高性能計算 (High Performance Computing, HPC)
泛指通過聚合計算能力來提供比傳統(tǒng)計算機和服務器更強大的計算性能，HPC 或超級計算環(huán)境可以使多個節(jié)點（計算機）以集群（互聯(lián)組）的形式協(xié)同作業(yè)，在短時間內執(zhí)行海量計算，從容應對這些規(guī)模龐大而又極其復雜的負載挑戰(zhàn)。
分布式計算將計算任務拆解成無需高頻的單節(jié)點任務并分發(fā)給 HPC 系統(tǒng)內互聯(lián)的節(jié)點、或分散在世界各地的閑置資源，以實現(xiàn)更大規(guī)模的計算。斯坦福大學的 Folding@HOME，加州大學伯克利的BOINC 開放網(wǎng)絡計算系統(tǒng)等都是其中優(yōu)秀的代表。再如，當前工業(yè)仿真領域的算法軟件（如 CFD, CAE, EDA）在商業(yè)客戶的使用中，通常都需要進行軟-硬件適配調優(yōu)，以達到最大產出。
云計算 (cloud computing) 泛指通過網(wǎng)絡交付計算等服務。高性能計算系統(tǒng)建設成本昂貴，更新周期長，且大部分科研場景對計算的需求有波峰波谷，因此，全球科研人員已開始逐漸轉向云上的高性能計算解決方案。根據(jù) Rescale 2022 State of Computational Engineering Report，53%的被訪機構(歐美日韓地區(qū))已將科學計算任務遷移至云上。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-737638.html
異構計算泛指非傳統(tǒng) CPU 的計算體系，其中包括GPU，F(xiàn)PGA，SoC 等方案。以 Nvidia 為首的 GPU廠商，為 AI 的發(fā)展做出了重大貢獻。GPU 的計算范式和 AI 算法完美契合。FPGA 讓硬件可編程化，進一步加深了算法和算力耦合的可能性。SoC 通過將部分功能直接集成在硬件上，實現(xiàn)具體場景中效率的極致化，讓“通過硬件設計解決軟件難題”的思路成為可能。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-737638.html
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