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騰訊開源的深度學習框架 Clara —— 簡潔而有力的解決方案

2年前作者：禪與計算機程序設計藝術(shù)分類：Toy博客閱讀(27)違法舉報

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作者：禪與計算機程序設計藝術(shù)

1.簡介

深度學習與機器學習簡介

深度學習（Deep Learning）是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習方法，它可以對輸入數(shù)據(jù)進行高效、準確地分析、預測和分類，尤其在圖像識別、自然語言處理、生物信息學等領域都取得了突破性的進步。機器學習（Machine Learning）是一類計算機科學研究如何讓計算機“學習”（即適應新的數(shù)據(jù)、任務或條件），從而使計算機系統(tǒng)能夠自動化地根據(jù)輸入數(shù)據(jù)進行有效的推斷和預測。它的主要目的是開發(fā)計算機程序，通過學習、經(jīng)驗或直覺提升自身的性能、效率和準確性。兩者之間的區(qū)別主要是所使用的模型層次不同。深度學習依賴于多層神經(jīng)網(wǎng)絡，可以自動構(gòu)建特征和抽象表示；而機器學習則僅依賴于統(tǒng)計模型，如決策樹、線性回歸、支持向量機等。但二者又都有各自的優(yōu)點，比如深度學習可以更好地捕獲輸入數(shù)據(jù)的非線性關系，可以用于圖像、文本、聲音、生物信息等領域；而機器學習可以更好地處理定制化的問題，可以解決復雜的模式識別問題。

TensorFlow、Caffe、Theano、Torch 及 Keras 的關系

TensorFlow 是 Google 開源的深度學習框架，由谷歌 Brain Team 開發(fā)維護，目前最新的版本是 1.13。 Caffe 是由 Berkeley 視覺實驗室開發(fā)維護的一個開源深度學習框架。 Theano 是基于 Python 編程語言開發(fā)的開源深度學習框架。 Torch 是基于 Lua 編程語言開發(fā)的開源深度學習框架。 Keras 是基于 Python 實現(xiàn)的高級神經(jīng)網(wǎng)絡 API，可以快速搭建并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型。Keras 項目源于 Theano 和 TensorFlow，但其文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-732488.html

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