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Apache Doris 快速入門

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Apache Doris 快速入門。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

1. 基本概念

  • FE,F(xiàn)rontend,前端節(jié)點(diǎn),接收用戶查詢請(qǐng)求,SQL解析,執(zhí)行計(jì)劃生成,元數(shù)據(jù)管理,節(jié)點(diǎn)管理等

  • BE,Backend,后端節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)存儲(chǔ),執(zhí)行查詢計(jì)劃。

    前端節(jié)點(diǎn)FE 和 后端節(jié)點(diǎn)BE 各自獨(dú)立運(yùn)行,互不影響。

  • broker:用來(lái)和外部文件系統(tǒng)打交道

2. 修改配置

DORIS_HOME=/export/server/doris-1.2.4.1

node1:安裝doris的機(jī)器名

配置文件 修改參數(shù)
$DORIS_HOME/fe/conf/fe.conf

priority_networks = node1/24

meta_dir = DORIS_HOME/fe/doris-meta

$DORIS_HOME/be/conf/be.conf

priority_networks = node1/24

storage_root_path = DORIS_HOME/be/storage1,10;DORIS_HOME/be/storage2

$DORIS_HOME//extensions/apache_hdfs_broker

/conf/apache_hdfs_broker.conf

3. 啟動(dòng)腳本

啟動(dòng)腳本 運(yùn)行進(jìn)程
$DORIS_HOME/fe/bin/start_fe.sh --daemon PaloFe

ulimit -n?60000

sysctl -w vm.max_map_count=2000000

$DORIS_HOME/be/bin/start_be.sh --daemon

ps -ef | grep be??
$DORIS_HOME//extensions/apache_hdfs_broker/bin/start_broker.sh --daemon BrokerBootstrap

4. 停止腳本

$DORIS_HOME/fe/bin/stop_fe.sh
$DORIS_HOME/be/bin/stop_be.sh?
$DORIS_HOME//extensions/apache_hdfs_broker/bin/stop_broker.sh?

5. Doris端口

Apache Doris 快速入門,數(shù)據(jù)計(jì)算與分析組件,大數(shù)據(jù),Doris

常用端口

webui: node1:8030

FE上的MySQL Server端口: 9030

6. MySQL客戶端連接Doris

mysql -uroot -P9030 -hnode1

-u 此處使用的root用戶是doris內(nèi)置的默認(rèn)用戶,也是超級(jí)管理員用戶

-P:這是我們連接到Doris的查詢端口,默認(rèn)端口是9030,對(duì)應(yīng)于fe.conf中的query_port

-h:這是我們連接的FE的IP地址,如果你的客戶端和FE安裝在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上,可以使用127.0.0.1

查看FE、BE、Broker運(yùn)行狀態(tài)

show frontends\G;
show backends\G;
show broker\G;

擴(kuò)縮容

#1.擴(kuò)容
#1.1添加前端
ALTER SYSTEM ADD FRONTEND "192.168.0.1:9050";
#1.2添加后端
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "192.168.0.1:9050";

#2.縮容
#1.1剔除前端
ALTER SYSTEM DROP FRONTEND "host1:port", "host2:port";
#1.2剔除后端
ALTER SYSTEM DROP BACKEND "host1:port", "host2:port";

清屏: CTRL + L

7. 創(chuàng)建表

建表

修改分區(qū)

mysql> ALTER TABLE demo.example_tb1 ADD PARTITION IF NOT EXISTS `p202005` VALUES LESS THAN ("2020-06-01");
Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)

mysql> ALTER TABLE demo.example_list_tb2 ADD PARTITION IF NOT EXISTS p_uk VALUES IN ("London");
Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)

mysql> ALTER TABLE demo.example_tb1 DROP PARTITION IF EXISTS p202005;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> ALTER TABLE demo.example_list_tb2 DROP PARTITION IF EXISTS p_uk;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

分區(qū)可以省略,如果省略的話,默認(rèn)Doris系統(tǒng)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)分區(qū),這個(gè)分區(qū)成為單分區(qū),它的分區(qū)名字和表名一樣。這種很常用。

數(shù)據(jù)模型

Aggregate Key,相同的key,value會(huì)做聚合操作。按照給定的聚合函數(shù) (sum、max、min、replace) 進(jìn)行聚合。

Unique Key,保證key列的唯一性。只要key相同,新的值會(huì)覆蓋舊的值。

Duplicate Key,運(yùn)行數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ),保留數(shù)據(jù)原始的樣子,不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)做任何操作。

建表時(shí),可以省略,默認(rèn)是冗余模型。

8. 數(shù)據(jù)操作

數(shù)據(jù)導(dǎo)入

數(shù)據(jù)導(dǎo)出

數(shù)據(jù)刪除

數(shù)據(jù)修改

9. Rollup 和?物化視圖

Doris建表默認(rèn)是有順序的,這個(gè)順序就是字段的順序,可以認(rèn)為這就是它默認(rèn)的聚合索引。若根據(jù)某字段過(guò)濾數(shù)據(jù),根據(jù)索引最左匹配原則,有可能索引失效,導(dǎo)致全表掃描。

rollup可以調(diào)整字段順序,使字段順序盡可能匹配過(guò)濾字段,以此增加前綴索引的匹配度,提升查詢效率。

查看表的Rollup:

desc table_name all;

