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  深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)44-Keras框架下實(shí)現(xiàn)高中數(shù)學(xué)題目的智能分類功能應(yīng)用

  大家好，我是微學(xué)AI ,今天給大家介紹一下深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)44-Keras框架實(shí)現(xiàn)高中數(shù)學(xué)題目的智能分類功能應(yīng)用，該功能是基于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，通過對(duì)數(shù)學(xué)題目進(jìn)行智能分類，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔助和教學(xué)支持。該功能的實(shí)現(xiàn)可以通過以下步驟：首先，采集大量的高中數(shù)

  2024年02月15日

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• 90 | Python人工智能篇 —— 深度學(xué)習(xí)算法 Keras基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感分類

  情感分類是自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的一個(gè)重要任務(wù)，它旨在將文本劃分為積極、消極或中性等不同情感類別。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），在情感分類任務(wù)中取得了顯著的成果。Keras作為一個(gè)高級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架，提供了便捷易用的工具來構(gòu)建和訓(xùn)練情感分

  2024年02月13日

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  深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)（11）：使用多層感知器分類器對(duì)手寫數(shù)字進(jìn)行分類

  1.1 什么是多層感知器（MLP）？ MLP 是一種監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 算法，屬于前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [1] 類。該算法本質(zhì)上是在數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練以學(xué)習(xí)函數(shù)。給定一組特征和一個(gè)目標(biāo)變量（例如標(biāo)簽），它會(huì)學(xué)習(xí)一個(gè)用于分類或回歸的非線性函數(shù)。在本文中，我們將只關(guān)注分類案例。

  2024年02月03日

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  【使用深度學(xué)習(xí)的城市聲音分類】使用從提取音頻特征（頻譜圖）中提取的深度學(xué)習(xí)進(jìn)行聲音分類研究（Matlab代碼實(shí)現(xiàn)）

  ????????? 歡迎來到本博客 ???????? ??博主優(yōu)勢(shì)： ?????? 博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。 ?? 座右銘： 行百里者，半于九十。 ?????? 本文目錄如下： ?????? 目錄 ??1 概述 ??2 運(yùn)行結(jié)果 ??3?參考文獻(xiàn) ??4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn) 使用深

  2024年02月16日

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  使用 ArcGIS Pro 進(jìn)行土地利用分類的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

  隨著技術(shù)進(jìn)步，尤其是地理信息系統(tǒng) (GIS) 工具的進(jìn)步，可以更有效地對(duì)土地利用進(jìn)行分類。分類的使用可用于識(shí)別植被覆蓋變化、非法采礦區(qū)和植被抑制區(qū)域，這些只是土地利用分類的眾多示例中的一部分。 分類的一大困難是確定要解決的問題的級(jí)別。我分類的目的是什么

  2023年04月25日

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  【使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)對(duì)城市聲音進(jìn)行分類】基于兩種技術(shù)（ML和DL）對(duì)音頻數(shù)據(jù)（城市聲音）進(jìn)行分類（Matlab代碼實(shí)現(xiàn)）

  ????????? 歡迎來到本博客 ???????? ??博主優(yōu)勢(shì)： ?????? 博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。 ?? 座右銘： 行百里者，半于九十。 ?????? 本文目錄如下： ?????? 目錄 ??1 概述 ??2 運(yùn)行結(jié)果 2.1 算例1 2.2?算例2 2.3?算例3 2.4?算例4

  2024年02月16日

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• 使用 OpenCV 和深度學(xué)習(xí)對(duì)黑白圖像進(jìn)行著色

  在本文中，我們將創(chuàng)建一個(gè)程序?qū)⒑诎讏D像（即灰度圖像）轉(zhuǎn)換為彩色圖像。我們將為此程序使用 Caffe 著色模型。您應(yīng)該熟悉基本的 OpenCV 功能和用法，例如讀取圖像或如何使用 dnn 模塊加載預(yù)訓(xùn)練模型等?，F(xiàn)在讓我們討論實(shí)現(xiàn)該程序所遵循的過程。 給定一張灰度照片作為輸

  2024年02月14日

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  在 OpenCV 中使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行年齡檢測-附源碼

  文末附完整源碼和模型文件下載鏈接 在本教程中，我們將了解使用 OpenCV 創(chuàng)建年齡預(yù)測器和性別分類器項(xiàng)目的整個(gè)過程。 我們的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)程序，使用圖像來預(yù)測人的性別和年齡。但預(yù)測年齡可能并不像你想象的那么簡單，為什么呢？您可能會(huì)認(rèn)為年齡預(yù)測是一個(gè)回歸問

  2024年02月12日

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  人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)：使用Python OpenCV 和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行人臉識(shí)別

  首先簡要討論基于深度學(xué)習(xí)的面部識(shí)別的工作原理，包括“深度度量學(xué)習(xí)”的概念。 然后，我將幫助您安裝實(shí)際執(zhí)行人臉識(shí)別所需的庫。 最后，我們將為靜止圖像和視頻流實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。 安裝人臉識(shí)別庫 ================================================================== 為了使用 Python 和

  2024年04月09日

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  【深度學(xué)習(xí)】實(shí)驗(yàn)10 使用Keras完成邏輯回歸

  Keras是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架，能夠高效地實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型。它由紐約大學(xué)的Francois Chollet開發(fā)，旨在提供一個(gè)簡單易用的高層次API，以便開發(fā)人員能夠快速搭建模型，從而節(jié)省時(shí)間和精力。Keras能夠兼容各種底層深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、Theano和CNTK等。它已經(jīng)

  2024年02月07日

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