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Flink + MySQL 流式計(jì)算數(shù)據(jù)分析

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Flink + MySQL 流式計(jì)算數(shù)據(jù)分析。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

作者:禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)

1.簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)時(shí)代,海量的數(shù)據(jù)源源不斷涌入到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等各個(gè)領(lǐng)域,同時(shí)這些數(shù)據(jù)也逐漸成為各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的主要輸入數(shù)據(jù)。如何在短時(shí)間內(nèi)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析并得出有價(jià)值的信息,已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)越來越關(guān)注的問題。 Apache Flink作為開源流計(jì)算框架,通過編程接口實(shí)現(xiàn)了流數(shù)據(jù)的處理。MySQL作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),作為分析結(jié)果的存儲(chǔ)系統(tǒng),可以幫助企業(yè)快速、可靠地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和存儲(chǔ)。兩者結(jié)合,可以極大地提升數(shù)據(jù)的處理效率、降低數(shù)據(jù)分析成本,有效應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 本文將會(huì)介紹如何利用Flink、MySQL構(gòu)建一個(gè)基于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理的電商實(shí)時(shí)銷售額預(yù)測(cè)系統(tǒng),并且還會(huì)分享在這個(gè)過程中遇到的一些問題及解決方法。

2.相關(guān)術(shù)語和概念

Apache Flink

Apache Flink是一個(gè)開源的分布式流處理平臺(tái),具有強(qiáng)大的容錯(cuò)性、高吞吐量、高并發(fā)度和低延遲特性。它支持多種編程語言(Java、Scala、Python)以及SQL等,能夠輕松地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行流式處理。其架構(gòu)分為:

  1. Job Manager(任務(wù)管理器):負(fù)責(zé)接收和調(diào)度任務(wù)請(qǐng)求,分配執(zhí)行任務(wù)的節(jié)點(diǎn)。

  2. Task Managers(任務(wù)管理器):運(yùn)行計(jì)算任務(wù),通常由多個(gè)線程組成。每個(gè)Task Manager負(fù)責(zé)多個(gè)Slot,每個(gè)Slot負(fù)責(zé)執(zhí)行流處理任務(wù)的一部分。

  3. Flink Clusters(集群):包括Job Manager和Task Manager,用于集群資源的管理和分配。

MySQL

MySQL是一個(gè)開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,可以幫助企業(yè)快速、可靠地文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-737614.html

到了這里,關(guān)于Flink + MySQL 流式計(jì)算數(shù)據(jù)分析的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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