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人工智能的未來:從 Jetson 到 GPT,沙龍見聞與洞察

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了人工智能的未來:從 Jetson 到 GPT,沙龍見聞與洞察。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

前言

在當今數(shù)字化時代,人工智能正以驚人的速度改變著我們的生活和工作方式。從智能語音助手到自動駕駛汽車,從智能家居到醫(yī)療診斷,人工智能技術已經(jīng)廣泛滲透到各個行業(yè),并為其帶來了巨大的變革和創(chuàng)新。越來越多的行業(yè)專家、學者和從業(yè)者積極參與到人工智能與行業(yè)應用實踐中,為了進一步推動人工智能的發(fā)展和應用。

活動介紹

本次活動是由 Microsoft 和 NVIDIA 聯(lián)合舉辦的,吸引了眾多開發(fā)者和各領域的企業(yè)參與,同時也有資深導師進行精彩分享。活動內(nèi)容豐富多彩,給參與者帶來了豐富的收獲。

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本文是對本次活動的參與感受和心得的分享。非常榮幸能夠參加這次線下沙龍活動,并將在接下來分享個人的收獲和感想。

分析行業(yè)發(fā)展

在本次沙龍演講中,有多位老師都提出一項技術的推廣應用的成功與否不僅僅取決于技術本身的先進性,更在于技術是否能夠滿足社會的需求。

同時,在研究人工智能技術的發(fā)展規(guī)律時,我們發(fā)現(xiàn),人工智能必須與生產(chǎn)工具結合才能在社會中得到科學的應用。獨立的、個性化的人工智能技術通常只用于實驗室的科學研究。

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因此,推動人工智能技術的發(fā)展主要源自于滿足社會需求和改進生產(chǎn)工具的力量。這一觀點反映了生產(chǎn)工具的使用者對于真實需求的追求以及社會發(fā)展的共同目標。

隨著人類社會的發(fā)展,對于生產(chǎn)效率、生存環(huán)境、生活方式等方面的需求不斷變化,人工智能的技術也逐漸完善和成熟,以更好地滿足社會發(fā)展的需要,并不斷被推廣和應用。從這個角度來看,人工智能技術的真正使用者是這項技術在社會中具有存在價值的根本。在每個歷史階段,技術需求都會被提出,最終由技術開發(fā)者將這些需求變?yōu)楝F(xiàn)實。

當前階段,隨著人類對于實現(xiàn)“機器替代人”的需求不斷增加,人工智能迎來了巨大的發(fā)展機遇。這一需求的崛起超越了歷史上的任何時期,人工智能技術在制造業(yè)、服務業(yè)、交通、醫(yī)療、健康、養(yǎng)老、看護、教育、安防、家居等各個領域都取得了廣泛的應用。這一現(xiàn)象表明,人工智能技術的成功與社會需求的契合度密不可分,同時也反映了技術的發(fā)展是為了更好地滿足社會的不斷變化的需求。

實踐體驗

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本次動手實踐是在 NVIDIA Jetson 上利用大模型來構建應用解決方案,以下是實踐的關鍵步驟:

步驟一:安裝和配置NVIDIA Jetson開發(fā)環(huán)境

在這一步,參與者需要按照指導安裝和配置Jetson開發(fā)環(huán)境,以確保后續(xù)實踐的順利進行。為了方便,本次活動提供了在線上訪問和使用NVIDIA Jetson開發(fā)環(huán)境的選項,使參與者能夠輕松進行實踐操作。

步驟二:選擇適合的大模型和應用場景

在工作坊中,導師會選擇一個適合的大模型和應用場景,并向參與者介紹其基本原理和應用方法,使他們了解如何應用大模型解決實際問題。

步驟三:進行大模型的優(yōu)化和壓縮

考慮到 Jetson 設備資源有限,這一步需要對所選的大模型進行優(yōu)化和壓縮,以適應設備的硬件條件,確保高效的運行。

步驟四:進行模型訓練和調(diào)優(yōu)

參與者將學習如何使用標注數(shù)據(jù)對大模型進行訓練,并進行模型的調(diào)優(yōu)和改進,以確保模型在特定應用場景下的性能達到最佳水平。

通過這個實踐工作坊,參與者將全程參與構建基于大模型的應用解決方案,深入了解大模型的優(yōu)勢和應用方法,同時掌握相關的開發(fā)技術和方法。雖然本次工作坊時間有限,但要求參會者具備一定的Python編程語言知識,并自帶電腦等設備。然而,在兩位導師的親自指導和幫助下,所有參會者都成功地體驗了大模型的應用,成功生成了自己的AIGC圖片,我也通過修改和操作,生成了自己制作的AIGC圖。以下是我的AIGC圖的具體內(nèi)容:

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總結

這次由 Microsoft 和 NVIDIA 合作舉辦的探索人工智能與行業(yè)應用實踐沙龍是一個充滿啟發(fā)和收獲的經(jīng)歷?;顒由钊胩接懥巳斯ぶ悄芗夹g如何通過大模型在 NVIDIA Jetson 上的應用,為我們展示了人工智能技術在不同領域中的廣泛應用前景。

在沙龍中,我們學到了構建基于大模型的應用解決方案的關鍵步驟,包括安裝和配置開發(fā)環(huán)境、選擇適用的大模型和應用場景、進行模型的優(yōu)化和壓縮,以及模型的訓練和調(diào)優(yōu)。這些步驟不僅讓我們親身體驗了大模型的強大,還使我們更深入地理解了如何將人工智能技術應用到實際問題中去。

此外,沙龍還強調(diào)了人工智能技術的實踐和推廣的重要性。只有通過不斷的實踐和應用,我們才能促進技術的發(fā)展和創(chuàng)新,推動跨界合作,培養(yǎng)人才,甚至推動整個行業(yè)的發(fā)展與轉型。這次活動為我們提供了一個寶貴的機會,與領域內(nèi)的專家和同行交流,并深化了我們對人工智能技術與行業(yè)應用的理解。

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總之,這次沙龍不僅為我們帶來了關于人工智能和大模型應用的重要見解,還激發(fā)了我們繼續(xù)深入探索和實踐的熱情。它是一個充滿活力和創(chuàng)新的技術盛宴,讓我們更加期待未來人工智能將為各行各業(yè)帶來的變革和創(chuàng)新。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-721888.html

到了這里,關于人工智能的未來:從 Jetson 到 GPT,沙龍見聞與洞察的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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