為什么回歸分析在數(shù)據(jù)科學(xué)中如此重要，而sklearn.datasets如何助力這一過程？
回歸分析是數(shù)據(jù)科學(xué)中不可或缺的一部分，用于預(yù)測或解釋數(shù)值型目標(biāo)變量（因變量）和一個(gè)或多個(gè)預(yù)測變量（自變量）之間的關(guān)系。sklearn.datasets模塊提供了多種用于回歸分析的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集常用于學(xué)習(xí)和驗(yàn)證回歸模型。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722386.html
數(shù)據(jù)集概覽
下表列出了回歸任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集及其主要特性。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722386.html
| 函數(shù)名 | 中文描述 | 任務(wù)類型 |
|---|---|---|
datasets.fetch_california_housing |
加州住房價(jià)格數(shù)據(jù)集 | 回歸 |
datasets.load_diabetes |
到了這里，關(guān)于【Python機(jī)器學(xué)習(xí)】sklearn.datasets回歸任務(wù)數(shù)據(jù)集的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
