????????數(shù)據(jù)時代，各行業(yè)的企業(yè)都已經(jīng)開始通過數(shù)據(jù)庫來沉淀數(shù)據(jù)，但是真的論起數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺，還是新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)湖，它們的概念和區(qū)別，可能知道的人就比較少了，今天我們詳細(xì)來比較了解一下。

一、數(shù)據(jù)倉庫是什么

????????事實上，很多人在看到數(shù)據(jù)倉庫的第一眼，就把數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)成了數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然這也很正常，畢竟從名字來看這兩者確實區(qū)別不大，真正區(qū)分兩者的是定位、作用等更深一層的東西。不過在這里還是先解釋數(shù)據(jù)倉庫的概念，不同之處后邊會進(jìn)行詳細(xì)講解。

????????數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化但信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策過程。其本質(zhì)就是完成從面向業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)的組織管理到面向業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)的組織和管理的轉(zhuǎn)變過程，也是商業(yè)智能BI中數(shù)據(jù)倉庫的主要作用。

????????數(shù)據(jù)倉庫就像企業(yè)的總的大倉庫，能夠存儲不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)，并且可以通過ETL和數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量的篩選，分級分類進(jìn)行存儲。具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性，不會頻繁的進(jìn)行增刪改等操作，能夠反應(yīng)歷史變化。

????????用通俗的話來說就是數(shù)據(jù)倉庫就像一個終端的大倉庫，其他小倉庫的各種貨品會通過各種方式統(tǒng)一存儲到這里，然后通過倉庫位置的劃分、貨品的擺放進(jìn)行歸納分類，實現(xiàn)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的從存放，到分類，再到使用的完整過程。

二、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫有什么不同

????????其實數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫跟現(xiàn)實中的倉儲系統(tǒng)是有很多相似之處的，企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)庫就相當(dāng)于一個個小的產(chǎn)業(yè)庫，對應(yīng)了企業(yè)的各個部門。而數(shù)據(jù)倉庫相當(dāng)于是一個終端倉庫，其中存儲的物品是由各個小的倉庫運送的，是各個數(shù)據(jù)庫的集合體，一個更大的綜合數(shù)據(jù)庫。

????????此外，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫最不同的還是服務(wù)對象和作用。上邊也提到了，數(shù)據(jù)庫基本上是服務(wù)于各個部門，是業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的附屬品，也就是我們常在信息化建設(shè)初期中提到的ERP、OA、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)庫是服務(wù)于各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)軟件，主要是通過業(yè)務(wù)流程發(fā)揮作用。

????????而數(shù)據(jù)倉庫就不一樣了，它不是服務(wù)于業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)的，它是服務(wù)于分析型應(yīng)用的。更多的是通過各種商業(yè)智能BI前端可視化分析工具或者報表工具來訪問數(shù)據(jù)倉庫，最終是面向報表查詢，數(shù)據(jù)分析服務(wù)，為業(yè)務(wù)人員提供復(fù)盤、預(yù)測，為企業(yè)管理人員提供決策信息的。

三、數(shù)據(jù)中臺是什么

????????回看時間，數(shù)據(jù)中臺雖然是一個新興的概念，但也已經(jīng)有數(shù)年的發(fā)展時間，按理說應(yīng)該已經(jīng)有一個主流的解釋來定義數(shù)據(jù)中臺的形態(tài)，但實際上數(shù)據(jù)中臺的界定依舊模糊，分類也比較混亂，缺少對于定義和價值的判斷，所在在這里談到的數(shù)據(jù)中臺也只能代表個人的看法。

????????一般來說，數(shù)據(jù)中臺是一種將企業(yè)沉淀的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)賦予價值變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過持續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)重要資產(chǎn)，發(fā)揮作用的系統(tǒng)和機(jī)制

????????數(shù)據(jù)中臺強(qiáng)調(diào)的是連接，企業(yè)通過數(shù)據(jù)中臺提供的方法和運營機(jī)制，將數(shù)據(jù)連接起來，形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學(xué)習(xí)，再通過連接以共享數(shù)據(jù)服務(wù)的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程提供給業(yè)務(wù)使用，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的連接。

????????用通俗的話來說，數(shù)據(jù)中臺就是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)動起來的實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)據(jù)化的解決方案，主要價值在于數(shù)據(jù)服務(wù)，也就是可復(fù)用性。其本質(zhì)是因為數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生并儲存，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)反過來也需要利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，那么就可以把業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和計算能力抽象，交給獨立的數(shù)據(jù)處理平臺提供儲存和計算能力，這就是數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)生的真正原因。

四、什么是數(shù)據(jù)湖

?????????數(shù)據(jù)湖從本質(zhì)上來講，是一種企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)方法，物理實現(xiàn)上則是一個數(shù)據(jù)存儲平臺，用來集中化存儲企業(yè)內(nèi)海量的、多來源，多種類的數(shù)據(jù)，并支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速加工和分析。

五、數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

區(qū)別：

????????1、從使用對象來看：數(shù)據(jù)倉庫主要是給BI分析的數(shù)據(jù)分析師使用的，而數(shù)據(jù)湖是給AI處理的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，數(shù)據(jù)倉庫也可以給AI使用，但是側(cè)重點是BI。

