国产无码综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

^{<tr id="g99g4"><strong id="g99g4"></strong></tr>}

向量數(shù)據(jù)庫X云計算驅(qū)動大模型落地電商行業(yè)，Zilliz聯(lián)合AWS探索并貢獻(xiàn)成熟解決方案

2年前作者：LCHub低代碼社區(qū)分類：Toy博客閱讀(27)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了向量數(shù)據(jù)庫X云計算驅(qū)動大模型落地電商行業(yè)，Zilliz聯(lián)合AWS探索并貢獻(xiàn)成熟解決方案。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

近日，由Zilliz 聯(lián)合亞馬遜云科技舉辦的【向量數(shù)據(jù)庫 X 云計算驅(qū)動大模型落地電商行業(yè)】活動在上海落幕，獲得業(yè)內(nèi)專業(yè)人士的廣泛好評。

向量數(shù)據(jù)庫X云計算驅(qū)動大模型落地電商行業(yè)，Zilliz聯(lián)合AWS探索并貢獻(xiàn)成熟解決方案,《向量數(shù)據(jù)庫指南》,云計算,數(shù)據(jù)庫,aws,人工智能,AI-native,向量數(shù)據(jù)庫

眾所周知，大模型技術(shù)的發(fā)展正加速對千行萬業(yè)的改革和重塑，向量數(shù)據(jù)庫作為大模型的海量記憶體、云計算作為大模型的大算力平臺，是大模型走向行業(yè)的基石。而電商行業(yè)因其高度的數(shù)字化程度，成為打磨大模型的絕佳“競技場”。為此，本次活動應(yīng)運(yùn)而生。

多位來自向量數(shù)據(jù)庫公司 Zilliz 與亞馬遜云科技的專家、電商行業(yè)一線的技術(shù)大咖在現(xiàn)場貢獻(xiàn)了精彩發(fā)言，和現(xiàn)場觀眾共話大模型在電商行業(yè)中的應(yīng)用場景、方案解析、最佳實踐等核心話題。其中，Zilliz 資深解決方案架構(gòu)師沈亮、Zilliz Towhee 開源項目負(fù)責(zé)人陳將的演講令人印象深刻。

向量數(shù)據(jù)庫X云計算驅(qū)動大模型落地電商行業(yè)，Zilliz聯(lián)合AWS探索并貢獻(xiàn)成熟解決方案,《向量數(shù)據(jù)庫指南》,云計算,數(shù)據(jù)庫,aws,人工智能,AI-native,向量數(shù)據(jù)庫

沈亮從向量數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識講起，由淺入深地過渡到電商行業(yè)落地向量數(shù)據(jù)庫的場景。他提到，向量數(shù)據(jù)庫的典型的應(yīng)用場景包括：在長文本領(lǐng)域，可以進(jìn)行翻譯、問答、語義檢索、情感分析；在圖片領(lǐng)域可以進(jìn)行去重、目標(biāo)檢測、圖片檢索、多模態(tài)的圖文互搜；在視頻領(lǐng)域進(jìn)行推薦、合規(guī)檢測、分類等。當(dāng)然，也有很多新興的應(yīng)用場景，比如在自動駕駛領(lǐng)域可以通過向量檢索幫助系統(tǒng)找出實時判斷過程中沒有分析出來的物體。而電商行業(yè)盈利基本上文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-719898.html

到了這里，關(guān)于向量數(shù)據(jù)庫X云計算驅(qū)動大模型落地電商行業(yè)，Zilliz聯(lián)合AWS探索并貢獻(xiàn)成熟解決方案的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿，該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符，請點(diǎn)擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋，一經(jīng)查實，立即刪除！

