AI芯片的特點包括 ：新型計算范式AI芯片的關鍵特征：
1、新型的計算范式
AI 計算既不脫離傳統(tǒng)計算，也具有新的計算特質(zhì)，如處理的內(nèi)容往往是非結構化數(shù)據(jù)（視頻、圖片等）。處理的過程通常需要很大的計算量，基本的計算主要是線性代數(shù)運算，而控制流程則相對簡單。處理的過程參數(shù)量大。
2、訓練和推斷
AI 系統(tǒng)通常涉及訓練和推斷過程。簡單來說，訓練過程是指在已有數(shù)據(jù)中學習，獲得某些能力的過程；而推斷過程則是指對新的數(shù)據(jù)，使用這些能力完成特定任務（比如分類、識別等）。
3、 大數(shù)據(jù)處理能力
人工智能的發(fā)展高度依賴海量的數(shù)據(jù)。滿足高效能機器學習的數(shù)據(jù)處理要求是AI 芯片需要考慮的最重要因素。
4、數(shù)據(jù)精度
低精度設計是AI 芯片的一個趨勢，在針對推斷的芯片中更加明顯。對一些應用來說，降低精度的設計不僅加速了機器學習算法的推斷（也可能是訓練），甚至可能更符合神經(jīng)形態(tài)計算的特征。
5、可重構的能力
針對特定領域而不針對特定應用的設計，將是AI 芯片設計的一個指導原則，具有可重構能力的AI 芯片可以在更多應用中大顯身手，并且可以通過重新配置，適應新的AI 算法、架構和任務。
6、開發(fā)工具
就像傳統(tǒng)的CPU需要編譯工具的支持， AI 芯片也需要軟件工具鏈的支持，才能將不同的機器學習任務和神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換為可以在AI 芯片上高效執(zhí)行的指令代碼。
干擾項：
信號處理能力：把某一個信號變?yōu)榕c其相關的另一個信號的能力，例如把信號變換成容易分析與識別的形式。
可定制性：可以按照用戶的要求設計制造。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-718329.html
圖像處理能力：用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術的能力。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-718329.html
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