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【爬蟲】python爬蟲爬取網(wǎng)站頁面(基礎(chǔ)講解)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【爬蟲】python爬蟲爬取網(wǎng)站頁面(基礎(chǔ)講解)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

【爬蟲】python爬蟲爬取網(wǎng)站頁面(基礎(chǔ)講解),爬蟲,python,開發(fā)語言


??博__主??:米碼收割機(jī)
??技__能??:C++/Python語言
??公眾號(hào)??:測(cè)試開發(fā)自動(dòng)化【獲取源碼+商業(yè)合作】
??榮__譽(yù)??:阿里云博客專家博主、51CTO技術(shù)博主
??專__注??:專注主流機(jī)器人、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)、測(cè)試技術(shù)。


爬蟲(框架)爬取網(wǎng)站頁面



爬蟲(框架)爬取網(wǎng)站頁面

1. 導(dǎo)入必要的庫

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  • requests庫用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求以獲取網(wǎng)頁內(nèi)容。
  • BeautifulSoup庫用于解析HTML內(nèi)容并提取我們需要的信息。

2. 獲取網(wǎng)頁內(nèi)容

我們首先要使用requests庫獲取頁面的HTML內(nèi)容。

url = 'https://example.com/articles'
response = requests.get(url)
html_content = response.content

3. 使用BeautifulSoup解析HTML

將獲取到的HTML內(nèi)容傳遞給BeautifulSoup,這樣我們就可以用它來解析頁面了。

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

4. 數(shù)據(jù)提取

這完全取決于你想從頁面中提取哪些信息。假設(shè)我們要提取所有文章標(biāo)題和鏈接:

articles = soup.find_all('div', class_='article')  # 假設(shè)每篇文章都包含在一個(gè)class為'article'的div標(biāo)簽內(nèi)

for article in articles:
    title = article.find('h2').text
    link = article.find('a')['href']
    print(title, link)

5. 異常處理

在爬取網(wǎng)站時(shí)可能會(huì)遇到各種問題,如網(wǎng)絡(luò)問題、頁面不存在等。我們需要添加一些異常處理來確保爬蟲的穩(wěn)定性。

try:
    response = requests.get(url, timeout=10)
    response.raise_for_status()  # 如果響應(yīng)狀態(tài)不是200,則引發(fā)異常
except requests.RequestException as e:
    print(f"Error fetching the url: {url}. Reason: {e}")

6. 避免被封禁

當(dāng)連續(xù)并頻繁請(qǐng)求某個(gè)網(wǎng)站時(shí),可能會(huì)被封禁。你可以使用以下策略避免這種情況:

  1. 設(shè)置User-Agent:偽裝成真正的瀏覽器。
  2. 設(shè)置延遲:在連續(xù)的請(qǐng)求之間設(shè)置延遲,例如使用time.sleep(5)延遲5秒。
  3. 使用代理:使用不同的IP地址來發(fā)送請(qǐng)求。

完整代碼示例:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

url = 'https://example.com/articles'  # 換成你的網(wǎng)站

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    articles = soup.find_all('div', class_='article')

    for article in articles:
        title = article.find('h2').text
        link = article.find('a')['href']
        print(title, link)
        time.sleep(5)  # 每抓取一個(gè)頁面后,暫停5秒

except requests.RequestException as e:
    print(f"Error fetching the url: {url}. Reason: {e}")

注意事項(xiàng)

注意:在運(yùn)行爬蟲之前,你應(yīng)該:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-717603.html

  1. 檢查目標(biāo)網(wǎng)站的robots.txt文件,了解哪些頁面允許爬取。
  2. 不要頻繁地請(qǐng)求網(wǎng)站,這可能會(huì)被視為DDoS攻擊。
  3. 確保你有權(quán)爬取和使用目標(biāo)數(shù)據(jù)。
  4. 考慮網(wǎng)站的負(fù)載,不要對(duì)網(wǎng)站造成不必要的壓力。
  5. 有時(shí)候,使用API是獲取數(shù)據(jù)的更好方法,許多網(wǎng)站提供API來獲取數(shù)據(jù),而不是直接爬取。

到了這里,關(guān)于【爬蟲】python爬蟲爬取網(wǎng)站頁面(基礎(chǔ)講解)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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