分享到：

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

大語言模型&向量數(shù)據(jù)庫
文章來源：A Comprehensive Survey on Vector Database:Storage and Retrieval Technique, Challenge 鏈接: https://arxiv.org/pdf/2310.11703.pdf Typically, large language models (LLMs) refer to Transformer language models that contain hundreds of billions (or more) of parameters, which are trained on massive text data. On a suite of traditional NLP benchmark
2024年02月02日
瀏覽(81)
【向量數(shù)據(jù)庫】相似向量檢索Faiss數(shù)據(jù)庫的安裝及余弦相似度計算（C++）
Faiss 是一個強(qiáng)大的向量相似度搜索庫，具有以下優(yōu)點(diǎn)：高效的搜索性能：Faiss 在處理大規(guī)模向量數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色。它利用了高度優(yōu)化的索引結(jié)構(gòu)和近似搜索算法，可以快速地執(zhí)行最近鄰搜索和相似度匹配，具有很低的查詢延遲。高度可擴(kuò)展：Faiss 提供了多種索引結(jié)構(gòu)和算法
2024年02月07日
瀏覽(21)
Graph + LLM圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)如何助力行業(yè)大語言模型應(yīng)用落地
隨著 AI 人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和自然語言處理領(lǐng)域的研究日益深入，如何構(gòu)建強(qiáng)大的大語言模型對于企業(yè)來說愈發(fā)重要，尤其是在特定行業(yè)領(lǐng)域中。圖數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強(qiáng)大的支持。本文將探討圖數(shù)據(jù)庫和圖技術(shù)
2024年02月22日
瀏覽(28)
AI大模型崛起，向量數(shù)據(jù)庫登場
引言 AI大模型的興起 2.1 深度學(xué)習(xí)與大模型 2.2 大模型的挑戰(zhàn) 向量數(shù)據(jù)庫的概念與應(yīng)用 3.1 向量表示與相似度計算 3.2 向量數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢與應(yīng)用場景大模型與向量數(shù)據(jù)庫的結(jié)合 4.1 向量數(shù)據(jù)庫在大模型中的作用 4.2 大模型與向量數(shù)據(jù)庫的相互促進(jìn) 技術(shù)進(jìn)展與未來展望 5.1 近期技
2024年02月15日
瀏覽(41)
向量數(shù)據(jù)庫如何解決大語言模型的“幻覺”問題
向量數(shù)據(jù)庫在解決大語言模型的“幻覺”問題方面可以發(fā)揮一定的作用。這個問題通常指的是大型語言模型在生成文本時過度依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，導(dǎo)致生成的內(nèi)容過于特定，缺乏廣泛的泛化性。以下是向量數(shù)據(jù)庫可能采取的一些方法：多樣性的文本表示：向量數(shù)據(jù)庫存儲了大
2024年01月17日
瀏覽(109)
大模型時代下向量數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新與變革
前言：在當(dāng)今信息時代，數(shù)據(jù)庫扮演著關(guān)鍵的角色，用于存儲和管理各種類型的數(shù)據(jù)。向量數(shù)據(jù)庫是一種專門設(shè)計用于高維數(shù)據(jù)存儲和快速檢索的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在不斷創(chuàng)新和變革后，騰訊云不久前發(fā)布了AI原生（AI Native）向量數(shù)據(jù)庫。向量數(shù)據(jù)庫作為一種創(chuàng)新的解決方案應(yīng)
2024年02月02日
瀏覽(26)
AI大模型低成本快速定制秘訣：RAG和向量數(shù)據(jù)庫
??當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，最受關(guān)注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的訓(xùn)練成本、漫長的訓(xùn)練時間等都成為了制約大多數(shù)企業(yè)入局大模型的關(guān)鍵瓶頸。 ??這種背景下，向量數(shù)據(jù)庫憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢，成為解決低成本快速定制大模型問題的關(guān)鍵所在。 ??向量數(shù)據(jù)庫是一種
2024年02月05日
瀏覽(22)
AI大模型低成本快速定制法寶：RAG和向量數(shù)據(jù)庫
??當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，最受關(guān)注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的訓(xùn)練成本、漫長的訓(xùn)練時間等都成為了制約大多數(shù)企業(yè)入局大模型的關(guān)鍵瓶頸。 ??這種背景下，向量數(shù)據(jù)庫憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢，成為解決低成本快速定制大模型問題的關(guān)鍵所在。 ??向量數(shù)據(jù)庫是一種
2024年02月05日
瀏覽(20)
AI大模型的制作：RAG和向量數(shù)據(jù)庫，分別是什么？
目錄一、什么是 AI 大模型二、RAG 三、向量數(shù)據(jù)庫四、如何制作一個好的?AI 大模型 AI大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型通常有限的參數(shù)量，而AI大模型則通過增加參數(shù)量和層數(shù)來提升模型的表達(dá)能力和性能。這種模型通常使用深度
2024年02月05日
瀏覽(25)
美國大模型風(fēng)向速報（一）為何重視提示工程？LangChain+向量數(shù)據(jù)庫+開源大模型真香...
多家，且獨(dú)家來自美國的信源同時向“親愛的數(shù)據(jù)”表示，提示工程（Prompt Engineering）在美國大模型領(lǐng)域備受重視。讀者都要聊，那就干活。（一）開源真香現(xiàn)階段，AI開源極客大展身手，新的軟件棧正在形成之中。開源很香，但是開源是零收費(fèi)，但不是零成本。甲方著
2024年02月12日
瀏覽(23)

<object id="ekwfw"><tbody id="ekwfw"><menu id="ekwfw"></menu></tbody></object>