LAD視頻序列異常檢測(cè)
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Large-scale Anomaly Detection (LAD) 是一個(gè)用于對(duì)視頻序列中的異常檢測(cè)進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試的數(shù)據(jù)庫(kù)，它具有兩個(gè)方面的特點(diǎn)。1) 包含正常和異常視頻片段2000個(gè)視頻序列，碰撞、火災(zāi)、暴力等14個(gè)異常類(lèi)別，場(chǎng)景種類(lèi)繁多，是目前最大的異常分析數(shù)據(jù)庫(kù)。2）提供標(biāo)注數(shù)據(jù)，包括視頻級(jí)標(biāo)簽（異常/正常視頻、異常類(lèi)型）和幀級(jí)標(biāo)簽（異常/正常視頻幀），方便異常檢測(cè)。
RoadAnomaly21
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RoadAnomaly21是一個(gè)用于異常分割的數(shù)據(jù)集，其任務(wù)是識(shí)別包含訓(xùn)練期間從未見(jiàn)過(guò)的對(duì)象的圖像區(qū)域。它由 100 張帶有像素級(jí)注釋的圖像的評(píng)估數(shù)據(jù)集組成。每張圖片至少包含一個(gè)異常物體，例如動(dòng)物或未知車(chē)輛。異?？梢猿霈F(xiàn)在圖像的任何地方，并且大小差異很大，覆蓋圖像的 0.5% 到 40%。
UBnormal數(shù)據(jù)集
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UBnormal 是一種新的監(jiān)督開(kāi)放集基準(zhǔn)測(cè)試，由多個(gè)虛擬場(chǎng)景組成，用于視頻異常檢測(cè)。與現(xiàn)有數(shù)據(jù)集不同，該數(shù)據(jù)集在訓(xùn)練時(shí)引入了像素級(jí)注釋的異常事件，首次實(shí)現(xiàn)了使用全監(jiān)督學(xué)習(xí)方法進(jìn)行異常事件檢測(cè)。為了保留典型的開(kāi)放集公式，數(shù)據(jù)集在視頻的訓(xùn)練和測(cè)試集合中包含不相交的異常類(lèi)型集。
VisA異常數(shù)據(jù)集
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VisA 數(shù)據(jù)集包含 12 個(gè)子集，對(duì)應(yīng) 12 個(gè)不同的對(duì)象。共有 10,821 張圖像，其中包含 9,621 個(gè)正常樣本和 1,200 個(gè)異常樣本。四個(gè)子集是不同類(lèi)型的印刷電路板 (PCB)，具有相對(duì)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，包括晶體管、電容器、芯片等。對(duì)于視圖中多個(gè)實(shí)例的情況，我們收集了四個(gè)子集：Capsules、Candles、Macaroni1 和 Macaroni2。Capsules 和 Macaroni2 中的實(shí)例在位置和姿勢(shì)上有很大不同。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-732245.html
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