感謝李沐老師的教學(xué)視頻以及《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》,視頻總時(shí)長47h
https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html
https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=0cafd28c011c5492e6d7e39f1fd256d9
課程介紹
目標(biāo)
- 介紹深度學(xué)習(xí)經(jīng)典和最新模型LeNet,ResNet,LSTM,BERT,..
- 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
- 損失函數(shù)、目標(biāo)函數(shù)、
- 過擬合、優(yōu)化
- 實(shí)踐
- 使用Pytorch實(shí)現(xiàn)介紹的知識點(diǎn)
- 在真實(shí)數(shù)據(jù)上體驗(yàn)算法效果
內(nèi)容
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)--線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),多層感知機(jī)
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--RNN,GRU,LSTM,Seq2seq
- 注意力機(jī)--Attention,Transformer
- 優(yōu)化算法--SGD,Momentum,Adam
- 高性能計(jì)算--并行,多GPU,分布式
- 計(jì)算機(jī)視覺--目標(biāo)檢測,語義分割
- 自然語言處理--詞嵌入,BERT
能學(xué)到什么
資源
教材:https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html
視頻:https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=0cafd28c011c5492e6d7e39f1fd256d9
Pytorch論壇:https://discuss.pytorch.org
深度學(xué)習(xí)介紹
感知是我們平時(shí)認(rèn)知事物的情況,比如中文翻譯成英文等等。往后的推理、知識、規(guī)劃等則是我們對深度學(xué)習(xí)的掌握程度。
然后老師介紹了圖像識別, 文字生成, 人臉合成, 無人駕駛等等深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景.
特地說的一個(gè)例子就是廣告點(diǎn)擊.文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-734360.html
深度學(xué)習(xí)工具安裝
照著老師的步驟沒太大問題,也可以根據(jù)以下B站視頻結(jié)合教材去做,更可以去教材上用它提供的colab,免費(fèi)的。
https://www.bilibili.com/video/BV1cD4y1H7Tk/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-734360.html
到了這里,關(guān)于深度學(xué)習(xí)入門--認(rèn)識深度學(xué)習(xí)以及安裝工具的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!