apache seatunnel支持hive jdbc

2年前作者：賈斯汀瑪爾斯分類：Toy博客閱讀(18)違法舉報(bào)

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apache seatunnel支持hive jdbc,hadoop,apache,hive,hadoop 上傳hive jdbc包HiveJDBC42.jar到seatunel lib安裝目錄

原因是cloudera 實(shí)現(xiàn)了add batch方法

創(chuàng)建seatunnel任務(wù)文件mysql2hivejdbc.conf文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-736250.html

env {
   
  execution.parallelism = 2
  job.mode = "BATCH"
  checkpoint.interval = 10000
}
source {
   

Jdbc {
   
    url = "jdbc:mysql://172.16.22.188:3306/mars_seatunnel"
    driver =

到了這里，關(guān)于apache seatunnel支持hive jdbc的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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Hive報(bào)錯(cuò)org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask
報(bào)錯(cuò)Error while compiling statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask 執(zhí)行Hive兩個(gè)表JOIN時(shí)出現(xiàn)如上錯(cuò)誤報(bào)錯(cuò)原因：執(zhí)行的join是大表和小表進(jìn)性join，而Hive默認(rèn)開啟了MapJoin，即：hive.auto.convert.join=true; 但集群機(jī)器內(nèi)存不夠，導(dǎo)致出錯(cuò)。 Map Join
2024年02月12日
瀏覽(27)
hive查看數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
在啟動(dòng)hive后，使用show databses查看數(shù)據(jù)庫時(shí)發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)了這個(gè)錯(cuò)誤根據(jù)搜索查找以及分析得知：可能是hive的數(shù)據(jù)庫MySQL在安裝的時(shí)候沒有初始化，初始化數(shù)據(jù)庫即可 schematool -dbType mysql -initSchema? 1.在MySQL中刪除元數(shù)據(jù) drop database metastore; 2.進(jìn)入hive中的bin里面?，輸入格式化命令
2024年02月07日
瀏覽(25)
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop102:10000: Failed to open..
在hive目錄下使用beeline命令： ?具體的報(bào)錯(cuò)信息如下所示： 22/04/10 01:13:24 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to hadoop102:10000 Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop102:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hado
2024年02月11日
瀏覽(29)
Hive初始化異常：org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: 加載驅(qū)動(dòng)程序大數(shù)據(jù)失敗
近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注和運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理和分析。然而，在使用Hive進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理時(shí)，有時(shí)會遇到一些問題，比如在初始化過程中出現(xiàn)了加載驅(qū)動(dòng)程序大數(shù)據(jù)失敗的異常。本文將介紹這個(gè)異常的原因和解決方法，并提供相應(yīng)的源代碼示
2024年02月04日
瀏覽(35)
Hive初始化遇到的問題：org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: 失敗加載驅(qū)動(dòng)程序
Hive初始化遇到的問題：org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: 失敗加載驅(qū)動(dòng)程序在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Hive是一個(gè)常用的數(shù)據(jù)倉庫工具，它構(gòu)建在Hadoop之上，提供了一種類似于SQL的查詢語言，用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。然而，有時(shí)在Hive的初始化過程中，可能會遇到一些錯(cuò)誤。其中
2024年02月08日
瀏覽(27)
hive 報(bào)錯(cuò)return code 40000 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask解決思路
參考學(xué)習(xí) https://github.com/apache/hive/blob/2b57dd27ad61e552f93817ac69313066af6562d9/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/ErrorMsg.java#L47 為啥學(xué)習(xí)error code 開發(fā)過程中遇到以下錯(cuò)誤，大家覺得應(yīng)該怎么辦？從哪方面入手呢？ 1.百度？ 2.源碼查看報(bào)錯(cuò)地方 3.忽略(這個(gè)錯(cuò)是偶發(fā)的) 但是這個(gè)錯(cuò)是hive的錯(cuò)，
2024年02月03日
瀏覽(116)
【Hive-Exception】return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTaskHIVE
解決方案：如果不能設(shè)置值，會報(bào)錯(cuò)。 Error: Error while processing statement: Cannot modify hive.msck.path.validation at runtime. It is not in list of params that are allowed to be modified at runtime (state=42000,code=1) 在hive-site中添加內(nèi)容：
2024年02月09日
瀏覽(26)
Hive 中執(zhí)行 SQL語句報(bào)錯(cuò) ：FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.
在命令輸入 hive 啟動(dòng)后：解決方案： **錯(cuò)誤原因：**服務(wù)端未開啟服務(wù)，在hive服務(wù)端使用命令：hive --service metastore 然后再啟動(dòng)hive , 就可以正常使用sql語句了。 **其他原因：**有的是mysql沒有啟動(dòng)，下面有完整的hive 啟動(dòng)流程啟動(dòng)hive 流程（很多問題往往是少了步驟導(dǎo)致的）
2024年02月15日
瀏覽(36)
HiveOnSpark報(bào)錯(cuò)Failed toexecutespark taskwithexceptionorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException
如果在運(yùn)行Hive時(shí)使用Spark引擎，但是卻報(bào)了以下錯(cuò)誤： Failed to execute spark task, with exception \\\'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create Spark client for Spark session xxx)\\\' FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create Spark client for Spark se
2024年02月11日
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hive報(bào)錯(cuò)——FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask
今天向分區(qū)表插入數(shù)據(jù) insert into table--------的時(shí)候執(zhí)行完報(bào)錯(cuò)了:FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask 重啟了電腦也沒用，修改了yarn-site.xml和mapred-site.xml增加yarn和mapreduce可用內(nèi)存都沒用然后同學(xué)讓我加了一句話 set set hive.stats.column.autogather=false ?
2024年02月08日
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