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What’s the difference between a vector index and a vector database?矢量索引和矢量數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？
How does a vector database work?矢量數(shù)據(jù)庫如何工作？
Algorithms
Random Projection文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722136.html
Product Quantization?產(chǎn)品量化文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722136.html
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Elasticsearch 從 7.3 版本開始支持向量搜索。從 8.0 開始支持帶有 HNSW 的 ANN 向量搜索。目前 Elasticsearch 已經(jīng)是全球下載量最多的向量數(shù)據(jù)庫。它允許使用密集向量和向量比較來搜索文檔。 向量搜索在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有許多重要的應(yīng)用。 有效存儲和檢索向量的數(shù)據(jù)庫對于
向量數(shù)據(jù)庫是將信息存儲為向量的數(shù)據(jù)庫，向量是數(shù)據(jù)對象的數(shù)值表示，也稱為向量嵌入。 它利用這些向量嵌入的強大功能來對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如圖像、文本或傳感器數(shù)據(jù)）的海量數(shù)據(jù)集進行索引和搜索。 向量數(shù)據(jù)庫是為了管理向量嵌入而構(gòu)建的，因此為
目錄 一、什么是 AI 大模型 二、RAG 三、向量數(shù)據(jù)庫 四、如何制作一個好的?AI 大模型 AI大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型。傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)模型通常有限的參數(shù)量，而AI大模型則通過增加參數(shù)量和層數(shù)來提升模型的表達能力和性能。這種模型通常使用深度
嵌入： 它是指什么？嵌入是將數(shù)據(jù)（例如文本、圖像或代碼）轉(zhuǎn)換為高維向量的數(shù)值表示。這些向量捕捉了數(shù)據(jù)點之間的語義含義和關(guān)系?？梢詫⑵淅斫鉃閷?fù)雜數(shù)據(jù)翻譯成 LLM 可以理解的語言。 為什么有用？原始數(shù)據(jù)之間的相似性反映在高維空間中對應(yīng)向量之間的距離上。
騰訊云發(fā)布的向量數(shù)據(jù)庫有什么特點？技術(shù)架構(gòu)是什么樣的？ Tencent Cloud VectorDB從性能上看，具備高性能、高可用、低成本等優(yōu)勢，比如單索引支持10億級向量規(guī)模，最快支持毫秒級數(shù)據(jù)實時更新，適用于AI運算、檢索，數(shù)據(jù)接入AI的效率比傳統(tǒng)方案提升10倍。 同時，提供多副
從目前 VC 的投資數(shù)據(jù)來看，大家對 AI 的關(guān)注點主要有三個：一個是基礎(chǔ)大模型 LLM，第二個是具體某個場景的應(yīng)用（包括小模型），第三個就屬基礎(chǔ)模型與應(yīng)用層之間的中間層了（開發(fā)者工具和數(shù)據(jù)庫等）。 隨著開發(fā)者瘋狂涌入開發(fā)各種 AI 應(yīng)用，中間層已經(jīng)成為各大 VC 爭搶
這篇文章不是數(shù)據(jù)庫索引的使用文檔，不會給每個功能的使用都做介紹，而是通過我自己的案例，對案例中遇到的幾個點做詳細的說明。如果想查看具體的使用幫助，可以參考官網(wǎng)的文檔：Query Planning “老譚，測試發(fā)現(xiàn)睡眠歷史記錄頁面的打開速度太慢了，你給快速解決一下
1、新的數(shù)據(jù)庫進入默認有四個數(shù)據(jù)庫，一般不要輕易刪除； -- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 CREATE DATABASE 數(shù)據(jù)庫名 -- 查詢所有數(shù)據(jù)庫 SHOW DATABASES -- 使用數(shù)據(jù)庫 -- USE 數(shù)據(jù)庫名 -- 查詢當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫 SELECT DATABASE() -- 刪除數(shù)據(jù)庫 DROP DATABASE 數(shù)據(jù)庫名
如果沒有配置驅(qū)動，將會報如下錯誤 從maven倉庫下載：要求聯(lián)網(wǎng) 將提前下載好的jar放到本地目錄 將提前準(zhǔn)備好的mysql驅(qū)動jar包，放到Idea配置路徑中：C:UsersIrene.IntelliJIdea2019.2configjdbc-drivers 解決辦法：手動增加高級參數(shù) serverTimezone=Asia/Shanghai
瀚高數(shù)據(jù)庫 目錄 環(huán)境 癥狀 問題原因 解決方案 環(huán)境 系統(tǒng)平臺：Linux x86-64 Red Hat Enterprise Linux 7 版本：4.5.7 癥狀 1、執(zhí)行如下sql語句創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫報錯。 問題原因 1、初始化數(shù)據(jù)庫的時候指定了參數(shù)locale、lc-collate、lc-ctype、lc-messages的值為’C’,即數(shù)據(jù)庫默認模板template1對應(yīng)這些