????????2、從數(shù)據(jù)處理的過程來看：數(shù)據(jù)倉庫是ETL，抽取-清洗-加載，而數(shù)據(jù)湖是ELT,抽取-加載-清洗，即數(shù)據(jù)湖首先是直接講數(shù)據(jù)存儲，后續(xù)使用再進(jìn)行清洗，而數(shù)據(jù)倉庫在創(chuàng)建之初已經(jīng)明確應(yīng)用場景，所以先清洗再加載。

????????3、從使用用途來看，數(shù)據(jù)倉庫有明確的使用場景，即明確的數(shù)據(jù)分析的主題場景，而數(shù)據(jù)湖是不確定數(shù)據(jù)有什么使用場景，先存儲起來，后面再進(jìn)行探索使用

????????4、從存儲的數(shù)據(jù)類型來看，數(shù)據(jù)倉庫存儲的主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)湖存儲的是結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，主要存儲的是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)

????????5、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量是通過數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，而數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)質(zhì)量主要目的是具備高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)可信、可靠、具有正確的含義和目的，主要是為了數(shù)據(jù)存儲。

相似點：

????????1、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫都需要元數(shù)據(jù)管理，如果沒有元數(shù)據(jù)管理，則數(shù)據(jù)湖會變成數(shù)據(jù)沼澤不知道存儲的數(shù)據(jù)是什么，無法再次使用，所以數(shù)據(jù)湖也是需要通過元數(shù)據(jù)管理將數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資源。另外元數(shù)據(jù)管理需要按照因歸盡歸，因收盡收的原則。

????????2、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫都有數(shù)據(jù)資源目錄，通過數(shù)據(jù)資源目錄了解存儲的數(shù)據(jù)有什么?

????????3、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的提取都是需要通過SQL的方式進(jìn)行提取，數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建，但是區(qū)別主要在數(shù)據(jù)倉庫的模型創(chuàng)建是依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行創(chuàng)建，而數(shù)據(jù)湖的模型創(chuàng)建可以按照業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行一比一的創(chuàng)建

????????綜上所述，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖是有那種不同的使用場景的，不同企業(yè)可以根據(jù)應(yīng)用場景選取合適的產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。

目前數(shù)據(jù)倉庫的類型主要有兩種，，一種是數(shù)據(jù)倉庫的思想領(lǐng)袖Bill innon提出的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫，另外一種是另外一個思想領(lǐng)袖Ralph Kimball提出的多維數(shù)據(jù)倉庫，目前關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫不會存在因為數(shù)據(jù)量變大，查詢變慢的問題，而多維數(shù)據(jù)倉庫會存在由于數(shù)據(jù)量變大，而查詢性能變慢的問題，而多維數(shù)據(jù)倉庫解決由于數(shù)據(jù)量變大查詢性能變慢的問題而產(chǎn)生的寬表，寬表的作用是適當(dāng)使用部分?jǐn)?shù)據(jù)幾余，通過空間換時間的方法解決查詢性能問題

衡量數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的成功與否的指標(biāo)主要有3個指標(biāo):

????????1、使用率指標(biāo)，有多少人在使用數(shù)據(jù)倉庫

????????2、主題覆蓋率。即有多少業(yè)務(wù)部門在使用數(shù)據(jù)倉庫

????????3、響應(yīng)時間和性能指標(biāo)。由于數(shù)據(jù)倉庫只要是BI分析應(yīng)用場景，所以響應(yīng)時間和性能指標(biāo)是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的一個重要的指標(biāo)。

數(shù)據(jù)湖建設(shè)成功與否的衡量指標(biāo)可以包括以下幾個方面

????????1、數(shù)據(jù)完整性: 數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)應(yīng)該完整地反映了業(yè)務(wù)過程中的各個環(huán)節(jié)，并且具備一致性和準(zhǔn)確性。

????????2、數(shù)據(jù)質(zhì)量: 數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)應(yīng)該具備高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)可信、可靠、具有正確的含義和目的。

???????? 3、數(shù)據(jù)共享與協(xié)作:數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)應(yīng)該容易被團(tuán)隊和組織共享和訪問，同時支持協(xié)作和合作。

????????4、數(shù)據(jù)安全與隱私: 數(shù)據(jù)湖中存儲的信息應(yīng)該保持機(jī)密性、完整性、可用性，并遵循數(shù)據(jù)安全和隱私方針。

????????5、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用: 數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)應(yīng)該能夠為企業(yè)和團(tuán)隊的業(yè)務(wù)決策提供有價值的洞察同時支持業(yè)務(wù)應(yīng)用和創(chuàng)新

????????6、數(shù)據(jù)可持續(xù)性:數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)管理策略相結(jié)合，應(yīng)該能夠持續(xù)為組織和業(yè)務(wù)流程提供有益的價值。

???????? 7、數(shù)據(jù)湖管理平臺的便捷性: 數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的管理流程應(yīng)該簡單便捷，從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析均應(yīng)該較為便捷文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-719269.html

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