介紹
在此示例中，我們展示了 Ben Mildenhall 等人的研究論文?NeRF：將場(chǎng)景表示為用于視圖合成的神經(jīng)輻射場(chǎng)的最小實(shí)現(xiàn) 。等人。作者提出了一種巧妙的方法，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)體積場(chǎng)景函數(shù)進(jìn)行建模來(lái)合成場(chǎng)景的新穎視圖。
為了幫助您直觀地理解這一點(diǎn)，讓我們從以下問(wèn)題開(kāi)始：?是否可以向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供圖像中像素的位置，并要求網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)該位置的顏色？
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| 圖 1：給定圖像坐標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 作為輸入并要求預(yù)測(cè)坐標(biāo)處的顏色。 |
文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-734286.html假設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)記住（過(guò)度擬合）圖像。這意味著我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將在其權(quán)重中對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行編碼。我們可以查詢每個(gè)位置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它最終會(huì)重建整個(gè)圖像。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-734286.html
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