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大數(shù)據(jù)中間件
- Hive:將SQL轉(zhuǎn)化成分布式Map/Reduce進(jìn)行運(yùn)算,也支持轉(zhuǎn)換成Spark,需要單獨(dú)安裝Hive集群才能訪問(wèn)Spark,支持60%的SQL,延遲比較大。
- SparkSQL:屬于Spark生態(tài)圈,Hive on Sqark。
- HBase: NoSQL,高并發(fā)讀,適合表結(jié)構(gòu)頻繁變動(dòng)。
- Impala: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)查詢(xún)引擎,低層兼容Hive、Spark SQL,快速交互查詢(xún)服務(wù)。
- HAWQ:是Hadoop上的移植產(chǎn)品,屬于分布式批處理架構(gòu)+MPP
- TIDB: New SQL, MPP+SMP架構(gòu),底層No SQL存儲(chǔ)
到了這里,關(guān)于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-理論知識(shí)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!