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Python基于Flask的高校輿情分析，輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)

2年前作者：卑微阿文分類：Toy博客閱讀(18)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Python基于Flask的高校輿情分析，輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

目錄

一、前言

二、使用Python爬取輿情數(shù)據(jù)

1.安裝requests庫

2.分析數(shù)據(jù)

3.爬取數(shù)據(jù)

三、通過代理IP提高數(shù)據(jù)爬取效率

1.獲取代理IP

2.使用代理IP

四、使用Flask框架實現(xiàn)輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)

五、使用MongoDB存儲數(shù)據(jù)

六、總結(jié)

一、前言


在當(dāng)今社會，輿情監(jiān)控越來越被重視。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我們從傳統(tǒng)媒體渠道、官方報告、調(diào)查問卷等方式搜集到的輿情信息，逐漸被網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容所替代。因為網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容傳播速度快、及時性強、覆蓋范圍廣，成為了管理者、企業(yè)、政府等了解社會大眾情緒、掌握市場動向的重要途徑。

Python基于Flask的高校輿情分析，輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng),python,flask,開發(fā)語言

本文介紹如何基于Flask框架，使用Python語言編寫一個高校輿情分析，輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)。下面主要涉及5個方面：

  1. 如何使用Python爬取輿情數(shù)據(jù)；
  2. 如何通過代理IP提高數(shù)據(jù)爬取效率；
  3. 如何使用Flask框架實現(xiàn)輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)；
  4. 如何使用MongoDB存儲數(shù)據(jù)；
  5. 如何使用ECharts實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示。

二、使用Python爬取輿情數(shù)據(jù)


爬取輿情數(shù)據(jù)主要有兩種方式，一種是直接使用API接口，通過調(diào)用API獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。另一種方式是使用Python爬取網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。

本文介紹的是第二種數(shù)據(jù)獲取方式，以爬取中國大學(xué)排名網(wǎng)為例。

1.安裝requests庫

使用Python爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，首先需要安裝requests庫，requests庫是Python中的HTTP客戶端庫，能夠模擬HTTP請求，發(fā)送請求、接收響應(yīng)。使用以下命令進行安裝：

!pip install requests
2.分析數(shù)據(jù)

在爬取數(shù)據(jù)前，我們需要分析數(shù)據(jù)。打開中國大學(xué)排名網(wǎng)，點擊“大學(xué)排名”->“全球排名”，網(wǎng)站鏈接為：http://www.zuihaodaxue.com/ARWU2020.html 。

從網(wǎng)站中我們可以看到展示的數(shù)據(jù)大致如下：

Python基于Flask的高校輿情分析，輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng),python,flask,開發(fā)語言

我們需要獲取的數(shù)據(jù)列為“排名”、“學(xué)校名稱”、“所在地區(qū)”、“總分”。

3.爬取數(shù)據(jù)

分析完數(shù)據(jù)之后，我們就可以開始爬取數(shù)據(jù)。首先，我們需要導(dǎo)入requests庫、BeautifulSoup庫。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接著，我們需要設(shè)置請求頭和請求參數(shù)，這里我們設(shè)置如下：

headers = {
? ? 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
params = {
? ? 'from': 'hao360',
? ? 'ie': 'utf-8',
? ? 'query': 'python'}

其中，headers為請求頭，用于告訴服務(wù)器我們的身份信息，params為請求參數(shù)，表示要搜索“python”關(guān)鍵詞。

接著，我們使用requests庫發(fā)送請求，獲取網(wǎng)頁內(nèi)容，并解析所需的數(shù)據(jù)。

url = 'http://www.zuihaodaxue.com/ARWU2020.html'

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

all_university = soup.findAll('tr', {'class': 'bgfd'})
for university in all_university:
? ? rank = university.find('td', {'align': 'center'}).getText()
? ? name = university.find('a').getText()
? ? region = university.find('div', {'style': 'padding-left:10px;'}).getText().strip()
? ? score = university.findAll('td', {'align': 'center'})[-1].getText()
? ? print(rank, name, region, score)

這樣，我們就可以獲取到所有大學(xué)的排名、學(xué)校名稱、所在地區(qū)、總分數(shù)據(jù)。

不過需要注意，如果直接爬取網(wǎng)站，可能會被封IP，下一節(jié)會介紹如何通過代理IP提高數(shù)據(jù)爬取效率。

三、通過代理IP提高數(shù)據(jù)爬取效率

當(dāng)我們爬取數(shù)據(jù)時，如果頻繁訪問同一個網(wǎng)站，可能會被檢測到，從而導(dǎo)致IP被封，無法正常訪問。這時候，我們可以使用代理IP來避免這個問題，使用代理IP進行數(shù)據(jù)爬取，可以更好地保護我們的真實IP，達到更好的效果。

1.獲取代理IP

在互聯(lián)網(wǎng)上有很多代理IP提供商，我們可以通過購買代理IP解決被封IP的問題。這里，我們使用的是免費的站大爺代理ip（https://www.zdaye.com/）提供的免費IP。

在站大爺代理ip網(wǎng)站上，我們可以獲得如下信息：

  • IP地址
  • 端口號
  • 區(qū)域
  • 匿名度
  • 類型
  • 存活時間
  • 驗證時間

我們需要使用的是IP地址和端口號，將它們加入到請求頭中，即可使用代理IP進行數(shù)據(jù)爬取。

2.使用代理IP

使用代理IP的方式非常簡單，只需要將代理IP加入到請求頭中即可。例如，以下代碼使用站大爺代理提供的代理IP進行數(shù)據(jù)爬?。?/p> 

import requests

url = 'http://www.zuihaodaxue.com/ARWU2020.html'

proxies = {'http': 'http://111.177.190.36:9999', 'https': 'https://111.177.190.36:9999'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

print(response.text)

