PTM:大模型加速方法或框架(預訓練階段/推理階段)的簡介、常用框架(Megatron-LM/Colossal-AI/DeepSpeed等,F(xiàn)asterTransformer/FastLLM/vLLM/TurboTransformers等)、案例應用之詳細攻略
導讀:不同訓練框架實現(xiàn)參數(shù)高效微調(diào)算法的效率會存在很大差異:比如使用Huggingface Transformers、DeepSpeed和Alpa訓練名為"OPT-30"的模型。相對于使用Alpa框架,使用Huggingface Transformers和DeepSpeed框架來訓練OPT-30模型會帶來更低的資源消耗。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-727675.html
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