目錄
一、引言
二、創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)骨架
三、執(zhí)行前向傳播
一、引言
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在PyTorch中，可以使用nn.Module類(lèi)創(chuàng)建自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本文將演示如何創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)骨架并執(zhí)行前向傳播操作。
二、創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)骨架
首先，導(dǎo)入PyTorch庫(kù)并創(chuàng)建一個(gè)繼承自nn.Module的自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：
import torch
from torch import nn
class Tudui(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
def forward(self, input):
output = input + 1
return output
tudui = Tudui()
- 導(dǎo)入PyTorch庫(kù)以便使用深度學(xué)習(xí)工具。
- 創(chuàng)建一個(gè)名為
Tudui的自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它繼承自nn.Module。 - 在
__init__方法中，調(diào)用父類(lèi)的構(gòu)造函數(shù)，初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 -
forward方法定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播過(guò)程，其中對(duì)輸入進(jìn)行了簡(jiǎn)單的操作，將輸入加1。
三、執(zhí)行前向傳播
接下來(lái)，執(zhí)行前向傳播操作，將輸入數(shù)據(jù)傳遞給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：
x = torch.tensor(1.0)
output = tudui(x)
print(output)
- 創(chuàng)建一個(gè)名為
x的張量，其值為1.0，作為輸入數(shù)據(jù)。 - 通過(guò)調(diào)用
Tudui模型的實(shí)例tudui并傳遞輸入數(shù)據(jù)x，執(zhí)行前向傳播操作。 - 最后，打印前向傳播的輸出結(jié)果。
完整代碼如下：
import torch
from torch import nn
# 創(chuàng)建一個(gè)自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 Tudui
class Tudui(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
def forward(self, input):
# 前向傳播函數(shù)，將輸入加1并返回
output = input + 1
return output
# 創(chuàng)建 Tudui 類(lèi)的實(shí)例 tudui
tudui = Tudui()
# 創(chuàng)建一個(gè)張量 x，值為1.0，作為輸入數(shù)據(jù)
x = torch.tensor(1.0)
# 將輸入 x 傳遞給 tudui 模型，執(zhí)行前向傳播
output = tudui(x)
# 打印前向傳播的輸出結(jié)果
print(output)
參考資料：文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-717544.html
視頻教程：PyTorch深度學(xué)習(xí)快速入門(mén)教程（絕對(duì)通俗易懂！）【小土堆】文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-717544.html
到了這里，關(guān)于PyTorch入門(mén)學(xué)習(xí)（六）：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本骨架使用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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