這里我們設(shè)置了一個代理IP，格式為http://IP:port。在發(fā)送請求時，通過proxies參數(shù)將代理IP加入到請求頭中，即可使用代理IP進行數(shù)據(jù)爬取。

四、使用Flask框架實現(xiàn)輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)

Flask是一個輕量級的Python Web框架，用于編寫基于Web的應(yīng)用程序。它非常適合小型應(yīng)用程序和簡單的Web服務(wù)，同時也可以作為基于大型應(yīng)用程序的核心。

Flask框架包含了請求分發(fā)、模板渲染、數(shù)據(jù)存取等功能，非常適合開發(fā)Web應(yīng)用程序和API。

在使用Flask框架搭建輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)時，我們需要安裝Flask和pymongo（用于連接MongoDB數(shù)據(jù)庫）庫，并使用以下代碼創(chuàng)建Flask應(yīng)用程序：

import json
from flask import Flask, render_template
from pymongo import MongoClient

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
? ? client = MongoClient('localhost', 27017)
? ? db = client['university']
? ? collection = db['ARWU']
? ? data_list = []
? ? for data in collection.find():
? ? ? ? del data['_id']
? ? ? ? data_list.append(data)
? ? return render_template('index.html', data_list=json.dumps(data_list, ensure_ascii=False))

if __name__ == '__main__':
? ? app.run()

其中，localhost代表MongoDB數(shù)據(jù)庫所在的主機名，27017代表MongoDB數(shù)據(jù)庫的端口號。此外，我們也可以使用request庫獲取前端傳輸來的數(shù)據(jù)，例如：

from flask import request

@app.route('/api/search', methods=['GET'])
def search():
? ? keyword = request.args.get('keyword')
? ? client = MongoClient('localhost', 27017)
? ? db = client['university']
? ? collection = db['ARWU']
? ? data_list = []
? ? for data in collection.find({'name': {'$regex': keyword}}):
? ? ? ? del data['_id']
? ? ? ? data_list.append(data)
? ? return json.dumps(data_list, ensure_ascii=False)

在使用Flask框架時，我們需要創(chuàng)建一個templates文件夾，用于存放html文件，如下所示：![templates](https://CS0waW1nLmNvbS9BdWxuZXdzL2RlZmF1bHRfc3RvcmUuanBn)

在templates文件夾中，我們需要創(chuàng)建一個index.html文件，用于顯示數(shù)據(jù)。具體代碼如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
? ? <meta charset="UTF-8">
? ? <title>中國大學(xué)排名</title>
? ? <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
? ? <style>
? ? ? ? /* 設(shè)置容器大小 */
? ? ? ? #main {
? ? ? ? ? ? height: 600px;
? ? ? ? }
? ? </style>
</head>
<body>
<!-- 設(shè)置一個容器用于展示數(shù)據(jù) -->
<div id="main"></div>
<!-- 使用JavaScript渲染表格 -->
<script type="text/javascript">
? ? // 獲取后端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)
? ? var data = JSON.parse({{data_list}});
? ? // 初始化echarts圖表
? ? var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

? ? // 配置圖表參數(shù)
? ? var option = {
? ? ? ? tooltip: {},
? ? ? ? legend: {
? ? ? ? ? ? data: ['總分']
? ? ? ? },
? ? ? ? xAxis: {
? ? ? ? ? ? data: data.map(function (item) {
? ? ? ? ? ? ? ? return item.name;
? ? ? ? ? ? })
? ? ? ? },
? ? ? ? yAxis: {},
? ? ? ? series: [{
? ? ? ? ? ? name: '總分',
? ? ? ? ? ? type: 'bar',
? ? ? ? ? ? data: data.map(function (item) {
? ? ? ? ? ? ? ? return item.score;
? ? ? ? ? ? })
? ? ? ? }]
? ? };

? ? // 使用剛指定的配置項和數(shù)據(jù)顯示圖表。
? ? myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>

這里，我們使用了ECharts庫（https://echarts.apache.org/）來實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示。最后，在命令行中運行app.py文件，即可啟動Flask應(yīng)用程序。

五、使用MongoDB存儲數(shù)據(jù)

在本例中，我們使用MongoDB作為數(shù)據(jù)存儲方式。MongoDB是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，MongoDB更加靈活、擴展性更好、支持海量數(shù)據(jù)存儲等特點。

在Python中，我們可以使用pymongo庫來進行MongoDB的連接和操作。具體代碼如下：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['university']
collection = db['ARWU']

data = {'rank': '1', 'name': 'Harvard University', 'region': 'USA', 'score': '100'}
collection.insert_one(data)

result = collection.find({'region': 'USA'})
for data in result:
? ? print(data)

在上述代碼中，我們首先連接MongoDB，并選擇要操作的數(shù)據(jù)庫和集合。然后，我們插入一條數(shù)據(jù)，并通過find方法查詢指定條件的數(shù)據(jù)。

六、總結(jié)

本文介紹了如何使用Python爬取輿情數(shù)據(jù)，通過使用代理IP提高數(shù)據(jù)爬取效率。同時，我們還學(xué)習(xí)了如何使用Flask框架搭建輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)，以及使用MongoDB存儲數(shù)據(jù)。

這個輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)還有許多需要完善和改進的地方，例如如何實時更新數(shù)據(jù)、如何提高數(shù)據(jù)可視化展示的交互性等等，希望讀者能夠在此基礎(chǔ)上進行更進一步的探索和實踐。

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-731783.html

到了這里，關(guān)于Python基于Flask的高校輿情分析，輿情監(jiān)控可視化系統(tǒng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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