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pip install --upgrade nbconvert
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起因： 今天打開Jupyter notebook 打算進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，突然出現(xiàn)這么大大的一個500命令： 于是在百度上一陣搜尋，得到的都是安裝各種屌絲的包。 后面提示是說 mistune 包的版本不對。各種博客一陣分析對 mistune 的版本進(jìn)行了限制。 有個偷懶的做法就是: 將你新創(chuàng)建的環(huán)境
一、有時(shí)候，我們創(chuàng)建一個jupyter notebook文件，但是它的地址不在系統(tǒng)默認(rèn)的文件中，該怎么打開呢？可以按照一下方法打開： 這樣，你就可以打開所需要的文件項(xiàng)目了 二、有時(shí)候在運(yùn)行jupyter notebook文件時(shí)，系統(tǒng)顯示缺少第三方庫，可直接在表格中輸入 這樣，就可以直接安
在使用docker容器時(shí)，突然出現(xiàn)jupyterhub中.ipynb文件打不開的現(xiàn)象： 以及 查閱后，試過一些辦法，但是仍然不管用，可能是之前的某些操作影響了環(huán)境，因此我直接重新創(chuàng)建了容器，并轉(zhuǎn)移該容器中的所有項(xiàng)目文件夾到新容器中，具體操作如下： 進(jìn)入容器的Files，文件導(dǎo)出選
目錄 視頻鏈接如下： anaconda 1.創(chuàng)建新的conda環(huán)境； 2.在新的conda環(huán)境打開jupyter notebook； 3.在新的文件目錄下打開jupyter notebook； 詳細(xì)步驟： 本文也是根據(jù)該視頻的教學(xué)學(xué)習(xí)做的筆記，希望幫助到更多人。 https://www.bilibili.com/video/BV1CU4y1v7PV/?spm_id_from=333.788.top_right_bar_window_histor
1.代碼的主要流程如下： 導(dǎo)入所需的庫和模塊。 對數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化，隨機(jī)選擇一些圖像進(jìn)行展示。 加載圖像數(shù)據(jù)集，并將圖像和標(biāo)簽存儲在數(shù)組中。 對標(biāo)簽進(jìn)行獨(dú)熱編碼。 劃分訓(xùn)練集和測試集。 使用圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性。 定義一些評估指標(biāo)的函數(shù)。
路徑是 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 上述代碼會生成一個密鑰，記住該密鑰。 打開配置文件后，shift+g跳到末尾，i進(jìn)入編輯模式，插入以下代碼: （最后一行我沒有用到，需要的可以取消注釋） esc退出編輯，shift + :wq保存 如 最后，然后在本地打開瀏覽器輸入以下內(nèi)容： 初次
WIn+R打開cmd窗口輸入【jupyter notebook --generate-config】，得到一個路徑（jupyter的配置文件）。 補(bǔ)充：回車之后會自動生成一個名為jupyter_notebook_config.py的文件，并且cmd窗口中會給出文件所在的路徑。（如果已經(jīng)配置過note-book的相關(guān)信息，執(zhí)行此命令會提示你是否覆蓋原有配置，如
在命令行中輸入jupyter notebook后，命令行閃退，報(bào)錯如下： 原因是我之前指定存放jupyter代碼的文件夾被我刪除了，現(xiàn)在系統(tǒng)找不到這個文件夾，所以才會報(bào)錯。 解決辦法： 首先輸入命令jupyter notebook --generate-config，查詢配置文件地址，見下圖。 使用ctrl+f進(jìn)行查找 在桌面上創(chuàng)
這里我是重新下載的anaconda，打開Jupyter之后是默認(rèn)在C盤的一個路徑的，現(xiàn)在我們就來修改一下它的一個默認(rèn)打開路徑，這樣在我們后續(xù)學(xué)習(xí)過程中，可以將ipynb后綴的文件放在這個目錄下就能查看了。? 1、先打開Anaconda Prompt，我們直接在命令行輸入： 2、然后，再進(jìn)入 C:Us
利用 bat 腳本，實(shí)現(xiàn)一鍵打開 minconda 特點(diǎn)： 1、 可指定 python 環(huán)境 2、 可指定 jupyter 目錄 minconda 可以搭建不同的 python 環(huán)境，所以我們需要找到 minconda 安裝目錄，把對應(yīng)目錄添加到電腦環(huán)境 PATH 中（具體步驟不展開說明) 1、查找目錄，這里 pytorch_learn 是我的一個 python 環(huán)境 目
