雖然大火了近一年，但是截至目前 AI 唯一破圈的場景是幫助寫代碼（谷歌云旗下的 DORA 年度報(bào)告也給 AI 潑了盆冷水）。不過對(duì)于軟件開發(fā)來說，生成式人工智能絕對(duì)已經(jīng)是新的標(biāo)配。
本期 Star History 收集了一些開源 GitHub Copilot 替代品（不免費(fèi)，也不開源），AI 編程助手來解放你的生產(chǎn)力 ???。
Cody
Cody 是 Sourcegraph 開源的 AI 編程助手，可作為 VS Code 或 JetBrains 擴(kuò)展使用。Cody 由 Sourcegraph 的 code graph 驅(qū)動(dòng)，所以會(huì)對(duì)整個(gè)代碼庫有所了解。
除了基于 AI 的代碼補(bǔ)全、編寫單元測試、生成文檔注釋、總結(jié)代碼等常見功能外，Cody 還有一個(gè)聊天界面，你可以問他相關(guān)問題或者要求它執(zhí)行某些操作。
Cursor
Cursor 是一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的 IDE，把 AI 配對(duì)編程又往前帶了一步。Cursor 希望解決的是 AI 自動(dòng)補(bǔ)全后出現(xiàn)的任務(wù)：修好 bug，幫你寫新功能。
與 VS Code 相比，Cursor 的優(yōu)勢在于：他們的用戶比 VS Code 少得多（2023 年 Stack Overflow 開發(fā)者調(diào)查結(jié)果表明 VS Code 是 73% 受訪者的首選 IDE），所以可以更快地迭代和嘗試新鮮事物。畢竟 2023 年的教訓(xùn)是你必須快速接受新事物，才能跟上行業(yè)的步伐。
而且其實(shí) Cursor 已經(jīng)站在巨人肩膀上了：它是 VS Code 的一個(gè) fork（試用了一下感覺它真的很像 VS Code，但更加 AI 原生一點(diǎn)）。
Cursor 今年三月份開源的，并在本月初宣布了由 OpenAI 領(lǐng)投的 800 萬美元融資。
Tabby
Tabby 是支持自托管的 AI 編程助手，可以將其視為 GitHub Copilot 的開源挑戰(zhàn)者。
Tabby 擅長協(xié)助 LLM 理解整個(gè)代碼庫，并能理解具有依賴關(guān)系的復(fù)雜代碼。用簡單的話說，Tabby 可以生成利用現(xiàn)有抽象的代碼，并且可以在合理的上下文窗口和快速響應(yīng)時(shí)間內(nèi)完成此操作。
十月對(duì)于 Tabby 來說是個(gè)大月 - 他們前不久剛慶祝了 11k GitHub 星星，還獲得了 320 萬美元的融資。
Continue
Continue 是一個(gè)將 ChatGPT 引入到 VS Code 和 JetBrains 的擴(kuò)展。
Continue 可以配合任何 LLM 使用，包括托管在你自己云上的本地模型。而且，如果你用 Copilot 或 ChatGPT，那 GitHub 和 OpenAI 會(huì)收集并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，而 Continue 也會(huì)收集數(shù)據(jù)，但因?yàn)槭悄阕约?組織部署的所以沒有隱私泄漏的困擾，并可用于改進(jìn)團(tuán)隊(duì)使用的 LLM。
Sweep
Sweep 可以看作是一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的 junior 開發(fā)，可以把 bug 和功能需求直接轉(zhuǎn)化為代碼提交 PR ??。
它其實(shí)是個(gè)可以集成到 repo 里的 GitHub App，這還挺聰明的！如果是一個(gè)獨(dú)立工具為給你 repo 生成 PR，那么肯定還是要拉到本地來測試，屬于是給自己找事了（在這里給 GitHub 生態(tài)點(diǎn)個(gè)贊）。
Lastly
所以，你有沒有用啥 AI 編程助手？還是就用 ChatGPT？
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