背景
由于項目之前在生產(chǎn)環(huán)境出現(xiàn)過OOM的問題，并且沒有及時發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致生產(chǎn)環(huán)境出現(xiàn)了在一定時間內(nèi)不可用的情況，故決定搭建JVM監(jiān)控對微服務(wù)24小時監(jiān)聽，以便于出現(xiàn)問題能夠及時通知相關(guān)人員進行服務(wù)降級或解決問題。
監(jiān)控平臺的選擇
經(jīng)過可行性分析，得到目前較為適合的微服務(wù)監(jiān)控為Springboot Admin或者Prometheus，兩者的主要區(qū)別如下：
| 框架 | 可監(jiān)控對象 | 是否支持集群 |
|---|---|---|
| Springboot Admin | Springboot微服務(wù) | 是 |
| Prometheus | 開源監(jiān)控，不僅僅能夠監(jiān)控微服務(wù) | 是 |
考慮到未來還會有慢SQL、Git等其他類型監(jiān)控，并且Grafana能夠提供優(yōu)秀的監(jiān)控數(shù)據(jù)統(tǒng)計與展示，因此最終選擇了以Prometheus + Grafana的方式搭建監(jiān)控。
搭建微服務(wù)監(jiān)控
Prometheus下載與安裝
下載地址：Prometheus下載
選擇對應(yīng)的操作系統(tǒng)下載壓縮包即可(因目前為調(diào)研階段，本文以windows舉例，未來正式部署會補充linux的)。
安裝包解壓后的目錄如下圖所示，其中，prometheus.yml是Prometheus啟動時讀取的配置文件，有關(guān)監(jiān)聽配置(scrape_configs)全部寫在此文件中，關(guān)于監(jiān)聽配置本文將在微服務(wù)監(jiān)控配置時一起講述。
注：關(guān)于配置文件的解讀可以參考另外一位大神的文章：prometheus.yml解讀
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "eunomia"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
metrics_path: /actuator/prometheus
static_configs:
- targets: ["localhost:8000"]
- job_name: "apollo-monitor"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
metrics_path: /actuator/prometheus
static_configs:
- targets: ["localhost:8001"]
Springboot微服務(wù)添加監(jiān)控配置
Prometheus對于Springboot微服務(wù)的監(jiān)聽數(shù)據(jù)源來自于Springboot的actuator，但是1.X版本和2.X版本的監(jiān)聽配置還是有一些區(qū)別的，本文將分別以Springboot 1.4.0和Springboot 2.3.7為例，闡述監(jiān)聽配置過程
Springboot 1.4.0監(jiān)聽配置
pom文件添加如下依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>1.0.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-spring-legacy</artifactId>
<version>1.0.9</version>
</dependency>
因為版本緣故，經(jīng)過多次嘗試發(fā)現(xiàn)，Springboot1.4.0可使用Prometheus最高版本為1.0.9，再高版本服務(wù)無法啟動。spring-legacy版本與Prometheus版本對應(yīng)即可，yml文件新增配置如下：
server:
port: 8001 #服務(wù)端口，若management沒有配置監(jiān)聽端口，則默認采用服務(wù)端口作為監(jiān)聽端口
spring:
application:
name: apollo-monitor
management:
context-path: /actuator #監(jiān)聽服務(wù)上下文配置
endpoint:
metrics:
enabled: true #支持metrics
prometheus:
enabled: true #支持Prometheus
metrics:
export:
prometheus:
enabled: true
tags:
application: apollo-monitor #可自定義tag，這里目前只配了實例名
endpoints:
web:
exposure:
include: '*' #開放所有端口
Springboot1.X版本需要將實例名以metrics的形式發(fā)出，才能被Prometheus獲取(2.X可直接讀yml文件)，故需要添加如下配置：
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName;
@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> metricsCommonTags() {
return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}
Springboot 2.3.7 監(jiān)聽配置
對于Springboot2.X版本來說，Prometheus的接入可友好太多了，Metrics可以直接配置在yml文件中，并且無需單獨引入spring-legency即可完成數(shù)據(jù)采集。
pom文件添加如下依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
Springboot2.3.7默認對應(yīng)Prometheus版本為1.5.9，pom依賴無需指定版本。yml文件新增配置如下，其中，實例名采集必須配置，否則JVM監(jiān)控數(shù)據(jù)抓取不到實例名，Grafana提供的JVM監(jiān)控模板中有些Metric Query是需要以實例名作為條件的。
management:
endpoint:
metrics:
enabled: true #支持metrics
prometheus:
enabled: true #支持Prometheus
metrics:
export:
prometheus:
enabled: true
tags:
application: eunomia #實例名采集
endpoints:
web:
exposure:
include: '*' #開放所有端口
Prometheus配置微服務(wù)注冊
