前言：現(xiàn)在想要實(shí)現(xiàn)在elasticsearch中類似于mysql的like查詢方式，有下面幾種方法可以參考

建議：wildcard方法是純純的like查詢方式平替，但是性能差，上百GB的數(shù)據(jù)量后就會(huì)很慢。根據(jù)自己業(yè)務(wù)量需求，前面兩種方式能解決的情況下盡量用前面兩種方式。前兩種方式可以修改索引細(xì)粒度逐步靠近like查詢效果。

一、match方式查詢

1、前言：

• match方式是會(huì)將輸入篩選的內(nèi)容先分詞，匹配庫(kù)中的數(shù)據(jù)記錄的分詞內(nèi)容，匹配成功則會(huì)返回。
• 這種方式由于使用到了分詞，根據(jù)自己的數(shù)據(jù)量確定分詞細(xì)粒度，如果想要貼近like，ngram分詞器細(xì)粒度可設(shè)置成1
• 此查詢適用于文本搜索場(chǎng)景，可以匹配文檔中的任意一個(gè)詞，但無(wú)法保證匹配的詞語(yǔ)在文檔中是相鄰的
• 在匹配長(zhǎng)文本時(shí)，匹配的結(jié)果可能會(huì)受到文本長(zhǎng)度的影響，導(dǎo)致查詢結(jié)果不準(zhǔn)確

2、es查詢命令

下面命令是篩選fileName中含有2010的記錄

注意：由于match會(huì)分詞后查詢，所以fileName中含有2，0，1這些字符的記錄也會(huì)返回

POST es_test/_search
{
  "track_total_hits": true, 
  "size": 1000, 
  "query": {
    "match": {
      "fileName": "2010"
    }
  }
}

二、match_phrase方式查詢

1、前言

• match_phrase查詢是一種基于分詞的短語(yǔ)匹配查詢，它可以匹配多個(gè)關(guān)鍵字，并保證這些關(guān)鍵字在文檔中是相鄰的
• 此方式查詢內(nèi)容過(guò)長(zhǎng)時(shí)效率會(huì)變慢，注意這方面的限制
• 輸入的內(nèi)容會(huì)被當(dāng)做一個(gè)完整的短語(yǔ)進(jìn)行匹配。比如輸入的是2010，只會(huì)查詢包含完整短語(yǔ)"2010"的文檔。如果某個(gè)文檔中包含了"2010年"或者"在2010年度"等，這些文檔是無(wú)法被匹配出來(lái)的

2、es查詢命令

下面命令是篩選fileName中后綴為.mp4的記錄

POST es_test/_search
{
  "track_total_hits": true, 
  "size": 1000, 
  "query": {
    "match_phrase": {
      "fileName": ".mp4"
    }
  }
}

三、wildcard方式查詢

1、前言

• Wildcard查詢是一種基于通配符的查詢方式，通配符包括 *（匹配任意字符）和 ?（匹配單個(gè)字符）
• Wildcard查詢性能相對(duì)較低，因?yàn)樗鼤?huì)掃描整個(gè)索引來(lái)找到匹配的結(jié)果

2、es查詢命令

此命令是查詢fileName中包含mp4的記錄

POST es_test/_search
{
  "track_total_hits": true, 
  "size": 1000, 
  "query": {
    "wildcard": {
      "fileName": "*mp4*"
    }
  }
}

四、綜合方式復(fù)雜查詢

上面是單個(gè)查詢方式的用法，如果顯示更友好，可以下面方式優(yōu)化

1、需求場(chǎng)景

現(xiàn)在想要實(shí)現(xiàn)如下需求，根據(jù)百度查詢效果一樣的，輸入一個(gè)內(nèi)容，完全匹配的排前面，部分匹配的排后面

2、思路

用match_phrase方式查詢完全匹配的內(nèi)容，用match查詢部分匹配的內(nèi)容，并分別加權(quán)

3、es查詢命令

下面命令是fileName中完整包含2010字段的排前面，加權(quán)10，部分包含2010字段的排后面，加權(quán)5，es查詢結(jié)果不sort的情況下默認(rèn)會(huì)按分?jǐn)?shù)排序

POST es_test/_search
{
  "track_total_hits": true, 
  "size": 1000, 
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match_phrase": {
                  "fileName": "2010"
                }
              }
            ],
            "boost": 10
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match": {
                  "fileName": "2010"
                }
              }
            ],
            "boost": 5
          }
        }
      ]
    }
  }
}

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到了這里，關(guān)于elasticsearch7.17.3 實(shí)現(xiàn)類似mysql的like查詢的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！