一、簡(jiǎn)介：

????????json (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。易于人閱讀和編寫，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成(一般用于提升網(wǎng)絡(luò)傳輸速率)

二、序列化與反序列化函數(shù)及實(shí)例

? ? ? ? 所謂序列化，就是python編碼為json類型；反序列化，就是json解碼為python類型。下文將會(huì)詳細(xì)展開Python里這兩種的具體函數(shù)：

1、序列化 - python編碼為json類型

（1）json.dumps()：把python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成json字符串

import json

# 把python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成json字符串
dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18}
print('dict_data', end = ':')
print(dict_data)
print('dict_data type',end = ':')
print(type(dict_data))
json_data = json.dumps(dict_data)
print('json_data', end = ':')
print(json_data)
print('json_data type',end = ':')
print(type(json_data))

輸出：

（2）json.dump()：把python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成json字符串并存儲(chǔ)在文件中

import json

# 把python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成json字符串并存儲(chǔ)在文件中
dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18}
with open('data/json_data.json', 'w') as f: # ‘w’表示寫入文件，文件不存在則創(chuàng)建，存在則覆蓋
    json.dump(dict_data, f)
    print("載入文件完成...")
    f.close()

輸出：

2、反序列化 - json解碼為python類型

（1）json.loads()：解析json數(shù)據(jù)，返回python中的數(shù)據(jù)類型

import json

# 解析json數(shù)據(jù)，返回python中的數(shù)據(jù)類型
json_data = '{"name": "saxon", "age": 18}'
dict_data = json.loads(json_data)
print('dict_data', end = ':')
print(dict_data)
print('dict_data type',end = ':')
print(type(dict_data))

?輸出：

（2）json.load()：打開json文件，解析json數(shù)據(jù)，返回python中的數(shù)據(jù)類型

import json

# 打開json文件，解析json數(shù)據(jù)，返回python中的數(shù)據(jù)類型
with open('data/json_data.json','r') as f:
    dict_data = json.load(f)
    print("解析文件完成...")
    print('dict_data', end = ':')
    print(dict_data)
    print('dict_data type',end = ':')
    print(type(dict_data))
    f.close()

輸出：

三、格式化輸出Python數(shù)據(jù)類型到JSON文件

????????我們常用json文件來進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，故良好的縮進(jìn)格式會(huì)提升閱讀效率，格式化輸出的代碼如下：

import json

# 格式化輸出python數(shù)據(jù)類型到j(luò)son文件
dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18, 'hobby': ['basketball', 'football']}
with open('data/json_data.json', 'w') as f:
    # f.write(json.dumps(dict_data, indent=4, ensure_ascii=False))
    json.dump(dict_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
    print("格式化輸出完成...")
    f.close()

????????其中，indent=4設(shè)置json文件格式的縮進(jìn)為4個(gè)空格，增加格式美觀度；ensure_ascii=False指定不對(duì)非ASCII字符進(jìn)行編碼，直接輸出中文至文件。

輸出：?

四、Python與JSON的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)表

1、python類型編碼為json類型轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)表

2、json類型解碼為python類型轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)表

到了這里，關(guān)于Python如何處理JSON數(shù)據(jù)，保姆級(jí)教程，小白也能玩轉(zhuǎn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！