stable Diffusion XL on diffusers

    翻譯自:https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/sdxl v0.24.0 非逐字翻譯 Stable Diffusion XL (SDXL) 是一個強大的圖像生成模型,其在上一代 Stable Diffusion 的基礎(chǔ)上主要做了如下優(yōu)化: 參數(shù)量增加:SDXL 中 Unet 的參數(shù)量比前一代大了 3 倍,并且 SDXL 還引入了第二個 text-encoder(OpenCL

    2024年03月14日
    瀏覽(25)
  • Stable Diffusion XL搭建

    Stable Diffusion XL搭建

    這里主要介紹如何從0到1搭建Stable Diffusion XL進行AI繪畫。 Stable Diffusion XL是Stable Diffusion的優(yōu)化版本,由Stability AI發(fā)布。比起Stable Diffusion,Stable Diffusion XL做了全方位的優(yōu)化,Rocky相信,Stable Diffusion會是圖像生成領(lǐng)域的“YOLO”,而Stable Diffusion XL那就是“YOLOv3”。 零基礎(chǔ)使用Co

    2024年02月11日
    瀏覽(22)
  • Stable Diffusion XL簡介

    Stable Diffusion XL簡介

    Stable Diffusion XL的是一個文生圖模型,是原來Stable Diffusion的升級版。相比舊版的Stable Diffusion模型,Stable Diffusion XL主要的不同有三點: 有一個精化模型(下圖的Refiner),通過image-to-image的方式來提高視覺保真度。 使用了兩個text encoder,OpenCLIP ViT-bigG和CLIP ViT-L。 增加了圖片大小

    2024年02月19日
    瀏覽(17)
  • Stable Diffusion XL 0.9

    Stable Diffusion XL 0.9

    雖然此前CEO曾陷入種種爭議,但依然不影響Stability AI登上時代雜志。近日,該公司又發(fā)布了Stable Diffusion 的XL 0.9版本,35億+66億雙模型,搭載最大OpenCLIP,讓AI生圖質(zhì)量又有了新的飛躍。 Stable Diffusion又雙叒升級了! 最近,Stability AI發(fā)布了最新版的Stable Diffusion XL 0.9(SDXL 0.9)。

    2024年02月12日
    瀏覽(22)
  • Stable Diffusion-XL

    Stable Diffusion-XL

    開源、免費的Stable Diffusion就能達到Midjourney水平! 自從Midjourney發(fā)布v5之后,在生成圖像的人物真實程度、手指細節(jié)等方面都有了顯著改善,并且在prompt理解的準確性、審美多樣性和語言理解方面也都取得了進步。 相比之下,Stable Diffusion雖然免費、開源,但每次都要寫一大長

    2024年02月15日
    瀏覽(28)
  • Stable Diffusion 模型分享:DreamShaper XL(夢想塑造者 XL)

    Stable Diffusion 模型分享:DreamShaper XL(夢想塑造者 XL)

    本文收錄于《AI繪畫從入門到精通》專欄,專欄總目錄:點這里。

    2024年03月24日
    瀏覽(27)
  • Stable Diffusion - 采樣器 DPM++ 3M SDE Karras 與 SDXL Refiner 測試

    Stable Diffusion - 采樣器 DPM++ 3M SDE Karras 與 SDXL Refiner 測試

    歡迎關(guān)注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866 Paper: DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models 擴散概率模型(DPMs)在高分辨率圖像合成方面,取得了令人印象深刻的成功,尤其是在最近的大規(guī)模文本到圖像生成

    2024年02月06日
    瀏覽(19)
  • Stable Diffusion XL優(yōu)化終極指南

    Stable Diffusion XL優(yōu)化終極指南

    如何在自己的顯卡上獲得SDXL的最佳質(zhì)量和性能,以及如何選擇適當?shù)膬?yōu)化方法和工具,這一讓GenAI用戶倍感困惑的問題,業(yè)內(nèi)一直沒有一份清晰而詳盡的評測報告可供參考。直到全棧開發(fā)者Félix San出手。 在本文中,F(xiàn)élix介紹了相關(guān)SDXL優(yōu)化的方法論、基礎(chǔ)優(yōu)化、Pipeline優(yōu)化以

    2024年04月26日
    瀏覽(22)
  • Stable Diffusion XL訓練LoRA

    Stable Diffusion XL訓練LoRA

    主要包括SDXL模型結(jié)構(gòu),從0到1訓練SDXL以及LoRA教程,從0到1搭建SDXL推理流程。? 【一】SDXL訓練初識 Stable Diffusion系列模型的訓練主要分成一下幾個步驟,Stable Diffusion XL也不例外: 訓練集制作:數(shù)據(jù)質(zhì)量評估,標簽梳理,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)標注,標簽清洗,數(shù)據(jù)增強等。 訓練文

    2024年02月07日
    瀏覽(26)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包