??前言

在大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用越來越普遍的今天，Python 可以說是當(dāng)下世界上熱門、應(yīng)用廣泛的編程語言之一，在人工智能、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、游戲、自動化運(yùn)維等各個方面，無處不見其身影。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)的收集與統(tǒng)計占據(jù)了重要地位，而數(shù)據(jù)的收集工作在很大程度上需要通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲來爬取，所以網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)變得十分重要。

??什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Web crawler），也被稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛、網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，是一種自動獲取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序。它通過訪問并解析網(wǎng)頁上的超鏈接，從而自動地收集和提取互聯(lián)網(wǎng)上的信息，通過Python 可以很輕松地編寫爬蟲程序或者是腳本。

?? 網(wǎng)絡(luò)爬蟲概述

在生活中網(wǎng)絡(luò)爬蟲經(jīng)常出現(xiàn)，搜索引擎就離不開網(wǎng)絡(luò)爬蟲。例如，百度搜索引擎的爬蟲名字叫作百度蜘蛛（Baiduspider）。百度蜘蛛，是百度搜索引擎的一個自動程序。它每天都會在海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中進(jìn)行爬取，收集并整理互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁、圖片視頻等信息。然后當(dāng)用戶在百度搜索引擎中輸入對應(yīng)的關(guān)鍵詞時，百度將從收集的網(wǎng)絡(luò)信息中找出相關(guān)的內(nèi)容，按照一定的順序?qū)⑿畔⒄宫F(xiàn)給用戶。

百度蜘蛛在工作的過程中，搜索引擎會構(gòu)建一個調(diào)度程序，來調(diào)度百度蜘蛛的工作，這些調(diào)度程序都是需要使用一定算法來實現(xiàn)的，采用不同的算法，爬蟲的工作效率也會有所不同，爬取的結(jié)果也會有所差異。所以，在學(xué)習(xí)爬蟲時不僅需要了解爬蟲的實現(xiàn)過程，還需要了解一些常見的爬蟲算法。在特定的情況下，還需要開發(fā)者自己制定相應(yīng)的算法。

??爬蟲案例

以一個簡單的新聞爬蟲為例。假設(shè)我們想要從新聞網(wǎng)站上抓取最新的新聞標(biāo)題和鏈接

• 發(fā)起請求：選擇一個新聞網(wǎng)站作為起點(diǎn)，并向服務(wù)器發(fā)送HTTP請求，請求該網(wǎng)站的首頁內(nèi)容。
• 獲取網(wǎng)頁內(nèi)容：服務(wù)器返回的網(wǎng)頁內(nèi)容包含了新聞標(biāo)題和鏈接等信息。
• 解析網(wǎng)頁：使用HTML解析庫解析網(wǎng)頁內(nèi)容，提取出新聞標(biāo)題和鏈接。
• 訪問鏈接：在解析過程中，獲取新聞列表頁面中的每個新聞鏈接，并添加到待抓取隊列。
• 逐個訪問鏈接：從待抓取隊列中取出新聞鏈接，并發(fā)起請求，獲取對應(yīng)新聞頁面的內(nèi)容。
• 解析新聞頁面：解析新聞頁面的內(nèi)容，提取出新聞標(biāo)題和正文等信息。
• 存儲數(shù)據(jù)：將抓取到的新聞標(biāo)題和鏈接存儲到數(shù)據(jù)庫或文件中。

通過以上步驟，我們可以自動化地抓取新聞網(wǎng)站上的最新新聞標(biāo)題和鏈接，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析或展示。然而，需要注意的是，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲時應(yīng)遵守相關(guān)法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則，尊重網(wǎng)站的使用條款和服務(wù)政策，并確保不對目標(biāo)網(wǎng)站造成過大的訪問壓力。

??代碼案例

通過以上步驟，我們可以自動化地抓取新聞網(wǎng)站上的最新新聞標(biāo)題和鏈接，方便以下是一個使用 Python 語言和 Beautiful Soup 庫的簡單網(wǎng)絡(luò)爬蟲代碼案例，用于從一個新聞網(wǎng)站抓取最新新聞標(biāo)題和鏈接（僅供參考）。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 發(fā)起請求
url = "https://www.example.com/news"  # 修改為目標(biāo)新聞網(wǎng)站的URL
response = requests.get(url)

# 解析網(wǎng)頁
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# 提取新聞標(biāo)題和鏈接
news_list = soup.find_all("a", class_="news-title")  # 根據(jù)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)和標(biāo)簽屬性進(jìn)行查找，這里假設(shè)新聞標(biāo)題使用class為"news-title"的<a>標(biāo)簽
for news in news_list:
    title = news.text  # 獲取新聞標(biāo)題文本
    link = news["href"]  # 獲取新聞鏈接屬性
    print("標(biāo)題:", title)
    print("鏈接:", link)
    print("---------------------")

此外，網(wǎng)絡(luò)爬蟲的實現(xiàn)還需要考慮請求的頻率、數(shù)據(jù)存儲等方面的問題，并遵守相關(guān)的法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則。在實際應(yīng)用中，請確保遵守相關(guān)規(guī)定并尊重網(wǎng)站的使用條款和服務(wù)政策。

??文末送書

??編輯推薦

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（2）由淺入深，循序漸進(jìn)。本書引領(lǐng)讀者按照基礎(chǔ)知識→核心技術(shù)→高級應(yīng)用→項目實戰(zhàn)循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)，符合認(rèn)知規(guī)律。
（3）邊學(xué)邊練，學(xué)以致用。200個應(yīng)用示例 1個行業(yè)項目案例 136集Python零基礎(chǔ)掃盲課，邊學(xué)邊練，在實踐中提升技能。
（4）精彩欄目，貼心提醒。本書設(shè)置了很多“注意”“說明”“技巧”等小欄目，讓讀者在學(xué)習(xí)的過程中更輕松地理解相關(guān)知識點(diǎn)及概念，更快地掌握數(shù)據(jù)分析技能和應(yīng)用技巧。
（5）在線解答，高效學(xué)習(xí)。在線答疑QQ及技術(shù)支持網(wǎng)站，不定期進(jìn)行在線直播課程。

??內(nèi)容介紹

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從入門到精通》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細(xì)介紹了使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)應(yīng)該掌握的技術(shù)。全書共分19章，內(nèi)容包括初識網(wǎng)絡(luò)爬蟲、了解Web前端、請求模塊urllib、請求模塊urllib3、請求模塊requests、高級網(wǎng)絡(luò)請求模塊、正則表達(dá)式、XPath解析、解析數(shù)據(jù)的BeautifulSoup、爬取動態(tài)渲染的信息、多線程與多進(jìn)程爬蟲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)可視化、App抓包工具、識別驗證碼、Scrapy爬蟲框架、Scrapy_Redis分布式爬蟲、數(shù)據(jù)偵探。書中所有知識都結(jié)合具體實例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細(xì)的注釋，讀者可輕松領(lǐng)會網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序開發(fā)的精髓，快速提高開發(fā)技能。

??作者介紹

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