完成Springboot的監(jiān)聽基本配置后，需要將其以Job的形式注冊到Prometheus，讓我們再回到Prometheus的配置文件中：
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "eunomia"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
metrics_path: /actuator/prometheus
static_configs:
- targets: ["localhost:8000"]
- job_name: "apollo-monitor"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
metrics_path: /actuator/prometheus
static_configs:
- targets: ["localhost:8001"]
其中，job_name為apollo-monitor的即為上文的Springboot1.4.0服務(wù)，將其以配置的形式引入，主要屬性如下表所示：
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| job_name | 服務(wù)注冊名 |
| metrics_path | 服務(wù)監(jiān)聽路徑，一般為 “/actuator/實例名”的形式 |
| static_configs | 靜態(tài)配置目錄 |
| targets | 監(jiān)聽目標地址 |
完成Prometheus的配置后，便可以啟動Springboot服務(wù)和Prometheus，驗證以上配置是否正確。
Prometheus啟動器在{Prometheus}/bin目錄下，prometheus.exe，啟動后的界面如下圖所示：
兩者均啟動后，可訪問Prometheus平臺頁面查看服務(wù)的注冊情況。
默認地址為：http://127.0.0.1:9090/
進入頁面后，Status -> Target，結(jié)果如下圖所示，可以看到服務(wù)名為apollo-monitor的服務(wù)已經(jīng)注冊在Prometheus上，說明Prometheus已經(jīng)在對其進行實時監(jiān)聽。
確認服務(wù)注冊成功后，可訪問127.0.0.1:serverport/actuator/prometheus頁面，查看服務(wù)是否報送相關(guān)可監(jiān)控數(shù)據(jù)，如下圖所示，監(jiān)控數(shù)據(jù)已經(jīng)全部報送，只是可讀性非常差，無法在短時間內(nèi)獲取到有效的監(jiān)控信息，這時便需要Grafana將監(jiān)控數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分類與可視化。
Prometheus接入Grafana
Grafana
Grafana 是一跨平臺的開源的可視化分析工具。目前網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和應(yīng)用分析中最流行的時序數(shù)據(jù)展示工具，主要用于大規(guī)模指標數(shù)據(jù)的可視化展示。其主要作用如下：
1. 將監(jiān)控數(shù)據(jù)以不同維度、不同效果進行展示與統(tǒng)計。
2. 關(guān)聯(lián)Alert Management以實現(xiàn)閾值告警功能。
3. 支持多種數(shù)據(jù)源的監(jiān)控數(shù)據(jù)收集，如：Prometheus，Mysql，Oracle，ES，ZipKin，Git，Jira等熱門應(yīng)用。
Grafana下載與安裝
官網(wǎng)下載：Grafana官網(wǎng)
如下圖所示，進入下載頁面后，選擇對應(yīng)的操作系統(tǒng)，本文以windows舉例，點擊下載按鈕即可下載安裝包，下載后本地直接安裝即可。
安裝后Grafana是默認啟動的，端口是3000，我們可直接訪問頁面：http://127.0.0.1:3000/login，默認用戶名密碼為admin/admin，首次登錄會強制修改密碼，登錄后進入Home界面，因為本文的最終目的是實現(xiàn)微服務(wù)的JVM監(jiān)控，而Grafana官網(wǎng)有較為全面的JVM監(jiān)控數(shù)據(jù)面板，故直接選擇import的方式導(dǎo)入即可，模板ID可去官方倉庫查詢，可先訪問Grafana官方倉庫：Grafana模板倉庫地址，搜索欄輸入“JVM”，結(jié)果中第一個就是我們想要的模板，如下圖所示：
點擊后進入模板詳情頁面，如下圖所示，兩種方式都可以，分別對應(yīng)Grafana兩種導(dǎo)入方式即可，本文以ID舉例。
獲取到ID后，回到Grafana主頁面，點擊DataSource新建數(shù)據(jù)源，選擇Prometheus，填入之前搭好的Prometheus監(jiān)控地址，Save即可。接下來是最后一步，導(dǎo)入監(jiān)控面板，Home頁面選擇Import Dashboard，其中A方式為Json導(dǎo)入方式，B方式為ID導(dǎo)入方式，分別對應(yīng)Grafana倉庫的兩種模板下載方式，本文選擇ID導(dǎo)入方式，輸入4701，點擊Load，完成導(dǎo)入并進入數(shù)據(jù)源選擇界面，JVM監(jiān)控模板固定數(shù)據(jù)源類型是Prometheus，因此只需選擇之前添加的Prometheus數(shù)據(jù)源即可完成JVM監(jiān)控面板的搭建，成品如最后所示。
關(guān)于JVM面板各項監(jiān)控指標的解讀，可參考文章：Grafana-JVM監(jiān)控面板-4701指標詳細解讀
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-737890.html
總結(jié)
本文講述以Prometheus+Grafana搭建微服務(wù)JVM監(jiān)控的主要流程，其實這僅僅是Prometheus和Grafana的冰山一角，不僅是JVM監(jiān)控，還可以做服務(wù)數(shù)據(jù)采集進行運營(如ip、登錄端、API調(diào)用與耗時等多維度、多方面監(jiān)控)、運維相關(guān)(服務(wù)器監(jiān)控、慢SQL監(jiān)控)的統(tǒng)計，并且，微服務(wù)接入方式也值得深入研究，盡可能地使得業(yè)務(wù)無感知去完成Metric數(shù)據(jù)捕捉。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-737890.html
到了這里，關(guān)于【經(jīng)驗案例】Springboot微服務(wù)搭建JVM監(jiān)控(Springboot + Prometheus + Grafana)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
