這個(gè)不分也是挺難的,但是之前有詳細(xì)的,解釋了,之前的文章中有, 那么這里會簡單提一下,然后,繼續(xù)向下學(xué)習(xí)
首先我們要知道高斯分布,也就是,正太分布, 這個(gè)可以預(yù)測x在多少的時(shí)候,概率最大
要知道在概率分布這個(gè),高斯分布公式中,u代表平均值,然后西格瑪代表標(biāo)準(zhǔn)差,知道了
這兩個(gè)數(shù)以后,帶入正態(tài)分布的公式,可以看到就可以求出y的值來
那么可以看到這里有派,還有e對吧,這兩個(gè)自然界常數(shù),擁有自然的規(guī)律....是上帝常數(shù)
可以看到
知道了u平均值,和西格瑪,以后帶入就可以知道x是多少的時(shí)候,對應(yīng)的y是多少,y就可以代表概率.
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722808.html
可以看到隨著平均值和西格瑪這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的,變化,概率分布也產(chǎn)生了變化文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722808.html
到了這里，關(guān)于人工智能基礎(chǔ)_機(jī)器學(xué)習(xí)007_高斯分布_概率計(jì)算_最小二乘法推導(dǎo)_得出損失函數(shù)---人工智能工作筆記0047的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