創(chuàng)建Rollup:

alter table table_name add rollup rollup_name (field1,field2...);
#1.創(chuàng)建rollup
mysql> alter table example_site_visit add rollup rollup_cost_userid(user_id,cost);

#2.再創(chuàng)建rollup
mysql>alter table example_site_visit add rollup rollup_cost_userid2(age,date,city,user_id,sex,last_visit_date,cost,max_dwell_time,min_dwell_time);

mysql> desc example_site_visit all;
+---------------------+---------------+-----------------+-------------+--------------+------+-------+---------------------+---------+---------+
| IndexName           | IndexKeysType | Field           | Type        | InternalType | Null | Key   | Default             | Extra   | Visible |
+---------------------+---------------+-----------------+-------------+--------------+------+-------+---------------------+---------+---------+
| example_site_visit  | AGG_KEYS      | user_id         | LARGEINT    | LARGEINT     | No   | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | date            | DATE        | DATE         | No   | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | city            | VARCHAR(20) | VARCHAR(20)  | Yes  | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | age             | SMALLINT    | SMALLINT     | Yes  | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | sex             | TINYINT     | TINYINT      | Yes  | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | last_visit_date | DATETIME    | DATETIME     | Yes  | false | 1970-01-01 00:00:00 | REPLACE | true    |
|                     |               | cost            | BIGINT      | BIGINT       | Yes  | false | 0                   | SUM     | true    |
|                     |               | max_dwell_time  | INT         | INT          | Yes  | false | 0                   | MAX     | true    |
|                     |               | min_dwell_time  | INT         | INT          | Yes  | false | 99999               | MIN     | true    |
|                     |               |                 |             |              |      |       |                     |         |         |
| rollup_cost_userid  | AGG_KEYS      | user_id         | LARGEINT    | LARGEINT     | No   | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | cost            | BIGINT      | BIGINT       | Yes  | false | 0                   | SUM     | true    |
|                     |               |                 |             |              |      |       |                     |         |         |
| rollup_cost_userid2 | AGG_KEYS      | age             | SMALLINT    | SMALLINT     | Yes  | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | date            | DATE        | DATE         | No   | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | city            | VARCHAR(20) | VARCHAR(20)  | Yes  | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | user_id         | LARGEINT    | LARGEINT     | No   | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | sex             | TINYINT     | TINYINT      | Yes  | true  | NULL                |         | true    |
|                     |               | last_visit_date | DATETIME    | DATETIME     | Yes  | false | 1970-01-01 00:00:00 | REPLACE | true    |
|                     |               | cost            | BIGINT      | BIGINT       | Yes  | false | 0                   | SUM     | true    |
|                     |               | max_dwell_time  | INT         | INT          | Yes  | false | 0                   | MAX     | true    |
|                     |               | min_dwell_time  | INT         | INT          | Yes  | false | 99999               | MIN     | true    |
+---------------------+---------------+-----------------+-------------+--------------+------+-------+---------------------+---------+---------+
22 rows in set (0.01 sec)

物化視圖

Doris的物化視圖,本質(zhì)上也是一個(gè)rollup,只是語(yǔ)法不一樣。

mysql> CREATE MATERIALIZED VIEW example_site_visit_mv AS
    -> SELECT user_id,city,SUM(cost)
    -> FROM example_site_visit
    -> GROUP BY user_id,city;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> desc example_site_visit all

10. 內(nèi)置函數(shù)

語(yǔ)法:show builtin functions in database_name;

使用:show builtin functions in demo;

使用方式: help + 函數(shù)名;

請(qǐng)點(diǎn)擊查看更多函數(shù),查看左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)

11. 動(dòng)態(tài)分區(qū)

開(kāi)啟動(dòng)態(tài)分區(qū)

#1.開(kāi)啟動(dòng)態(tài)分區(qū),root用戶未設(shè)置密碼,所以為空
curl --location-trusted -u root: -XGET http://node1:8030/api/_set_config?dynamic_partition_enable=true

#2.設(shè)置動(dòng)態(tài)分區(qū)的檢測(cè)時(shí)間間隔,root用戶未設(shè)置密碼,所以為空
curl --location-trusted -u root: -XGET http://node1:8030/api/_set_config?dynamic_partition_check_interval_seconds=5

動(dòng)態(tài)分區(qū)語(yǔ)法

PARTITION BY RANGE('分區(qū)字段')()

動(dòng)態(tài)分區(qū)不支持list分區(qū)

