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?? CSDN 葉庭云 ： https://yetingyun.blog.csdn.net/ 論文地址：https://arxiv.org/abs/2308.14732 這篇論文旨在研究 Chat Generative Pre-trained Transformer （ChatGPT）在貝葉斯推理情況下解決數(shù)學(xué)問題的能力。 從 Zhu, L., Gigerenzer, G. (2006). Children can solve Bayesian problems: The role of representation in mental computat
在人工智能的浪潮中，ChatGPT以其獨特的交流能力成為了一個亮點。作為一個基于強大的GPT-4模型的聊天機器人，ChatGPT不僅僅是技術(shù)的展示，它更是人工智能與人類交流的橋梁。 ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能在語言理解和生成方面的一次革命。它能夠理解復(fù)雜的語言模式，提供
目錄 人類技術(shù)革命的歷史 第一次技術(shù)革命：新石器時代革命 第二次技術(shù)革命：工業(yè)革命
ChatGPT是生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型（Chat Generative Pre-trained Transformer）的縮寫，是一種語言模型 。而OpenAI所提出的這一系列的模型，可以執(zhí)行非常復(fù)雜的任務(wù)，如回復(fù)問題、生成文章和程序代碼，或者翻譯文章內(nèi)容等。而GPT中的Transformer是指由Google Brain所推出的解碼器（decoder），
? ：AIGC，Artificial Intelligence Generated Content ? 【禪與計算機程序設(shè)計藝術(shù)：導(dǎo)讀】 2022年，可以說是生成式AI的元年。近日，俞士綸團隊發(fā)表了一篇關(guān)于AIGC全面調(diào)查，介紹了從GAN到ChatGPT的發(fā)展史。 論文地址： https://arxiv.org/pdf/2303.04226.pdf 剛剛過去的2022年，無疑是生成式
人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門的話題之一，而ChatGPT則是人工智能的最新成果，它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫出的文字的東西，讓人驚嘆不已。那么，它是如何做到的呢？又是為何能做到的呢？《這就是ChatGPT》這本書就會給你答案。 這本書是由世界頂級的科學(xué)
人工智能(AI)是一種計算機科學(xué)的分支，旨在模仿人類的智能行為。人工智能思維是一種通過分析和推理來解決問題和做出決策的方法。這種思維方式在大腦中是由神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的。在這篇文章中，我們將探討人工智能思維的背景、核心概念、算法原理、代碼實例以及
MP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即McCulloch-Pitts模型（MCP Model），是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的早期形式之一，由Warren McCulloch和Walter Pitts在1943年提出。這個模型為現(xiàn)代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)，并首次嘗試模擬了生物神經(jīng)元的工作原理。 MCP由來 深度學(xué)習(xí)的歷史可以追溯到1943年，當(dāng)時Walter Pitts(數(shù)學(xué)
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一門研究如何讓計算機模擬人類智能行為的學(xué)科。人工智能的目標(biāo)是讓計算機能夠理解自然語言、進行推理、學(xué)習(xí)和自主決策，以及識別圖像和聲音等。隨著計算能力的提高和數(shù)據(jù)量的增加，人工智能技術(shù)的發(fā)展越來越快。 在過去的幾十年里
