1、傳統(tǒng)開發(fā)的算法和軟件整體，也可以看成是一個(gè)“大模型”，其中有不同層次的處理，最終能夠完成從輸入到輸出的計(jì)算，不過，其中的計(jì)算都是人工定義的，一般依賴于研究成果的應(yīng)用。研究成果在實(shí)際中的應(yīng)用處理。

2、AI開發(fā)，是需要設(shè)定模型架構(gòu)和參數(shù)初始化的，然后“投喂”數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，依據(jù)是選定的目標(biāo)函數(shù)。最終，也是得到一個(gè)整體訓(xùn)練好的模型，這個(gè)模型是擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的模型，與最開始的模型相比，參數(shù)更新過了很多輪，最后實(shí)在驗(yàn)證數(shù)據(jù)集上有比較好的表現(xiàn)，才被選擇的一組參數(shù)。

3、事實(shí)上，傳統(tǒng)開發(fā)和AI開發(fā)通常都是互相結(jié)合起來使用的，各取所長，當(dāng)然，大模型內(nèi)部也是由多個(gè)塊（部分）組成，其開發(fā)與訓(xùn)練方式也是多樣化的，最終也是一個(gè)組合形式來完成結(jié)果計(jì)算的。簡單點(diǎn)，就是?的計(jì)算過程。的供給方式，與人們期望的消費(fèi)方式。

4、AI開發(fā)的優(yōu)勢是方便復(fù)用，大量已經(jīng)訓(xùn)練好的基礎(chǔ)模型，只需要針對特定任務(wù)進(jìn)行部分參數(shù)微調(diào)和模型微調(diào)就可以取得良好效果，類似于VGG塊、transformer架構(gòu)的調(diào)用方式，或者其他塊函數(shù)的調(diào)用，所以效率上會大大提升，好比有3D打印機(jī)，造東西就很快，準(zhǔn)備好材料（數(shù)據(jù)）和目標(biāo)方向（具體任務(wù)）就行，非?？欤浅：糜?！

5、大模型時(shí)代已經(jīng)到來，這就是新的工作方式，新的生產(chǎn)方式，不管你喜歡不喜歡，這就是現(xiàn)實(shí)的方式，時(shí)代潮流不可逆！順勢而為，順大勢而動(dòng)，這是每個(gè)人需要做的事情。所謂主流！

6、加油，everybody！

下面是GPT3.5的反饋，可以看看，觀點(diǎn)經(jīng)過提煉。

1. 傳統(tǒng)開發(fā)與AI開發(fā)的對比：

   • 傳統(tǒng)開發(fā)： 傳統(tǒng)開發(fā)方法是基于人工規(guī)則和算法的，開發(fā)者手動(dòng)設(shè)計(jì)和編寫規(guī)則，以執(zhí)行特定任務(wù)。
   • AI開發(fā)： AI開發(fā)需要制定模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)初始化，然后通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。模型在數(shù)據(jù)上自動(dòng)學(xué)習(xí)規(guī)律，從而執(zhí)行任務(wù)。

2. 傳統(tǒng)開發(fā)與AI開發(fā)的協(xié)同：

   • 傳統(tǒng)開發(fā)和AI開發(fā)通常相輔相成，充分利用各自的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)更智能、高效的解決方案。
   • AI模型內(nèi)部可以由不同模塊組成，這些模塊可以使用多種開發(fā)方式，包括傳統(tǒng)的編碼方法和AI訓(xùn)練。

3. AI開發(fā)的優(yōu)勢：

   • 可重用性： AI開發(fā)中已訓(xùn)練好的基礎(chǔ)模型可用于多個(gè)任務(wù)，只需進(jìn)行少量微調(diào)，從而提高開發(fā)效率。
   • 高效性： AI模型能夠快速適應(yīng)特定任務(wù)，類似于使用預(yù)設(shè)計(jì)的模塊和功能，大幅提高了效率。

4. 大模型時(shí)代：

   • 大模型時(shí)代指的是通過構(gòu)建巨大的深度學(xué)習(xí)模型來解決復(fù)雜問題。這些模型包含海量參數(shù)和多層結(jié)構(gòu)。
   • 大模型的出現(xiàn)使得AI開發(fā)更為強(qiáng)大和高效，有能力解決以前難以應(yīng)對的復(fù)雜問題。

5. 時(shí)代潮流和主流：

   • AI開發(fā)已經(jīng)成為時(shí)代潮流，因其在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。順應(yīng)時(shí)代潮流并善用AI技術(shù)能為個(gè)人和組織帶來更多機(jī)會和發(fā)展。

通過這些改進(jìn)，描述更為簡練且容易理解，突出了傳統(tǒng)開發(fā)和AI開發(fā)的對比，以及它們?nèi)绾喂餐瑯?gòu)成現(xiàn)代解決方案的核心。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-724392.html

到了這里，關(guān)于“傳統(tǒng)”開發(fā)與AI開發(fā)的區(qū)別與聯(lián)系（更新了GPT3.5的反饋）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！