創(chuàng)建動(dòng)態(tài)分區(qū)表

-- 創(chuàng)建分區(qū)
CREATE TABLE order_dynamic_partition
(
	id int,
	time date,
	money double,
	areaName varchar(50)
)
duplicate key(id,time)
PARTITION BY RANGE(time)()
DISTRIBUTED BY HASH(id) buckets 10
PROPERTIES(
	"dynamic_partition.enable" = "true",
	"dynamic_partition.time_unit" = "DAY", --四種動(dòng)態(tài)分區(qū)類型:HOUR,DAY,WEEK,MONTH
	"dynamic_partition.start" = "-7", -- 保留到7天前的分區(qū)
    "dynamic_partition.end" = "3", --也創(chuàng)建后3天的分區(qū)
    "dynamic_partition.prefix" = "p", --分區(qū)名稱前綴
    "dynamic_partition.buckets" = "10", 
	"replication_num" = "1"
);

-- 查看分區(qū)
show partitions from order_dynamic_partition;

查看動(dòng)態(tài)分區(qū)表

show dynamic partition tables;

動(dòng)態(tài)分區(qū)表? 與? 靜態(tài)分區(qū)表 的轉(zhuǎn)換開(kāi)關(guān)

"dynamic_partition.enable" = "true"

true為開(kāi)啟動(dòng)態(tài)分區(qū),false為普通分區(qū)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-730856.html

-- 創(chuàng)建靜態(tài)分區(qū)表
CREATE TABLE table_partition
(
    id int,
    time date,
    money double,
    areaName varchar(50)
)
duplicate key(id,time)
PARTITION BY RANGE(time)
(
    PARTITION `p202001` VALUES LESS THAN ("2020-02-01"),
    PARTITION `p202002` VALUES LESS THAN ("2020-03-01"),
    PARTITION `p202003` VALUES LESS THAN ("2020-04-01")
)
DISTRIBUTED BY HASH(id) buckets 10
PROPERTIES
(
   "dynamic_partition.enable" = "false",
    "dynamic_partition.time_unit" = "DAY",
    "dynamic_partition.prefix" = "p",
    "dynamic_partition.end" = "3",
    "dynamic_partition.buckets" = "10",
    "replication_num" = "1"
);

-- 靜態(tài)分區(qū)表轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)分區(qū)表
ALTER TABLE table_partition set ("dynamic_partition.enable" = "true");
-- 動(dòng)態(tài)分區(qū)表轉(zhuǎn)換為靜態(tài)分區(qū)表
ALTER TABLE table_partition set ("dynamic_partition.enable" = "false");

到了這里,關(guān)于Apache Doris 快速入門的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入,企業(yè)不再滿足離線數(shù)據(jù)加工計(jì)算的時(shí)效,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求已成為數(shù)據(jù)應(yīng)用新常態(tài)。伴隨著實(shí)時(shí)分析需求的不斷膨脹,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)面臨的成本高、實(shí)時(shí)性無(wú)法保證、組件繁冗、運(yùn)維難度高等問(wèn)題日益凸顯。為了適應(yīng)業(yè)務(wù)快速迭代的特點(diǎn),幫助企業(yè)

    2024年02月12日
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  • Apache Doris 2.0.0 特性分析

    1、存算分離 所謂存算分離是指查詢外表時(shí),使用一種專門做計(jì)算的BE節(jié)點(diǎn),但對(duì)于存儲(chǔ)在BE上的內(nèi)部表,目前還不能做到存儲(chǔ)分離。 doris可以查詢外部表,包括: Hive、Iceberg、Hudi、Elasticsearch、JDBC、Paimon 早期版本中,F(xiàn)E通過(guò)BE節(jié)點(diǎn)查詢外部表,并且在BE節(jié)點(diǎn)內(nèi)執(zhí)行join、sort、

    2024年02月12日
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  • Apache Doris 入門教程32:物化視圖

    物化視圖是將預(yù)先計(jì)算(根據(jù)定義好的 SELECT 語(yǔ)句)好的數(shù)據(jù)集,存儲(chǔ)在 Doris 中的一個(gè)特殊的表。 物化視圖的出現(xiàn)主要是為了滿足用戶,既能對(duì)原始明細(xì)數(shù)據(jù)的任意維度分析,也能快速的對(duì)固定維度進(jìn)行分析查詢。 分析需求覆蓋明細(xì)數(shù)據(jù)查詢以及固定維度查詢兩方面。 查詢

    2024年02月12日
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  • Apache Doris 入門教程03:使用Docker或Kubernetes部署Doris

    該文檔主要介紹了如何通過(guò) Dockerfile 來(lái)制作 Apache Doris 的運(yùn)行鏡像,以便于在容器化編排工具或者快速測(cè)試過(guò)程中可迅速拉取一個(gè) Apache Doris Image 來(lái)完成集群的創(chuàng)建。 概述? Docker 鏡像在制作前要提前準(zhǔn)備好制作機(jī)器,該機(jī)器的平臺(tái)架構(gòu)決定了制作以后的 Docker Image 適用的平臺(tái)

    2024年02月07日
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